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基于关键点存取的虚拟植物碰撞检测方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对虚拟植物可视化模拟过程中的碰撞检测算法复杂等问题,提出了基于关键点存取的碰撞检测方法.该方法对植物生长特点进行分析,将要碰撞检测的植株进行关键生物点的提取和比较,采用邻接表的形式对关键点进行存储,使用深度优先遍历法进行查找.这种方式将有效减少关键点的比较数量,提高了碰撞检测速度. 相似文献
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【目的】考察饲粮添加不同水平的低聚木糖(XOS)对生长育肥猪生长性能、胴体性状及肉品质的影响。【方法】选择72头21 kg的健康DLY猪,随机分为4组,每组6个重复,每个重复3头猪。试验划分3个阶段:25~50,50~75,75~110 kg。对照组饲喂玉米-豆粕型基础饲粮,处理组在基础饲粮基础上分别添加0.02%、0.03%和0.04%低聚木糖。【结果】低聚木糖对生长育肥猪各阶段以及全期的采食量、日增重和料重比均无显著影响(P0.05);饲粮添加0.03%XOS显著提高50~75 kg阶段干物质和能量消化率(P0.05),添加0.02%和0.03%XOS显著提高75~100 kg阶段干物质和能量消化率(P0.05),且饲粮添加XOS与干物质和总能呈现出极显著的二次回归关系(P0.01);饲粮添加低聚木糖显著增加25~50 kg阶段猪血清葡萄糖水平(P0.05);饲粮添加0.03%XOS显著增加猪胴体长(P0.05),并显著增加猪肉a值和b值(P0.05)。【结论】饲粮添加低聚木糖不影响生长育肥猪的生长性能,但能显著提高养分表观消化率,饲粮添加0.03%XOS有改善猪胴体长和肉色的作用。综合饲料养分表观消化率、胴体性状和肉色指标的分析,在本试验条件下,低聚木糖在生长育肥猪饲粮中的适宜添加量为0.03%。 相似文献
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水肥一体化是将灌溉与施肥相结合的一项综合技术,具有省肥、省水、省工、环保、高产、高效的突出优点,目前生产型日光温室的水肥一体化灌溉施肥和灌溉作业,多数依靠人工经验完成,灌溉的及时性、科学性及智控化程度不高。该研究应用STM32嵌入式系统,实时采集埋入土壤中的上、中、下3个深度的湿度传感器的数据,根据不同作物预定的施肥、灌溉策略,自动控制完成温室水肥一体化灌溉作业。该系统同时具有远程监控功能,采用全球移动通信(global system for mobile,GSM)模块给用户提供远距离短消息服务,用户不仅可以通过短信对温室灌溉、光照、通风的远程智能监测,同时可远程控制系统作业的启停,以此实现温室环境的自动化管理,达到远程施肥与节水灌溉的目的。 相似文献
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本试验通过研究精氨酸(Arg)对低出生重(LBW)哺乳仔猪机体氧化还原平衡状态和线粒体功能的影响,探讨Arg改善LBW哺乳仔猪生长发育的可能机制。试验选取体况接近、产期一致和胎次相近的初产母猪所产仔猪,4日龄时,选取20头LBW[体重(1.16±0.08)kg]和10头正常出生重(NBW)[体重(2.07±0.10)kg]仔猪,按体重相近、公母比例一致的原则分为NBW组(饲喂基础饲粮)、LBW组(饲喂基础饲粮)和LBW+Arg组(基础饲粮补充1%Arg)3个组,每组10个重复,每个重复1头猪,人工乳饲养21 d。在第22天,屠宰并收集所有试验猪的血清与肝脏样品,检测生长性能、氧化还原状态与线粒体功能指标。结果表明:1)与NBW仔猪相比,LBW仔猪末重、平均日增重(ADG)和平均日干物质摄入量(ADMI)显著降低(P<0.05),肝脏过氧化氢酶(CAT)活性和ATP含量显著下降(P<0.05),肝脏环氧化酶(COX)ⅠmRNA表达量显著下调(P<0.05),肝脏视神经萎缩症蛋白1(OPA1)mRNA表达量有下调的趋势(P=0.089);2)饲粮补充Arg显著提高LBW仔猪末重、ADG和ADMI(P<0.05),显著提高血清CAT活性和肝脏CAT、超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GPx)活性(P<0.05),显著提高肝脏ATP含量(P<0.05),显著上调肝脏GPx1和线粒体融合蛋白1(Mfn1)mRNA表达量(P<0.05),并且有上调肝脏CAT(P=0.056)、COXⅣ(P=0.063)和OPA1(P=0.087)mRNA表达量的趋势。以上研究表明,LBW仔猪肝脏抗氧化能力下降,线粒体功能受阻,生长发育受到抑制;而饲粮补充1%Arg显著提高LBW仔猪肝脏抗氧化能力,改善线粒体功能,提高LBW仔猪生长性能。 相似文献
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电子文献资源利用现状的调查与分析 总被引:22,自引:2,他引:20
南京农业大学图书馆对电子文献资源利用现状进行了调查,本文分析了不同类型读者对不同电子资源的利用特点,为图书馆馆藏建设及发展提供依据。 相似文献
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为提高育种家选种选育的效率,运用统计学手段对两组大豆的基因型数据及对应的真实性状设置不同遗传力及有效位点数,模拟不同性状进行运算来预测精准值。采用交叉验证重复百次使预测值趋于稳定,对比分析Bayesian B及常见的几种基因组选择方法。结果图形直观展示出Bayesian B方法效果较好且较稳定,说明Bayesian B方法在大豆全基因组选择上有较明显的优势,可以在大豆育种分析中辅助使用。同时,介绍了Bayesian B方法的应用,以便指导大豆品种选育。 相似文献
40.
基于深度学习的密闭式猪舍内温湿度预测模型 总被引:3,自引:0,他引:3
针对目前猪舍环境控制中传感器只能实现对当前环境状况的监测,无法对猪舍内环境变化趋势作出预判,不能提前对环境控制设备运行状态进行调节,在一定程度上造成环境控制效果滞后的问题,基于深度学习方法,结合实际传感器监测的历史数据和猪舍外影响数据,建立了长短时记忆(Long short term memory,LSTM)网络预测模型,实现了精确的猪舍内温湿度变化预测。结果表明,猪舍内冬季和夏季温湿度预测值与实测值变化趋势一致,温度最大误差1.9℃,平均误差为0.5℃;相对湿度最大误差为13.5%,平均误差为2.3%;温度和相对湿度预测的平均决定系数分别为0.821和0.645。本文建立的预测模型具有较优性能,可为制定优化的猪舍内环境控制策略,解决环境控制效果滞后问题提供可行的参考。 相似文献