长白山国家级自然保护区现状分析与未来规划

分析了中国吉林长白山国家级自然保护区的现状,根据近30年来在长白山国家级自然保护区的工作经验,对长白山国家级自然保护区存在的问题及今后的发展方向进行了一些初步探讨。     

引黄灌区激光控制平地技术的应用及效果

在宁夏引黄灌区进行了激光控制平地技术的平地效果及节水增产效益试验研究。试验结果表明：实施激光控制精平后，水稻田平整精度值Sd由常规粗平后4．27cm下降到1.50cm，平均相对改善度为64．03％；旱田平整精度值Sd，由粗平后7．24cm下降到1.91cm，平均相对改善度为71.04％。田块内地面高程绝对差值小于2cm的测点累积百分数的范围，由粗平后的20％～66．67％提高到60％～100％，所有测点的地面高程绝对差值都小于3cm。水稻田面平整精度值Sd由5．04cm下降到1.52cm时，可节水30．71％，增产23．41％，效果显著。     

猪细小病毒7型SYBR Green Ⅰ荧光定量PCR检测方法的建立及临床样品的检测

采用PCR方法扩增猪细小病毒7型(PPV7)衣壳蛋白基因保守区域493 bp,将其克隆到pMD18-T载体,构建重组质粒作为标准阳性质粒,以其为模板建立用于检测PPV7的SYBR GreenⅠ实时PCR检测方法,并验证其灵敏性、特异性和重复性。结果表明,本试验建立的SYBR GreenⅠ荧光定量PCR检测方法在2.85×10^1~2.85×10^8拷贝/μL呈良好的线性关系,相关系数为0.995,斜率为4.158,灵敏度可达到2.85×10^1拷贝/μL。该方法对于猪繁殖障碍性传染病常见病原如PRRSV、PCV2和PRV未出现特异性扩增,表明特异性好。所有标准曲线在溶解温度为83.103℃时出现单一的特异峰。使用本方法检测了2017年山东地区7家养猪场216份临床样品,总阳性率为12.5%。     

基于机器视觉的猪体体尺测点提取算法与应用

无应激获取猪体的体尺、体质量,是猪福利养殖中的一个重要任务,为解决机器视觉提取自然站立姿态下猪体的体尺测点识别率低的问题,该文通过在线摄像机获取120d龄长白猪的彩色图像,以猪体体尺传统的测量位置为研究基础,结合猪舍现场实际情况,提出了复杂背景下猪体个体信息提取的算法、基于包络分析的猪体头部和尾部的去除算法以及具有一定弯曲姿态的复杂猪体体尺测点坐标提取的算法,并利用Matlab2010软件实现了其算法。验证试验结果表明:通过背景减法和去除噪声算法可去除背景干扰,有效识别猪体信息;测点提取算法可准确提取自然姿态下猪的个体轮廓,识别其体尺测点,实现了猪体的体长、体宽等体尺量算的9个体尺测点的坐标提取,经验证,对猪体体长的实测值平均相对误差最小,其平均相对误差仅为0.92%;其次为腹部体宽,其平均相对误差为1.39%;而对猪体肩宽和臀宽的检测误差较大,平均相对误差分别为2.75%和3.03%。本研究可应用于猪体无应激量算体尺、估算猪体体质量,为开展福利养殖提供了一种新方法。     

骑摩托接手机 坑家人害自己

2001年最后一天，在付家镇沙石路上，发生了一起摩托车翻车事故。当时正值昌图县公安局公路巡逻车巡逻至此，发现事故后，急忙报告付家镇派出所。在事故现场发现手机一部，当事人已经昏迷……     

河南安阳愉字园绿地规划设计方案

安阳愉字园规划设计力求创造一个在造景设计上以微缩殷商文化人文风貌为依托,以植被造景为基础,功能分区合理、游线组织流畅,利用现代新技术、新材料营造动静相宜、疏密有序的空间环境特色,满足人们的游览、观光、休憩和展开文化活动需要的开放式自然风景园林。     

羊脑包虫的诊断治疗及预防

羊脑包虫为犬、狼、狐小肠内的多头绦虫的幼虫 ,又称多头蚴。 2 .5岁以下羊最易感 ,成年羊发病率极低 ,发病往往导致死亡。多头蚴呈乳白色、半透明囊泡状 ,由鸽蛋大到鸡蛋大不等 ,囊内充满透明液体 ,在囊内含有 10 0～ 2 0 0个原头蚴。其成虫寄生在犬、狼、狐小肠内 ,它的孕卵节片脱落后 ,随犬等的粪便排出体外的孕卵节片释出大量虫卵 ,这样羊吃了被虫卵污染的草及饮水而感染 ,在羊体内经 2～ 3个月发育成成熟的多头蚴。1　诊断本病可以根据是否有无目的乱走、有无强迫运动 ,如前冲、后退、转圈、低头、仰头 ,再细心触压颅骨有无变软、触痛…     

如何防止蛋鸡产蛋下降

产蛋量的多少是衡量养鸡经济效益的重要指标。近几年，随着我国养禽业的迅速发展，科学化饲养水平不断提高。然而，由于受多种原因的影响，致使产蛋鸡达不到产蛋高峰，产蛋量迅速下降或停产，给广大养鸡户造成了很大经济损失。本文从多方面来谈谈影响蛋鸡产蛋下降的综合因素，仅供生产者参考。     

基于机器视觉的猪体质量估测模型比较与优化

基于机器视觉的猪体质量估测模型较多,但模型缺乏在实用性、准确性的对比,最佳模型没有定论。该文总结了已有的估测算法,基于79组背部图像面积、实际面积、体长、体宽、体高、臀宽、臀高数据,使用线性回归、幂回归、二次回归、主成分线性回归、RBF(radial basis function,径向基函数)神经网络等方法,重建了13种体质量估测模型,并比较了13种模型的估测精度。结果表明,基于体长、体宽、体高、臀宽和臀高的线性回归模型具有较好的估测精度,估测值与真值的相关系数达到了0.996。利用主成分法去掉体尺的共线性,利用曲线回归解决残差不均匀问题,更加符合猪体质量增长趋势,结果表明基于主成分的幂回归模型具有较高的相关系数和较低的标准估计误差,对于97组数据的估测平均相对误差为2.02%。使用猪场实测24组数据验证模型,估测质量与测量值相关系数为0.97,估测平均相对误差为2.26%,标准差为1.78%,优于基于面积和面积体高结合的估测模型,平均绝对误差为2.08 kg,优于面积体高结合方法的平均绝对误差。试验证明使用多个体尺的主成分幂回归体质量估测模型较为精确,可用于机器视觉估测猪体质量的应用中。     

大力推广抗旱节水农业技术积极应对冬春干暖灾害的影响

2009年入秋以来，我国西南大部以及江南、华南部分地区发生了严重干旱。据国家气候中心最新干旱监测显示，截至2010年2月22日，云南中北部、贵州东北部和西南部、四川中南部以及西藏和青海的局部地区达到重旱等级。虽然四川在这次大范围干旱侵袭中目前还不是受害最严重的省份，但是干旱加重趋势明显，对主要小春作物和春耕生产的影响开始显现。加之四川季节性干旱发生频繁，每年都有不同程度的区域性春旱、夏旱、伏旱。