信息化建设在森林防火工作中的作用——以大蜀山森林公园为例

大蜀山森林公园通过规范标准实现信息整合与共享,打造了贴合实战要求的森林防火可视化信息操控系统平台。本文阐述了森林防火信息化建设的可行性、目标,分析了森林防火信息化建设系统需求、建设内容,并对建成后的效益进行分析,以期提高森林防火工作的科学化、信息化和专业化水平。     

玉米育种转型期的困惑与思考

在中国玉米育种处在以市场全球化、品审改革、国际竞争、生物技术介入等为标志的转型期,总结了种质基础、杂优模式、碎片化育种等方面的困惑,剖析了育种理论、种质创新、生物技术育种的重要性。认为育种单位要走出转型期,必须针对特定区域,整合优异种质,坚持有特点的两群论,确定前瞻性育种目标,充分发挥育种家优势,融合生物技术,选育出有区域优势且被市场广泛认可的突破性品种。     

南漳县蚕桑产业发展与思考

蚕桑产业是南漳县的传统优势产业。介绍了南漳县蚕桑历史概况和产业发展优势,聚焦蚕桑产业"118"发展目标,提出抓机遇、夯基础、抓示范、重引领和规模化、集约化、标准化、多元化发展意见。     

工程类院校会计专业人才培养目标的思考

工程类院校会计专业的人才培养目标应符合应用型工程院校的服务定位,本文以作者所在会计学院为例,对会计专业的就业方向,岗位群、典型工作任务、能力要求等进行了系统分析,提出了工程类院校会计专业的人才培养目标,并结合改革实践,提出了目标实现的具体措施。     

农业经济可持续发展存在的问题及对策

农业经济发展一直都是国家乃至农民关注的重点问题,但是在经济发展过程中,环境污染问题日益严重,人们的饮食存在着较多的安全隐患。为此,本文阐述了农业经济可持续发展的目标和意义,分析了农业经济可持续发展中面临的现实问题,并提出了解决对策,以期为促进农业经济可持续发展提供参考。     

猪个体特征识别方法

猪个体特征包含个体体温、体重、运动轨迹等因素，及时掌握猪个体的体征对猪舍环境控制、饲喂管理、疾病预防等有重要作用。本文针对猪个体特征进行了分析，并列出具体获得方法。     

夏邑县小麦生产目标任务、工作重点及主要措施

小麦目前是夏邑县第一大粮食作物，在推进农业增效农民增收中发挥着重要的作用，为进一步调动广大农民的种粮积极性，全面提高夏邑县小麦生产整体水平，夏邑县结合当前小麦生产特点，总揽统筹谋划布局2016年-2017年小麦生产目标任务、工作重点及主要措施，确保夏邑县小麦种植面积稳定在86400hm2，平均单产536kg/667㎡以上，总产达到695000t以上。     

基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术研究进展分析

作为茶叶智能化生产的关键难题之一,基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术受到广泛关注。通过综述图像处理技术在茶叶嫩芽识别定位、茶叶病虫害检测、茶叶品种识别与品质检测等方面的研究应用,分析比较各方法的优缺点,总结现有研究存在的主要问题有嫩芽分割受光照影响较大、难以分割含与嫩芽颜色相近背景的图像、枝叶遮挡情况识别效果不理想、缺乏真实背景下茶叶病斑识别算法等。指出基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术未来的研究重点:增加不同地域茶叶及品种的样本数据以提高算法普适性;采取多信息融合的方法以求获得更全面的茶叶嫩芽信息;枝叶遮挡严重情况下的识别策略可考虑借助机械装置或风机拨开枝叶,从而避免因枝叶遮挡而导致识别率低的现象发生。     

基于YOLO v3与图结构模型的群养猪只头尾辨别方法

在利用视频监控技术对群养猪只进行自动行为监测时,对猪只准确定位并辨别其头尾位置对提高监测水平至关重要,基于此提出一种基于YOLO v3(You only look once v3)模型与图结构模型(Pictorial structure models)的猪只头尾辨别方法。首先,利用基于深度卷积神经网络的YOLO v3目标检测模型,训练猪只整体及其头部和尾部3类目标的检测器,从而在输入图像中获得猪只整体及头尾部所有的检测结果;然后,引入图结构模型,描述猪只的头尾结构特征,对每个猪只整体检测矩形框内的头尾部位组合计算匹配得分,选择最优的部位组合方式;对部分部位漏检的情况,采取阈值分割与前景椭圆拟合的方法,根据椭圆长轴推理出缺失部位。在实际猪场环境下,通过俯拍获得猪舍监控视频,建立了图像数据集,并进行了检测实验。实验结果表明,与直接利用YOLO v3模型相比,本文方法对头尾定位的精确率和召回率均有一定提高。本文方法对猪只头尾辨别精确率达到96.22%,与其他方法相比具有明显优势。