柑桔根系接触与黄龙病传播关系的研究

黄龙病是柑桔最严重的传染性病害，其病原菌在病株地上各部位和根部均有分布，主要通过病芽嫁接和柑桔木虱Diaphorina citri Kuwayama进行传播。本文研究了黄龙病通过柑桔根部传病的可能性，结果表明，将感染黄龙病的红皮山桔苗与健康沙糖桔苗直接合种在一起，3年后健苗均没有发病；但是将病苗、健苗的侧根表面切除、相互连接绑缚合种在一起6个月后发现，30株健苗中有1株感染了黄龙病，9个月后感染数达到9株，12个月后为11株，感染率达36.67%，说明病树、健树根系直接交叉生长并不能传播黄龙病，但通过病根嫁接、病健苗的根系生长融合在一起则可以导致病原的传播，即病根嫁接与病芽嫁接一样具备传播黄龙病的能力，而且传播效率较高。     

基于线粒体 COI 序列对云南地区柚喀木虱单倍型的鉴定

【目的】研究采自云南的柚喀木虱 Cacopsylla citrisuga Yang & Li种群的遗传多样性.【方法】利用线粒体细胞色素C氧化酶亚基I基因（COI）条形码片段对采自云南瑞丽和石屏的柚喀木虱样本进行描述,并进行遗传距离和系统发育分析.【结果和结论】经鉴定共得到2种单倍型C1和C2,瑞丽种群的单倍型均为C1,而石屏的种群分化出了2种单倍型C1和C2.分析表明,柚喀木虱的最大序列分歧度特别低,仅为0.16%.此COI片段能很好地区分柚喀木虱与同属的其他几种木虱.     

基于短串联重复和PAGE的柑橘黄龙病菌‘Candidatus Liberibacter asiaticus’种间遗传多样性分析

 韧皮部杆菌亚洲种(‘Candidatus Libriacter asiaticus’,‘Ca. L. asiaticus’)是目前流行范围最广、危害最严重的柑橘黄龙病致病菌。本研究利用‘Ca. L. asiaticus’基因组中全套串联重复基因(short tandem repeat, STR)开发了一套系统的方法用于‘Ca. L. asiaticus’遗传多样性和黄龙病分子流行学研究。PCR和PAGE分析筛选到的36个STR位点中,有33个获得了有效扩增。其中20对引物对不同来源的32个样品的扩增产物多态性较好,最多的可扩增出9种条带类型。采自我国6省的32个‘Ca. L. asiaticus’阳性样品之间的Shannon’s信息指数为0.14~1.90,平均为0.68;Nei’s基因多样性指数为0.06~0.81,平均为0.38,各省的菌株表现出较高的遗传多样性,特别是来自福建、广西和云南三省的。聚类分析发现可能为中国黄龙病发源地的广东省的黄龙病菌株具有一定的遗传特异性;其余邻省之间存在由木虱传播引起的菌株交流的可能性可以解释该病害在省际间传播。研究表明,开发的STR标记结合PAGE的方法可作为今后菌株遗传多样性和病害分子流行学分析的高效方法。     

柑桔黄龙病诊断技术研究进展

柑桔黄龙病是一种毁灭性病害,介绍了柑桔黄龙病的诊断发展过程,具体包括柑桔黄龙病的症状诊断法、指示植物诊断法、生化指标鉴定法、电镜观察法、血清学诊断法、DNA探针杂交法以及PCR扩增法等技术。     

