植物近等基因系培育及在林木遗传改良上的应用探讨

近等基因系是分子遗传图谱构建、数量性状基因定位及分子标记辅助育种的重要基础。近等基因系选育主要有连续多次回交选育法、从突变体中分离获得、结合分子标记技术检测连续回交选育法、杂交高世代群体材料中分离选育等方法。本文介绍了主要农作物近等基因系构建及应用的研究进展,并结合林木植物的特点,提出了选择生长周期较短的木本植物柳树为材料,构建近等基因系,在此基础上形成林木遗传学研究模式树种的观点。     

水电厂可靠性评估系统的设计与开

水电厂作为电力系统的发电部分，其可靠性至关重要。水电厂故障将危害电力系统可靠性，并带来巨大的经济损失。为满足电力系统对水电厂可靠性的要求，需要利用已有的可靠性基础数据，对水电厂可靠性进行分析和评价。应用Visual C++开发工具，采用ADO (ActiveX Data Object) 技术设计开发了及水电厂可靠性评估系统。经水电厂现场使用表明该系统能满足现场需要，为水电厂可靠运行和检修提供重要的参考依据。     

水电厂可靠性评估系统的设计与开发

水电厂作为电力系统的发电部分,其可靠性至关重要.水电厂故障将危害电力系统可靠性,并带来巨大的经济损失.为满足电力系统对水电厂可靠性的要求,需要利用已有的可靠性基础数据,对水电厂可靠性进行分析和评价.应用Visual C++开发工具,采用ADO (ActiveX Data Object) 技术设计开发了及水电厂可靠性评估系统.经水电厂现场使用表明该系统能满足现场需要,为水电厂可靠运行和检修提供重要的参考依据.     

子午岭林区常见野生蔬菜营养成分分析

对子午岭林区19种野生蔬菜鲜样的水分、粗纤维、Fe、可溶性糖、可溶性蛋白和VC含量等进行了测定。试验结果表明,玉竹根部膨大部分纤维素含量最高,水芹Fe含量最高,蒲公英叶片可溶性糖含量最高,短柄五加叶片可溶性蛋白含量最高,VC含量最高的是苜蓿。除水分和可溶性糖含量外,野生蔬菜中其他营养指标基本上高于常见栽培蔬菜。     

H3N2亚型猪流感病毒NS1基因的克隆表达及间接ELISA检测方法的建立

采用RT-PCR方法成功扩增了H3N2亚型猪流感病毒(Swine influenza virus,SIV)四川分离株(A/Swine/Sichuan/01/2006)的NS1基因,将其克隆于原核表达载体pET-32a(+)中,构建了重组质粒pET32-NS1.将该质粒转化进大肠杆菌RosettaTM,经终浓度为0.5 mmol/L的IPTG诱导表达后,通过SDS-PAGE电泳表明融合的NS1蛋白得到了大量的表达,该融合蛋白的相对分子质量约为43 500.Western-blotting结果显示该蛋白能与阳性血清发生特异性反应具有很好的免疫反应原性.结果表明,所建立的ELISA方法与几种常见猪群传染病病原无交叉反应,具有较好的特异性、敏感性和重复性,可进一步优化应用于临床SIV的检测.     

苜蓿高效再生体系研究进展

作为牧草生物技术的一个重要组成部分,苜蓿Medicago sativa组织培养工作在国内外得到了大量开展.从苜蓿组织培养中外植体和培养基的选择、细胞生长调节物质的应用以及基因型的选择4个方面阐述了苜蓿高效再生体系研究现状,并对目前研究中存在的问题进行了归纳,提出了苜蓿再生体系研究的发展趋势.     

建筑电气线路管道安装施工技术探讨

电气管道安装是建筑工程中的有机组成部分。本文结合作者多年的工程实践经验就建筑电气线路管道安装施工技术进行叙述,希望通过以下叙述,能与各位同仁相互交流。     

植物性饲料添加剂及其在养猪生产中的应用

近些年来,食品安全和饲料安全理念为更多的人所熟知,无抗技术在畜牧业生产中越来越多地应用,在这一领域新技术层出不穷,植物性饲料添加剂(Phytogenic Feed Additives,PFA)即是其中一大类.但随着近年来畜禽养殖现状的发展,正确和合理使用植物性饲料添加剂已成为重中之重.在具体应用中,使用产品的品种和方法不同,差异较大.本文就植物性饲料添加剂在养猪生产中的使用状况作简单介绍,并以在母猪饲料中应用为例为在饲养中合理使用PFA提供基础数据.     

设施蔬菜中为害较重的几种病害(二)

<正>在山东省设施蔬菜栽培中,有几种病害的发生有逐年加重的趋势,上期笔者介绍了黄瓜腐霉根腐病、番茄和西葫芦疫霉根腐病、黄瓜靶斑病、厚皮甜瓜死棵,本期重点介绍番茄灰叶斑病、西葫芦软腐病、西瓜水瓤瓜、甜椒烂果和番茄黄化曲叶病毒病。     

中国汽车市场未来车身流行色彩的预测模型研究

关注于汽车车身颜色的色彩营销已经日益受到关注,对未来车身流行色进行成功的预测可帮助增加车型的竞争力,提高销量。但是对此领域的研究还相对较少,基于中国市场,分析了影响车身流行色的影响因素,并结合色彩系统理论进行完整的预测模型构建,最后通过初步的消费者调研对所构建的车身色彩预测模型进行验证。