制约农业科技成果转化因素分析

本文首先针对农业科技成果作出概述，分析了农业科技成果转化的相关制约因素，研究了实现农业科技成果顺利转化的相关措施，以期能够对农业科技成果的转化有所裨益。     

2020年秋收作物生长季农业气象条件评价

基于主要农区2346个气象台站实时和历史同期观测数据、1920个土壤自动监测站土壤墒情观测数据，利用气候适宜度模型和农业气象灾害评估等方法，分析了2020年玉米、一季稻、晚稻、大豆和棉花主要秋收作物生长季的农业气象条件。结果表明，秋收作物生长季内，产区大部降水量接近常年同期或偏多30%～80%，农业用水充足，农业干旱发生范围小、影响轻；产区大部≥10℃积温接近常年同期或偏多100～300℃·d，热量较为充足，且高温对玉米、一季稻等作物不利影响偏轻；主要农区日照时数偏多，单日日照时数≤3h的寡照日数少于常年和2019年同期，总体上光温水匹配良好，干旱、高温、阴雨寡照等农业气象灾害和作物病虫害影响偏轻，利于秋收作物生长发育和产量形成。但长江流域汛期暴雨洪涝、东北地区西南部夏伏旱和夏末秋初台风、江南中南部和华南夏季持续高温、西南地区和长江中下游秋季连阴雨、江南中西部和华南西北部寒露风天气对水稻、玉米、大豆等作物产量和品质造成不利影响。     

全面实施乡村振兴：理论逻辑与实践路径

实施乡村振兴战略是一个系统工程,具有丰富的内涵,包括"一个总目标""两组关系""三大论断""四个优先""五大振兴""六大建设""七条道路"。从农业生产、农村发展、农民生活三个角度看,我国实施乡村振兴战略有很强的基础支撑。推进乡村振兴战略实施的政策建议是:要注重在激活市场、激活要素、激活主体上下大功夫,要实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接。     

基于大数据的农业信息化资源管理方法和对策

"大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业的一次重要技术变革。随着物联网技术的发展,各种传感器设备,农用机械设备的出现,农业数据的来源更加新颖,广泛、类型更加多样。本文结合农业特点,重点分析了农业信息化资源管理的发展现状和农业信息化管理特点,总结了目前农业信息化资源管理方法中存在的问题,并提出了基于大数据的农业信息化资源管理方法和对策,为农业信息化资源管理提供了新的途径。     

基于物联网技术的教学用智慧农业沙盘的设计

基于物联网技术教学中农业物联网应用教学的不足,提出了教学用智慧农业沙盘的设计方案。在搭建模拟农业环境的基础上,构建了以物联网技术为核心的无线传感器网络,实现了对模拟农业环境中温度、湿度、光照强度、烟雾浓度等信息的实时采集和分析,并结合教学需要,进行了线上、线下教学资源的建设。通过模拟仿真及初步硬件调试,设计的智慧农业系统安全、稳定,为进一步在教学实践中的应用、推广提供了保证。     

基于新工科背景的农业水利工程专业课程应用翻转课堂教学模式探索

在互联网技术日益发展的条件下，传统教育方式和教学模式正在面临极大的挑战。探索一种新的教学模式来激发学生学习兴趣迫在眉睫。在新工科背景下对农业水利工程专业课程应用于翻转课堂的教学模式进行了探索和研究。运用翻转课堂教学理念，在农业水利工程专业课课程教学过程中采用这种逆序教学模式，通过上课前的课堂准备、课堂翻转及课堂效果评价等教学环节，有望提高学生学习专业知识的积极主动性及分析解决问题的能力，加强创新意识和能力的培养，为河南科技大学农业水利工程专业创新教学方法和模式提供新思路。      

庆元县月山上现代农业示范园规划实施的路径分析

介绍庆元县现代农业园区发展基本情况,以月山上现代农业示范园为例,分析创建园区的优势与存在问题,并提出转型升级、发展农旅结合的示范园发展方向。实现规划的具体路径:加强先进技术应用,增强示范辐射能力;发展智慧农业、数字农业示范功能;通过现代新媒体手段,提高园区的知名度;积极争取政策扶持,确保规划顺利实施。     

山区农业机械化发展情况调查与对策研究

农业自古以来就是我国的经济支柱产业,推动农业进步是保证经济发展、促进社会稳定和谐的重要事业,而在现代化农业不断取得新发展的今天,做好山区农业机械化工作势在必行。对此,文章结合福建省山区农业的实际情况,从农业科技推广困难、农业生产成本高、基础设施建设不到位等方面阐述了山区农业机械化发展情况,并从推广适用农机具、加强政策资金扶持、建立农机合作组织等方面对促进山区农业机械化发展的对策进行了研究,以供参考。     

校院两级管理模式下地方农业高校教科研指标体系构建探索与对策研究

校院两级管理是高等院校内部管理体制改革创新的必然趋势,对高等院校盘活存量、激活增量具有重要作用。文章系统梳理了国内外高等院校内部管理体制改革和校院两级管理模式以及教科研指标体系的差异和特征,着重聚焦当前地方农业高校教科研指标体系构建中存在的问题,探析地方农业高校校院两级管理教科研指标体系构建的关键因素和环节,提出了“核心+特色”校院两级指标设置和“个人+团队”教师考核评价方式的两项对策,以期为地方农业高校校院两级管理教科研指标考核和评价提供借鉴和参考。     

土壤铅和镉溶出伏安法检测中影响因素及其削弱方法研究进展

溶出伏安法具有分析速度快、成本低、灵敏度高等优点被广泛应用于检测土壤重金属含量，但在检测土壤重金属时，溶出伏安检测精度会受到多方面因素的影响。该文在介绍溶出伏安法工作原理的基础上，从伏安参数、试验条件和土壤物质成分三方面阐述溶出伏安法检测土壤Pb2+和Cd2+为的影响因素，解析各因素的影响机理，归纳影响削弱方法的研究进展。研究结论为：方波脉冲阳极溶出伏安法最常用于检测土壤Pb2+和Cd2+，伏安参数包括脉冲幅值、电压增量和脉冲频率，试验条件包括沉积时间、沉积电压和支持电解质种类及其pH值，土壤成分主要干扰因素包括非目标重金属和有机质。针对伏安参数和试验条件的影响可以设计优化试验有效削弱。针对非目标重金属和有机质的干扰影响，目前研究还没有提出有效的削弱方法。最后，展望了溶出伏安法检测土壤重金属的未来发展方向。