苜蓿秸秆压缩仿真离散元模型参数标定

为了提高苜蓿秸秆压缩过程中离散元仿真研究所用参数的准确度,该研究采用物理试验和仿真优化设计相结合的方法对离散元仿真参数进行标定。首先,以接触参数物理试验结果为仿真参数选择依据,利用Plackett-Burman试验对初始参数进行显著性筛选,方差分析结果表明,苜蓿秸秆-苜蓿秸秆静摩擦系数、苜蓿秸秆-苜蓿秸秆滚动摩擦系数、苜蓿秸秆-45钢静摩擦系数对仿真休止角影响显著。进一步以休止角的相对误差值为评价指标,对3个显著性参数进行最陡爬坡试验,优化显著性参数取值范围,并基于Box-Behnken试验建立休止角与显著性参数的二阶回归模型,以物理试验得到的38.88°休止角为目标值,对显著性参数进行寻优,得到最优组合:苜蓿秸秆-苜蓿秸秆静摩擦系数为0.45、苜蓿秸秆-苜蓿秸秆滚动摩擦系数为0.08、苜蓿秸秆-45钢的静摩擦系数为0.54。最后利用T检验得到P0.05,表明仿真休止角与物理试验值无显著性差异,验证了最优参数组合的可靠性。研究结果表明,应用上述各优化试验来标定离散元仿真参数是可行的,同时标定的参数可为苜蓿秸秆的其它仿真试验提供参考。     

大蒜精油等五种植物精油对绿豆象熏蒸效果研究

研究了大蒜精油、桉叶精油、山苍子精油、丁香精油、芫荽精油以及精油复配使用对绿豆象卵及成虫的熏蒸效果,研究表明:大蒜精油、丁香精油、山苍子精油对卵的熏杀效果较好,大蒜精油、桉叶精油对成虫的熏杀效果较好,其中大蒜精油对卵及成虫熏蒸的LC_(50)分别为0.34μL/L、7.73μL/L。复配精油对绿豆象卵及成虫的熏蒸试验结果表明:大蒜精油与丁香精油以7∶1复配时对绿豆象卵及成虫熏蒸效果最好;其次,丁香精油与山苍子精油复配、桉叶精油与丁香精油复配分别对卵及成虫有较好的熏蒸效果。     

牛至油和过瘤胃赖氨酸组合添加对奶牛产奶性能和氮排泄的影响

本试验旨在研究牛至油(Oo)和过瘤胃赖氨酸(RPLys)组合添加对奶牛产奶性能和氮排泄的影响。选取年龄、体重、胎次、产奶量、乳成分及泌乳期[(105±15) d]相近,体况良好的荷斯坦奶牛40头,随机分为10组,每组4头。对照组(C组)饲喂基础饲粮,各试验组在基础饲粮中添加不同水平组合的Oo和RPLys。其中,Oo设3个添加水平,分别为11.5(L)、13.0(M)、14.5 g/(d·头)(H); RPLys设3个添加水平,分别为27.5(L)、30.0(M)、32.5 g/(d·头)(H),共组成9个组合,分别为LL、LM、LH、ML、MM、MH、HL、HM、HH组(第1个字母为Oo添加水平,第2个字母为RPLys添加水平)。预试期15 d,正试期60 d。结果显示:1)各试验组的产奶量均极显著高于C组(P0.01),以MM组最高。2)各试验组的乳脂率和乳蛋白率不同程度地高于C组,且以MM组最高,极显著高于C组(P0.01);各试验组的乳体细胞数均极显著低于C组(P0.01),以M M组最低。3)各试验组的乳氮、氮沉积和氮表观消化率均极显著高于C组(P0.01),且均以MM组最高; LL、LM、LH、ML、MM、MH、HL、HM、HH组总氮排泄量比C组分别降低了6.63%(P0.01)、9.29%(P0.01)、7.73%(P0.01)、11.81%(P0.01)、18.21%(P0.01)、15.06%(P0.01)、10.83%(P0.01)、11.27%(P0.01)和6.95%(P0.01),以MM组最低。本试验结果表明,饲粮中联合添加Oo和RPLys可以提高奶牛的产奶性能、降低氮排泄量;综合考虑以上各指标,最佳组合为Oo 13.0 g/(d·头)、RPLys 30.0 g/(d·头)。     

江西梅岭国家森林公园古树名木的分布特征

古树名木是自然界和前人留下的珍贵遗产和宝贵的林木种质资源。本文以每木调查法对江西梅岭国家森林公园内的古树名木的分布特征开展调查。结果表明:在水平分布上,古树名木分布于生态环境较好的罗亭镇和太平镇,占61.40%;在垂直分布上,海拔200 m以下分布居多,达68.38%。以香樟为例:发现海拔高度与树高呈明显正相关,与胸径呈明显负相关,与冠径和树龄呈负相关但不显著;在生境分布上,以村旁和林地居多,占67.28%;在地形分布上,分布于平坡、阳坡以及平地,分别占37.50%、90.44%和43.38%;在集群分布上,以散生为主,占83.46%。这些结果为该区域后续的古树名木资源保护提供可靠的信息资料。     

植保无人机在江苏农垦稻麦病虫草害防治中的应用及展望

植保无人机作为一种新型施药工具,以作业高效安全、节水省药环保等特点于近几年迅速发展,并已广泛应用于农作物病虫草害防治。本综述重点对我国植保无人机的施药发展现状、近年来江苏农垦植保无人机的应用情况和植保无人机应用过程中存在的问题进行阐述,并对植保无人机应用的未来发展趋势进行展望。