勘误声明

本刊2020年第6期(总174期)刊登的论文《六堡茶感官识别技能比赛综述及其标准化方案研究》,第15页其题目《六堡茶感官识别技能比赛综述及其标准化方案研究植成功》,多了三个字“植成功”,特此说明。因此给读者带来的不便,希请谅解。     

新乡市优质小麦发展实施方案

新乡小麦享誉全国,优质小麦品种种植面积占全市小麦种植总面积的85%以上。为持续推动新乡优质小麦产业化,新乡市政府部门结合新乡市实际,从目标、途径、措施等方面制订了详细的方案。     

基于多目标决策排序法的农村公路养护决策方法

农村公路是发展农业经济的重要组成部分，是农村基础设施投资的重要方向，也是支持农业发展的重要途径。提高农村公路养护项目决策科学性具有重要理论意义和实践意义。该文从经济准则、工程准则和风险准则等方面提出了农村公路养护项目决策准则体系，并提出将逼近理想解方法应用到农村公路养护项目决策中。最后，从建立农村公路养护决策问责机制、建立农村公路养护决策咨询机制和建立农村公路养护科学管理机制等方面提出了农村公路养护的保障机制。      

2014—2016年诏安县现代茶业项目建设情况与成效

结合诏安县茶产业发展现状,阐述了2014—2016年诏安县现代茶业项目建设扶持对象、建设内容、资金用途与补助标准、实施情况及建设成效,并提出了诏安县现代茶业发展目标,以期为提升诏安县茶叶质量,促进县域茶产业安全、高效、可持续发展提供借鉴。     

产教融合背景下水产养殖技术专业实践教学模式改革

为了促进威海海洋职业学院水产养殖技术专业应用型课程体系的建设,突出实践教学,本文在人才培养目标的基础上,从课堂教学、教学实训、顶岗实习、毕业设计等方面分别阐述了产教融合背景下实践教学模式改革的措施,并总结了实践教学改革的成效。     

完善内地主产棉区棉花补贴机制的思考与建议——以山东省为例

总结了棉花目标价格补贴政策实施以来山东植棉区的实施进展、成效与问题。从国家棉花产业安全和山东省经济社会发展角度，分析了山东植棉区棉花生产的重要地位和保持补贴政策稳定性的重要意义。以山东为例，提出了内地主产棉区棉花补贴政策改革建议。     

基于计算机技术对茶叶嫩芽颜色的识别技术研究

随着当前人们对健康养生的重视程度不断成熟,因此在这一过程中,人们对茶叶产品的品质要求不断提升。而如何才能实现理想的茶叶生产效果,不仅要注重提升茶树自身品种,同时也要注重优化应用多项技术,本文拟从茶叶嫩芽颜色识别技术的应用背景分析入手,结合茶叶嫩芽颜色识别技术应用的具体价值,通过融入茶叶嫩芽颜色的识别技术要求,从而探究茶叶嫩芽颜色的具体识别技术内容。     

基于非接触式的牛只身份识别研究进展与展望

快速精准确定牛个体身份对疾病防控、品种遗传改良、奶制品和肉制品质量溯源以及改善农业假保险索赔等方面具有重要意义。传统的牛个体识别使用诸如烙印、耳纹、耳标和无线射频识别等方法，易遭受设备损失/工作重复、标记欺诈、动物福利安全以及监测成本和距离等方面的挑战；而基于生物特征的非接触识别由于其独特性、不变性、低成本易操作以及动物福利高，成为牛身份识别的新趋势。主要介绍了几种基于非接触式的牛身份识别的研究进展，重点关注牛脸识别的最新成果，讨论当前牛脸识别在实际应用中面临的挑战，在此基础上对深度学习在牛脸身份识别研究中的应用进行了设计构思与展望。     

一种基于无人机遥感和卷积神经网络的梨树树龄梯度识别方法

梨树的树龄测定是古梨树保护监管以及开发其经济价值工作中最初也是最重要的一步,现有的古树树龄测定方法主要都是针对单棵古树,不适合对大量(超过上千棵)的梨树进行树龄测定。针对上述问题,提出了一种基于卷积神经网络的梨树树龄梯度识别方法,在确定梨树树龄梯度后,通过无人机获取梨树遥感图像,合成梨树图像后,进行分割,得到单棵梨树的图像,利用RESNET模型自动获取图像深层特征,从而实现对梨树树龄梯度的识别。实验结果表明:该方法目标识别准确率为85.56%,优于其他方法,时间效率则远胜传统树龄测定方法。因此,该方法具有较高的使用价值,可以大幅度降低梨树树龄测定成本开支,具有实际意义。     

基于深度学习的高鲁棒性恶意软件识别研究

提出了一种基于深度学习的高鲁棒性恶意软件识别算法,该算法利用软件的操作码序列来检测恶意软件。首先采用类信息增益进行特征选择,然后提出了基于启发式规则的图生成算法,并将图转换为矢量空间,最后应用基于堆叠自编码器的深度学习框架对恶意和正常软件进行分类。实验评估结果说明了与现有的算法相比,恶意软件识别算法具有较高的鲁棒性。