基于新维无偏灰色马尔科夫模型的建设用地预测

根据建设用地需求的特点,采用新维无偏灰色马尔科夫模型进行预测。实例计算结果表明,该模型与一般无偏灰色模型和灰色马尔科夫模型相比,预测准确度得到了较大提高,可以用于土地利用规划预测。     

滦县土地利用时空演化分析及预测

以1996年和2009年滦县土地利用现状图为基础,运用ARCGIS 9.3中图层叠加和地统计方法计算滦县耕地、建设用地和未利用地的重心变化以及土地利用转移矩阵,并应用马尔科夫模型对滦县1996～2009年13 a来土地利用时空变化进行了模拟,最后对2022年土地利用格局进行了预测。结果表明:1996～2009年滦县耕地迅速减少,并向山区转移,质量呈下降趋势;建设用地扩展迅速,其中城镇工矿和农村居民点用地扩展较大;从空间分布上看,建设用地在整个县域都有增加,尤以东部城区和西部扩展规模较大。预测结果与2020年规划目标对比显示,滦县耕地保护和建设用地控制压力较大。应采用多种管理措施,以确保规划目标的实现。     

基于CA-Markov模型的永春县景观格局动态模拟

根据景观类型划分出3期永春县景观格局图;并利用IDRISI软件构建CA-Markov模型,对永春县2010年景观格局进行模拟.模拟结果与实际景观格局的Kappa指数为0.8415,具有较高的可信度.再利用该模型对永春县2015年景观格局进行模拟,结果表明:2010-2015年永春县耕地、林地面积趋于减小,建设用地面积增大,其余景观类型略有变化;与2000-2010年相比,永春县耕地和林地面积下降速度没有明显减缓.因此,迫切需要发挥土地利用总体规划的控制作用,加强对耕地和林地的保护.     

利用马尔科夫过程预测郑州市土地利用的动态演变

以郑州市为研究对象,选取2006和2009年2个时段的ETM影像,运用遥感和地理信息系统技术分析了郑州市土地利用各类型面积及地类转化情况,确定研究区土地利用类型面积转移概率矩阵,据此应用马尔科夫过程对研究区土地利用动态演变趋势进行预测.结果表明,未来几年郑州市土地利用将呈现耕地、林地、草地和水域逐年减少,未利用土地保持...     

Effect of High Temperature on Sucrose Content and Sucrose Cleaving Enzyme Activity in Rice Grain During the Filling Stage

Global warming is due to continuous increase in greenhouse effect caused by human productive activities. Much attention has been paid to the influence brought by the increase of temperature on crop growth. Many researches in China and other countries are …     

鲫鱼自然感染对虾偷死野田村病毒(CMNV)的初步研究

对虾病毒性偷死病(Viral covert mortality disease,VCMD)是由偷死野田村病毒(Covert mortality nodavirus,CMNV)引起的一种新发疫病,近年来使中国对虾养殖业遭受了严重的经济损失。为筛查对虾池塘养殖系统中CMNV的自然宿主种类,本研究在山东潍坊一个发生VCMD的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)养殖场排水渠中采集了野生鲫鱼(Carassius auratus)样品,对其携带和感染CMNV的情况进行了系统分析。逆转录套式PCR检测结果显示,鲫鱼样品的总RNA能扩增出与预期大小一致的CMNVRNA依赖的RNA聚合酶目标基因片段。组织病理和原位杂交分析显示,鲫鱼脑部神经组织空泡化严重,脑皮层锥体细胞和二叠体颗粒细胞核固缩明显,心肌呈现典型的溶解样坏死病理变化,脑和心肌组织的病变部位均可见淡紫色CMNV探针杂交信号。透射电子显微镜观测显示,鲫鱼脑中可见神经组织空泡化,心肌组织坏死严重,CMNV样病毒颗粒占据了心肌细胞内大部分区域。本研究表明,CMNV在自然条件下能够跨越物种障碍、感染对虾养殖池塘排水渠中的野生鲫鱼,并导致靶组织明显的病理损伤,同时也提示,CMNV感染其他鱼类尤其是淡水鱼类的风险值得高度关注。     

基于马尔科夫的小麦干热风年型预测研究

近年来小麦受干热风影响严重,造成小麦减产10%-20%,然而目前对小麦干热风年型研究较少,预测方法也比较少。基于此,为了更好的对干热风进行预警和预防,准确的预测小麦干热风年型是一个重点,本研究利用马尔科夫原理的“无后效性”的特点,使用滑县2001-2021年5月13日-6月10日的气象数据,建立马尔科夫预测模型。然后通过回代检验对滑县地区的2004-2021年的干热风进行预测结果检验,并选取相同的数据与BP神经网络模型进行结果对比。结果表明,马尔科夫模型预测概率77.78%,精度较高。并且在相同的数据基础上比BP神经网络预测模型的表现更好,因此马尔科夫模型可以更好的对小麦干热风进行预警,可以起到防灾抗灾的效果,对提高小麦产量具有重要意义。     

多变量灰色预测模型在荔枝病虫害预测中的应用

荔枝病虫害易造成荔枝Litchi chinensis Sonn.产量少、品质劣、价格低，导致果农收益下跌，产业发展受制。因此，建立荔枝病虫害预测预报模型，开展病虫害发生程度预测，对荔枝产业高质量发展具有重要意义。基于2004—2020年广州市增城区第二代荔枝蒂蛀虫驻果率数据，以及前期气象要素数据，对影响蒂蛀虫驻果率的气象因子进行灰色关联分析，筛选出主要影响因子，采用多变量灰色预测模型GM(1,N)构建第二代蒂蛀虫驻果率预测模型。通过后验差以及小概率误差检验方法进行模型精度检验，并结合马尔科夫模型进行优化，以提高预测模型精度。研究结果表明，采用多变量灰色预测模型GM(1,N)进行荔枝蒂蛀虫驻果率预测，预测精度较高，可为荔枝病虫害预防提供决策参考。     

基于马尔科夫的城市道路行驶工况构建方法

将汽车行驶工况看作一个随时间变化的马尔科夫过程,利用最大似然估计法,将行驶工况分成6个不同状态,而每个行驶片段作为反映加速度变化的模型事件,更好地保持了车辆行驶过程中微小时间段内的速度变化特性.在此基础上提出了状态转移概率与相似性检验相结合的候选工况选择方法,建立了具有13个特征参数的评价准则.以合肥市典型道路为例进行了实际应用分析,并通过独立性检验,验证了马尔科夫方法应用于行驶工况的合理性.结果表明,在与试验数据进行模型事件加速度分布的K-S检验上,马尔科夫方法相似性水平为0.998、0.989和0.994,而传统方法的相似性水平则为0.788、0.036和0.992.因此其更符合实际道路的行驶工况.     

齿轮轴过盈配合对轴肩微动磨损的影响研究

保险公司的盈余为跳跃扩散过程，保险人投资于债券和股票，且股票的价格服从跳跃扩散过程的最优投资组合。在均值-方差准则下通过随机最优控制方法，建立并求解保险资金投资模型的HJB方程，获得了保险资金最优投资模型和有效边界的闭式解，并进行了数值模拟。结果显示，投资于风险证券的资金量与初始资本金并不是简单的正比例关系。