数字农业信息分类体系研究

根据农业数字信息的基本特征,以我国主要农作物、园林作物、畜牧和水产的生产特点为核心,以密切关联的产前、产中、产后的相关可能的技术需求信息为对象,进行系统的分类,并建立了农业数字信息编码体系,为实现信息资源采集、整理、发布、利用和共享做好必要的准备。     

福建食用菌产业信息化服务平台设计与构建

针对福建省食用菌产业在科技信息服务方面的需求,运用信息化技术手段,整合多方优势农业信息数据资源,设计并构建福建省食用菌产业信息化服务平台,实现为食用菌生产企业、研究单位和从业人员提供产业新闻浏览、实用技术查询、产业信息交流和专家在线咨询等功能。平台的建立有效加强了食用菌实用技术的推广,提升了福建省食用菌产业科技信息服务水平,提高了食用菌产业成果转化的效率。     

基于SketchUp的海峡茶博园三维景观建模实现

以张天福先生“俭、清、和、静”的茶礼思想为基础，结合园林景观设计理论与方法，提出海峡茶博园创意景观规划方案，运用SketchUp软件三维建模功能，摸索园林景观三维快速建模方案，构建茶博园三维景观模型，实现三维场景的展示与浏览。海峡茶博园三维景观模型的建立让园区设计理念得到更加直观地展现，为茶博园的建设和宣传提供了三维可视化的展示平台，为创意农业景观快速三维建模提供参考。     

福建省农产品展示平台的设计与实现

为解决当前农业网站的信息开放性与共享性不足的问题,开发了一套基于Ajax和WCF技术体系的企业建站与产品推广整合服务平台,为福建省小微农业企业提供企业建站、农业技术支持、行业新闻共享、产品多渠道发布等服务。该平台通过与地方农村科技信息网的合作示范应用表明,平台为农业企业建站、农产品信息发布提供了技术支撑和基础平台,有助于农产品信息资源的积累与共享。     

大豆疫霉菌部分生物学特性及其药剂筛选研究

采用大豆疫霉菌在不同条件下菌丝生长速度法研究了大豆疫霉菌的部分生物学特性,并应用杀菌剂室内生测、盆栽药剂防效对药效作了评价。研究结果表明,大豆疫霉菌营养生长的最适温度为25～30℃;最适pH为6;光暗交替有利于该菌营养体的生长,在Rye或CA培养基上生长最快。室内药效测定结果表明,烯酰吗啉EC₅₀为0.165 4μg/mL,抑菌效果最好,甲霜灵、甲霜灵.锰锌和氟吗啉.锰锌的EC_{50分别为0.261 00、.451 0和0.984 2μg/mL,效果次之。盆栽试验结果表明,几种药剂在活体条件下对大豆疫病的防治效果较好,并有较长持效期。}     

基于良好农业规范(GAP)的茶叶质量溯源系统研究

针对茶产业质量安全问题,在探讨良好农业规范GAP的基础上,研究设计茶叶GAP关键控制点和生产过程条码化管理方法,利用Visual C#.NET面向对象编程技术和SQL Server 2005关系型数据库技术,采用二维码(QR code)标识方法,开发了茶叶质量溯源管理客户端软件和茶叶二维码溯源查询系统。应用表明,该系统实现了茶叶企业根据GAP种植规程指导茶农进行规范化生产,为确保茶叶质量安全生产提供一种有效手段,同时为政府监管提供溯源依据。     

基于YOLO v5和多源数据集的水稻主要害虫识别方法

针对水稻稻纵卷叶螟和二化螟成虫图像识别中自动化程度较低的问题,引入目标检测算法YOLO v5对监测设备和诱捕器上的稻纵卷叶螟和二化螟成虫进行识别与计数。依据稻纵卷叶螟和二化螟的生物习性,采用自主研发的水稻害虫诱集与拍摄监测装置,自动获取稻纵卷叶螟和二化螟成虫图像,并与三角形诱捕器和虫情测报灯诱捕拍摄的稻纵卷叶螟和二化螟成虫图像共同构建水稻害虫图像数据集;采用左右翻转、增加对比度、上下翻转的方式增强图像数据集;对比了不同训练模型对三角形诱捕器和监测设备诱捕拍摄的水稻害虫图像的检测性能,并对比稻纵卷叶螟成虫不同训练样本量对识别结果的影响,用精确率、召回率、F1值、平均精度评估各模型的差异。测试结果表明,测试集图像为三角形诱捕器和监测设备诱捕拍摄虫害图像时,稻纵卷叶螟识别的精确率和召回率分别达到91.67%和98.30%,F1值达到94.87%,二化螟识别的精确率和召回率分别达到93.39%和98.48%,F1值达到95.87%。不同采样背景、设备构建的多源水稻害虫图像数据集可以提高模型对水稻害虫识别的准确性。基于YOLO v5算法设计的水稻害虫识别计数模型能够达到较高的识别准确率,可以用于...     

农产品质量安全联合虚拟实验室信息支持平台构建

针对检测实验室信息管理效率低、共享运行效果不佳的问题,结合福建省农业科学院农产品质量安全联合虚拟实验室建设需要,在充分需求调研的基础上,深入分析联合虚拟实验室管理和业务流程,提出信息支持平台软件设计方案,运用信息化技术手段开发软件功能,实现检测业务、样品、人员、设备、标准文件等数据的信息化、标准化、流程化管理,为联合虚拟实验室业务运行和日常管理提供有力的支撑。     

草地贪夜蛾种群监测与药剂防控效果研究

为了明确福建闽南地区草地贪夜蛾的种群发生规律以及不同药剂对草地贪夜蛾的防治效果，2021年在福建省龙海地区开展了草地贪夜蛾周年发生动态监测以及药剂防治试验。结果表明，福建闽南地区草地贪夜蛾危害期主要集中在4—11月，一年内共出现2个明显高峰，全年最高诱蛾量在10月上旬，草地贪夜蛾可周年繁殖。苗期、喇叭口期和灌浆期3个不同生育期药剂防控效果比较，化学农药防治区与化学农药+生物农药防治区对草地贪夜蛾的防效均在80%以上，化学农药+生物农药防治区比化学农药防治区产量提高5%,化学农药+生物农药全程防治方案可以在草地贪夜蛾防控上进行推广应用。     

检疫性果实蝇属重要种类分类检索专家系统

[目的]为实现果实蝇重要种类微形态特征分种检索。[方法]基于显微技术，对果实蝇属重要种类的头、胸、足、腹的显微形态特征进行筛选、比对、提取与特征图像的叠加拍摄，采用同一部位，不同特征对应描述与显微特征图片相结合的方法，编制分类检索表。基于计算机技术，通过传统二叉式检索、多特征对应等鉴别途径，将知识搜索树结构分枝结点的搜索过程表现为从根节点到某个叶节点的一次交互式的路径探寻，将果实蝇的各物种显微形态的关键特征与通信设备手机Android平台(应用程序)相结合。[结果]开发了果实蝇成虫显微特征和图像知识库，建立了以产生式规则为推理机原理的果实蝇属重要种类检索分类系统，实现对果实蝇重要种类微形态特征分种检索与查询。[结论]该系统操作过程简单易用，通过手机索引，减少了查询专业资料的环节，使对果实蝇重要种类分种检索鉴定提供了更直观、更快捷途经和鉴定依据。