南京市近20年城镇用地扩展对土壤资源数量和质量的影响

应用RS和GIS技术，基于1984年、1995年、2000年和2003年等四个时期的TM卫星遥感空间数据，采用多时相连续对比法分析了南京市过去20年来城市化与城镇扩展过程；同时，以南京市土壤图、全国第二次土壤普查数据为基础，并结合补充调查和采样分析数据，对南京市城镇扩展过程中土壤资源动态变化进行了研究。结果表明：过去20年南京市城市化发展速度较快，2003年全市城镇建成区面积较1984年增长近1倍；由于城镇规模的快速扩展，全市土壤资源总面积缩减7．4％，且城镇周边地区农业基础设施好、生产力水平较高的土壤资源缩减比例较大，对区域农业生产和粮食安全产生了不容忽视的影响。     

山东省1:100万SOTER数据库支持下土壤多样性的初步测度

基于山东省1：1000000SOTER数据库，运用土壤多样性理论及其测度方法对山东省不同类型母岩上发育的土壤类型的多样性及其分布模式进行了定量化的分析和研究。结果表明：土壤多样性指数和均匀度指数从大到小依次为火成岩、沉积岩、变质岩和疏松物质；土壤丰富指数从高到低依次为变质岩、疏松物质、沉积财和火成岩；不同类型母岩上发育的土壤面积均不同程度地符合对数正态分布。     

河南省域土地利用构成组分多样性的特征

选取河南省域为研究区,利用RS(Remote Sensing)技术对18个省辖市土地利用的遥感影像数据进行处理,得到监督分类结果,运用GIS(Geographic Information System)技术对监督分类结果进行分析,并用经典的土壤构成组分多样性算法计算丰富度指数S、多样性指数H'和均匀度指数E。结果表明,各省辖市6种土地利用类型均匀度指数的范围为[0.265,0.647],济源市各土地利用类型分布最为均匀,周口市分布较为集中,均匀度最低。再将6种土地利用类型分别与均匀度指数E拟合函数进行分析,得出平均决定系数R~2的范围是[0.180,0.894],耕地与均匀度指数的拟合程度最高,而城镇建筑用地与均匀度指数的拟合效果最低;用6种土地利用类型分别与均匀度指数做相关分析,得出耕地和林地与均匀度指数的相关系数较高,城镇建筑用地与均匀度指数的相关系数最低,这与拟合函数分析的结果基本一致,说明耕地分布比较均匀而城镇建筑用地分布相对集中。     

基于遥感的郑州市农用地变化及驱动力分析

随着经济水平的提高和产业结构的调整,郑州市的土地资源利用方式发生了显著变化,对其进行研究具有重要的现实意义。在地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术支持下,对郑州市1988年和2009年的TM传感器数据进行监督分类,分析了该市的土地利用情况,重点评价了农用地的变化情况及驱动力因素。结果表明,研究期内郑州市的城镇建筑用地与交通运输用地面积大幅度增加,增加率分别为183.40%和123.39%;同时农用地大量减少,减少率为4.11%,郑州市的城市化进程明显。通过对郑州市不同区域的农用地分析,计算了各区域的农用地利用相关系数,发现郑州市区的农用地面积减少量最大,达到159.01km2。研究认为,影响农用地时空变化的驱动力因素以社会因素为主,包括政策因素、人口因素和经济因素。     

基于不同空间粒度的土壤和地表水体分布多样性及其相关性分析

选取河南省和江苏省共6个典型区域作为研究样区,将空间粒度引入并应用于土壤和地表水体多样性的研究中,分析优势土属和稀有土属空间分布多样性指数、地表水体空间分布面积指数及长度指数的粒度响应类型,并研究指数间的相关关系及其稳定性,旨在分析土壤与地表水体在空间分布格局形成上的相关性。结果表明:随着空间粒度的增加,优势土属和稀有土属空间分布多样性指数及地表水体空间分布面积指数的空间粒度响应类型均属于无响应型,而地表水体空间分布长度指数的空间粒度响应类型属于无规律型;土壤和地表水体在空间分布上存在一定的关联性,其中林州市水土资源的关联性强且相关关系稳定。     

