顶空固相微萃取在猕猴桃酒香气成分测定中的应用

利用固相微萃取和气相色谱、质谱联用技术,对猕猴桃果酒中的香气成分进行分析,研究了萃取温度、萃取时间、加电解质的量对猕猴桃果酒香气物质萃取的影响,优化了提取条件,建立了快速测定猕猴桃酒中香气物质的方法。结果表明,最佳萃取温度为40℃,最佳萃取时间为40min,最佳加盐量为0.3g/mL。     

浓缩苹果清汁色值影响因素分析及控制技术研究

色值（AJC）是评价浓缩苹果清汁品质的重要指标,为了很好地保持果汁色值,对浓缩苹果清汁色值影响因素进行分析。结果表明,浓缩苹果清汁色值稳定性随着原料果成熟度的增加而降低;烂果率越高,色值稳定性越差;树脂吸附法可有效地降低苹果汁的色值;树脂可有效去除氨基酸,抑制美拉德反应,极大地减缓果汁色值的降低;冷藏、冷冻贮藏可以有效保护果汁的色值。     

食品中黄曲霉毒素B1检测方法研究进展

黄曲霉毒素是生长在食物及饲料中的黄曲霉和寄生曲霉代谢的一组化学结构类似的产物,是一组具有致癌、致畸、致突变性的毒性极强的化合物,其毒性随种类或结构的不同而存在着较大的差异。黄曲霉毒素B1被公认为是目前致癌力最强的天然物质,并且分布很广,对世界范围内的绝大多数食品原料和制成品均有不同程度的危害。综合了国内外文献,介绍了食品中黄曲霉毒素B1的检测方法,为进一步加强食品中黄曲霉毒素B1的控制提供参考。     

线上线下结合的《食品机械与设备》实验课教学模式

以食品机械为依托，对设备的正确认知和操作是《食品机械与设备》实验课开展的主要目标。由于食品机械结构复杂，传统的图文教学资料对设备表达不够清晰，以致学生对食品机械的结构和工作原理难以掌握。基于此，提出《食品机械与设备》实验课“线上+线下”结合的教学模式，即“线上”设备认知和“线下”现场实验教学为一体的教学方式，以此提升学生对《食品机械与设备》实验课的学习兴趣，帮助学生深入理解食品机械的结构、原理及工作过程。      

益生菌发酵苹果浊汁贮存期品质分析与货架期预测模型

为明确不同贮存温度对益生菌发酵苹果浊汁品质的影响及预测发酵苹果浊汁的货架期,测定了4、25℃条件下益生菌发酵苹果浊汁色差L*值、a*值、b*值、ΔE值,以及稳定系数、活菌菌体浓度、感官评分、有机酸质量浓度、糖质量浓度和香气成分等指标的变化,基于Arrhenius方程构建了发酵苹果浊汁各项品质指标货架期预测模型。结果表明:在4℃和25℃条件下,发酵苹果浊汁的b*值、ΔE值变化符合零级反应,其他指标均符合一级动力学反应。以单指标分别建立预测模型,模型计算验证结果显示,各模型的相对误差均小于10%,偏差度和准确度不大于1.04,说明模型可以很好地预测发酵苹果浊汁贮存期的各项指标。活菌菌体浓度与其他品质指标均呈显著相关,以其建立的4℃和25℃条件下的发酵苹果浊汁货架期预测模型的预测值与实测值的相对误差小于10%,说明模型可靠、合理,可以准确预测益生菌发酵苹果浊汁的货架期。     

苹果汁中拟除虫菊酯类和氨基甲酸酯类农药辐照降

采用60Co-γ射线辐照对苹果汁中4种拟除虫菊酯类农药和3种氨基甲酸酯类农药进行了降解,研究了不同辐照剂量对苹果汁中农药的降解效果和苹果汁主要理化指标的影响.结果表明,60Co-射线辐照对两类农药的降解作用都很显著:辐照剂量为9kGy时菊酯类农药的降解率达到最大,其中,氯菊酯65.72%、氟氯氰菊酯94.14%、氟氰戊菊酯72.41%和溴氰菊酯67.84%;辐照剂量为7kGy时氨基甲酸酯类农药的降解率达到最大,灭多威61.64%、克百威76.55%和抗蚜威63.17%.60Coγ射线辐照会使果汁的糖度轻微降低,酸度略有增加;苹果汁的透光率和色值有所提高.     

果品-果汁加工中的近红外光谱技术

系统分析了近红外光谱 ( NIR)分析的原理、技术特点、基本分类 ;介绍了实现近红外光谱定性分析常用的几种分析方法 :近红外光谱峰位鉴别法、模式识别法、人工神经网络法 ;定量分析所采用的不同的模型回归方法以及在线分析技术 ;分析了近红外光谱 ( NIR)技术在国内外水果 -果汁加工方面的应用领域和特点 ,提出利用近红外光谱技术检测果品 -果汁品质指标是可行的     

近红外光谱分析技术及其在食品中的应用

近红外光谱(NIR)分析技术作为一种快速、无损的新型检测技术,在农业与食品等研究领域获得越来越广泛的应用。阐述了近红外光谱分析技术的发展、特点和原理,以及该技术在农产品、果蔬、肉制品、奶制品等方面的应用,并对以后进一步的研究进行了展望。     

果脯加工废糖液发酵猕猴桃酒的工艺研究

以猕猴桃果脯厂产生的废糖液为原料,对其酿造果酒的生产工艺及最佳工艺参数进行了系统研究。结果表明:①废糖液较佳的澄清条件为离心处理;②废糖液较佳的脱色条件为活性炭处理;③较佳发酵温度为22℃,发酵时间为9d;④废糖液酿造果酒的最佳培养条件为糖分的质量分数为20%,pH值为6,酵母质量分数为4%。     

基于模糊综合评判的苹果酒酵母优选技术研究

为解决传统优选酿酒酵母方法——感官品评法的缺陷，以8株不同的酵母为试材，利用顶空法固相微萃取与气相色谱质谱联用(HS-SPME-GC-MS)鉴定了各自发酵所得苹果酒挥发性香气的主要成分；选取了对苹果酒总体香气质量贡献较大的7种高级醇类和6种酯类，并以2-辛醇为内标，测定了它们各自的含量，并构建了高级醇类和酯类的模糊综合评判隶属函数模型；结合感官品评，构建了感官得分的隶属函数模型；然后利用模糊综合评判法优选出了F14为最优苹果酒酿造酵母。结果表明本文提出的模糊综合评判法比传统的感官品评法具有优越性、客观性，能较全面的利用酒样信息。