浅谈办公自动化系统的安全管理

随着计算机网络技术的广泛普及,利用计算机信息技术实现办公自动化是我们办公室管理工作的当务之急.所谓办公自动化是指运用计算机及相关外设,有效地管理和传输各种信息,达到提高工作效率的目的.本文就办公自动化系统的安全管理谈几点认识.     

蒙古鲌苗种培育关键技术研究

蒙古鲌属于鲤形目、鲤科、鳊鲌亚科、红鲌属,俗名红梢。它是一种体型较大的经济鱼类,分布于全国各主要水系,近年来资源严重衰竭,天然水域中已难觅其踪影。     

粗唇人工繁育技术

粗唇(Leiocassis crassilabris Günther)属鲶形目、鲿科、属,广泛分布于我国长江、珠江、闽江等水系,在江河、湖泊中营底栖生活,属杂食性小型经济鱼类。它与大型经济鱼类长吻同属,两者除具有相似的生物学习性之外,还具有肉质细嫩、无鳞少刺、味道鲜美和营养全面等特点。国内对长吻的资源     

江西传统聚落中的文化类建筑

江西传统聚落作为相对独立而完整的基层社会生活单元,在民宅以外还存在着少量公共建筑。本文分析了公共建筑中文化类建筑的类型、功能和基本形制。     

17β雌二醇对鸡胚原始生殖细胞体外培养的影响

为探讨17β雌二醇（E2）对体外鸡胚原始生殖细胞（EPGC）发育的影响,采用EDTA 胰酶解离法获得第28期鸡胚性腺中的PGCs,依据差速贴壁原理分离纯化PGCs,然后置于添加不同浓度 （0、5、10、20 ng/mL）17βE2的培养液中进行培养。结果显示,5 ng/mL 17βE2添加组与0 ng/mL 17βE2对照组相比,PGCs的发育能力无显著差异,而10 ng/mL和20 ng/mL 17βE2两添加组与0 ng/mL及5 ng/mL组相比,PGCs的发育能力差异显著（P<0.05）。但是,10 ng/mL和20 ng/mL 17βE2两添加组相比,PGCs的发育能力无显著差异。由此说明在体外环境中,一定浓度的17βE2（10 ng/mL、20 ng/mL）可促进鸡原始生殖细胞的发育。     

寿光鸡胚原始生殖细胞的形态和分布观察

采用连续切片法进行鸡胚胎显微观察,研究寿光鸡原始生殖细胞（PGCs）形态和分布规律。试验结果表明,PGCs在迁移过程中出现3次聚集高峰。第1次是在孵化19～22 h时聚集在生殖新月处;第2次是在孵化48～55 h时聚集在心脏和背主动脉中;第3次是孵化4~5 d时的生殖嵴中。生殖新月区的PGCs呈不规整的圆形或卵圆形,细胞内含有大量的糖原颗粒,血液中PGCs呈规整的圆形。性腺中PGCs呈圆形或卵圆形,有伪足。胞核均呈圆形或椭圆形,偏向细胞边缘。细胞直径为10~22.5 μm,细胞核的大小均为7.5 μm左右。     

感应式电动采枣器的设计与应用

结合实用性和经济性,设计一款感应式控制的电动采枣器,用于平地、坡地、山地等多种地域,实现定位、动力振动、伞式多果收集的一体化采摘。枣园采摘作业试验表明:电动采枣器的采摘效率大约为徒手采摘的2倍,采摘高枝枣的优越性更加明显。     

石羊河流域干旱变化特征及对牧草生产的影响

利用1951-2010年的降水和温度,通过降水温度均一化指数变化趋势、干旱站次比和连旱频次,分析了干旱的时间变化特征和空间变化特征,结合牧草产量资料,分析了干旱对牧草生产的影响。结果表明:石羊河流域整体上趋于干旱化,干旱区域有扩大趋势。近30年下游干旱化明显高于中、上游地区。石羊河流域干旱导致牧草减产,降水温度均一化指数每减少一个点,牧草产量每公顷减产149.24kg。不同月份的干旱对牧草产量的影响程度各不相同,4月份的干旱对牧草生长抑制作用最大。     

胭脂鱼部分血液学指标测定及其对苏州河水的响应

在对胭脂鱼血液学指标进行测定的基础上,在室内用苏州河原水对胭脂鱼做了32 d的毒理实验.血液学指标测定表明,在(15±1 )℃和(25±1 )℃水温下,2龄胭脂鱼的平均Hb含量为(77±9.50) g/L,RBC为(1.98×1012±0.13×1012)ind/L,WBC为(2.06×1010±0.12×1010) ind/L,SOD活性为(106.21±4.09) U/mL,溶菌酶活性为(224.53±16.98) U/mL.毒理实验表明,在(15±1) ℃水温下,经过曝气、循环、消毒后的两河段苏州河水对2龄胭脂鱼的Hb含量影响与对照组之间均有显著差异,而两实验组间无差异;三组间的RBC均无差异;三组的WBC均有所减少,且三组间差异极显著;三组的SOD活性较接近,组间无差异.这显示苏州河有机毒物和重金属对胭脂鱼有胁迫.研究预示,低溶氧和有毒微生物可能是阻碍苏州河大型鱼类生存的关键生态因子,改善溶氧和消除有毒微生物应是下一阶段苏州河的整治方向.     

兴安落叶松枝条特征联立方程组模型及树冠形状模拟

以大兴安岭松岭林业局36株天然兴安落叶松2306个枝条数据为研究对象,采用误差变量联立方程组方法,构建兴安落叶松枝条基径、枝长和角度联立方程组模型系统,同时对比了4种参数估计方法。结果表明, 似乎不相关回归过程SUR(Seemingly Unrelated Regression)法能够解释模型间误差相关性和降低参数估计值的标准误。该系统拟合和检验精度都表现较好,本文所建立的枝条特征联立方程组模型系统能较好地描述兴安落叶松枝条特征和冠形的变化规律。此外,利用非线性混合模型技术构建了含有林分密度变量的枝条基径、枝长和角度联立方程组模型系统。基于参数估计值的显著性以及精度的提高都表明林分密度对枝条基径、长度、角度和树冠形状变化有显著影响。