伊洛河流域样区不同坡度下水土和土地利用多样性特征

为探索坡度与不同地学要素间相关关系,选取河南省伊洛河流域8个典型县域作为研究样区,在2 km×2 km网格尺度下,以不同的仙农熵变形公式计算坡度、地表水体、土壤、城镇建设用地及交通运输用地等地学要素的空间分布多样性,并利用互熵关联分析及偏相关分析探索坡度与各地学要素间的相关关系。结果表明:(1)地表水体与坡度间相关性强,除主要分布在低等级坡度外,地表水体在15°~25°中高等级坡度的山谷地区也较多分布。(2)不同等级坡度与各土类间75%以上的相关系数大于0.500,每种土类都趋向集中分布在某些坡度等级上,两者相关关系紧密,不同等级土壤类型的划分及分布也与坡度分级有关。(3)城镇化土地利用类型与0°~8°适宜坡度间相关性强,适宜坡度对城镇建设用地的影响高于对交通运输用地的影响。综上,坡度与水土、城镇化土地利用等要素间关系密切,是影响地学要素多样性格局的重要因素。     

南通市城市边缘带土壤肥力时空特征分析

基于野外土壤调查与样品分析数据,应用数理统计分析方法,揭示了南通市城市边缘带土壤肥力特征、影响因素、变化趋势以及时空规律。结果表明,研究区土壤表层有机质、土壤全量与速效养分含量空间变异明显,速效养分尤其具有高度的空间可变性,表现出城市边缘带土壤属性的重要特征。样点土壤肥力要素方差分析结果显示,土壤肥力特征的空间变异与本区土地利用变化历史与人为活动的时空分异密切相关;而土壤机械组成及全K含量空间变化不大,受控于土壤类型的空间分布,反映了本区土壤的发生学特点。经过过去20年的农业生产实践,研究区土壤多数肥力要素明显改善、肥力水平明显提高,但影响土壤肥力质量、制约土壤资源可持续利用的不利因素依然存在。     

豫南水耕地土壤肥力评价及其与水稻产量相关分析

以河南省南部潢川县伞陂镇为例,选取土壤全P、速效P、速效K、缓效K、有机质、pH值、全N、质地、阳离子交换量(CEC)与容重10个土壤肥力因子作为水耕地肥力评价因子,利用层次分析法进行土壤肥力评价,运用ENVI 4.5提取该镇耕地信息,利用ArcGIS 9.3地统计分析模块生成水耕地土壤评价图。对各项土壤肥力因子与当地代表性作物水稻产量数据进行相关和多元逐步回归分析,评估水稻产量和土壤肥力因子之间的关系,并验证肥力评价的结果。结果表明:研究区水耕地土壤肥力优等级占全镇面积17.39%,中等级占70.86%,差等级占11.75%;速效P,速效K,有机质,缓效K,全P等评价单因子以及综合评价分值与水稻产量都具有较高的正相关性,显示土壤肥力评价因子的选取和评价结果具有较高的科学性与可信度。     

台湾土壤管理组研究的有关进展

介绍了台湾学者为了公众使用方便,所建立的新土壤管理组系统。从土壤管理与改良土壤肥力的角度,选择适当的标准合并全省的土系,这些标准包括土壤深度、土壤质地、排水等级和土壤反应等4种辨别土系特征且在野外容易判断的重要土壤性质。通过研究,把全省924笔土系资料,最后归并为45个土壤管理组,并且认为可以根据当地的环境、气候特征、农作物种植面积多寡,做进一步的合并,以求土地利用的完整性与培肥管理上的方便。     

土壤空间分布多样性研究中网格尺寸的选取策略

空间分布多样性是土壤多样性研究中最新的一种计量方法,而土壤斑块实际分布特征、斑块空间位置和网格尺寸是土壤空间分布多样性评价精度的主要影响因子。以河南省典型样区的土壤数据为例,从大尺寸(25 km)到小尺寸(500 m)依次计算了样区内各土属类型在13种网格尺寸下的空间分布多样性,并分析了不同网格尺寸下多样性数值的变化特征,以期探索土壤空间分布多样性评价中最佳网格尺寸的设置准则。研究表明：在以土属为基本分类单元的空间分布多样性评价中,使用3 ~ 1 km尺寸之间的网格为宜。在设置网格尺寸时,应首先保证所选网格面积至少小于或接近所有土壤分类单元中面积最小分类单元的面积。