羊链球菌病的诊治

（一）发病情况 2010年3月11日我市郊区某养羊户共养羊35只,4日内发病14只,死亡6只,发病羊主要表现体温升高、咽喉肿胀等症状。死亡率达17%。     

柑橘黄龙病菌在染病贡柑枝条和果实橘络内的分布规律

 柑橘黄龙病是柑橘生产上最具毁灭性的病害之一,由目前还无法分离培养的候选韧皮部杆菌亚洲种(“Candidatus Liberibacter asiaticus”, CLas)引起的。早期研究表明CLas在染病柑橘植株内的分布并不均匀。为进一步探究CLas在染病枝条及果实内的空间分布规律,本研究以感染黄龙病的贡柑(带果实)枝条为材料,利用定量PCR(quantitative PCR, qPCR)分析同一枝条不同部位及果实橘络中的CLas浓度。结果表明,带果贡柑枝条不同部位的CLas分布不均匀且以果实橘络部位的CLas浓度最高(15 487.6 CLas cells/ng总DNA)。通过对同一橘络不同片段长度(每1.5 cm)中的CLas进行定量分析发现,同一橘络中的CLas同样呈不均匀分布(CLas个数范围:12 407~10 271 089)。此外,定量分析发现黄龙病引起的畸形果大小两侧橘络中的CLas浓度差异不显著。该结果可为探究CLas在柑橘枝条及果实中的转运规律提供参考。     

水资源治理与传统水利管理的区别

指出了“治理”和“管理”,二者之间最大的区别就是在治理系统中参与的主体很多,而且治理的机制相对于管理而言也要复杂很多。探讨了治理系统中的参与方之间的关系,除了层级节制这种纵向上的关系之外,还有许多横向方面的关系。分析了水资源治理和传统水利管理中的差别,包括管理治理的范围、对象、目标、方式等方面。     

应用PCR技术检测柑桔黄龙病病原的研究

应用ＰＣＲ技术检测柑桔黄龙病病原的研究邓晓玲唐伟文（华南农业大学植物保护系，广州，５１０６４２）ＴＨＥＳＴＵＤＩＥＳＯＮＤＥＴＥＣＴＩＯＮＯＦＣＩＴＲＵＳＨＵＡＮＧＬＯＮＧＢＩＮＰＡＴＨＯＧＥＮＢＹＰＯＬＹＭＥＲＡＳＥＣＨＡＩＮＲＥＡＣＴＩＯＮＤｅｎ...     

柑橘黄龙病菌双重实时荧光PCR检测方法的建立

建立基于双重荧光定量PCR检测柑橘黄龙病菌(Candidatus Liberibacter asiaticus,CLas)的方法,并对其准确性进行验证。通过受试者工作特征(ROC)曲线、净重分类改善指数(NRI)和综合判别改善指数(IDI)分析7对CLas实时荧光PCR引物及其联合检测的准确性,评价RNRf/RNRr联合CLas-4G/HLBr的双重实时荧光PCR对CLas的检测价值。ROC曲线分析结果显示,表现最好的引物是RNRf/RNRr,其曲线下面积(AUC)为0.971,高于其他6对引物;其次是CLas-4G/HLBr引物,AUC为0.966;在双引物联合检测中,RNRf/RNRr+CLas-4G/HLBr引物串联检测、CQULA04F/CQULA04R+RNRf/RNRr引物并联检测的相关性能指标较优,AUC分别为0.963和0.966,并且RNRf/RNRr+CLas-4G/HLBr引物串联检测同时具备较高的敏感性(85.19%)和特异性(99.25%)。NRI分析结果表明RNRf/RNRr+CLas-4G/HLBr串联检测的诊断能力相较于LJ900f/LJ900r的单一引...     

基于深度卷积神经网络的柑橘黄龙病症状识别

【目的】探究深度学习在柑橘Citrus spp.黄龙病症状识别上的可行性,并评估识别器的识别准确率。【方法】以黄龙病/非黄龙病引起的发病叶片图像及健康叶片图像为训练素材,基于卷积神经网络及迁移学习技术构建二类识别器(I-2-C和M-2-C)和八类识别器(I-8-C和M-8-C)。【结果】M-8-C模型的整体识别表现最优,对所有图像的识别准确率为93.7%,表明构建的神经网络识别器能有效辨别柑橘黄龙病症状;I-8-C和M-8-C对所有类型图像的平均F1分值分别为77.9%和88.4%,高于I-2-C(56.3%)和M-2-C(52.5%),表明症状细分有利于提高模型的识别能力。同时M-8-C比I-8-C略高的平均F1分值表明基于MobileNetV1结构的八类识别器识别表现略优于基于InceptionV3的八类识别器。基于M-8-C改进的识别器M-8f-C能够转移到智能手机上,在田间测试中取得较好的识别表现。【结论】基于深度学习和迁移学习开发的识别器对黄龙病单叶症状具有较好的识别效果。