智能化鱼菜共生系统及其在都市农业中的应用综述

鱼菜共生系统是把水产养殖和蔬菜栽培两种不同的技术结合在一起,通过合理、巧妙地设计达到动物、植物、微生物的和谐共生,从而实现养鱼不换水而无水质忧患,种菜不施肥而正常成长的生态共生效应系统.鱼菜共生系统具有节约资源、低碳环保、输入少产出高的优势,是达到渔业生产、蔬菜生产经济生态效益平衡的一种有效手段.智能化鱼菜共生系统包括鱼类养殖、蔬菜栽培、综合环境测控3个部分,其中综合环境测控部分是实现智能化的关键.对当前鱼菜共生系统中鱼类、蔬菜、环境测控的技术进行了梳理和总结,并对今后鱼菜共生生产模式进行了展望.     

尖孢镰刀菌HG-11响应解淀粉芽胞杆菌B501胁迫的机制分析

前期研究发现生防拮抗菌解淀粉芽胞杆菌（Bacillus amyloliquefaciens）B501能够显著抑制尖孢镰刀菌（Fusarium oxysporum）HG-11，检测发现B501可以形成生物膜，具备产生纤维素酶和淀粉酶的能力。目前生物防治主要着眼于生防微生物的抑菌机制，而病原菌如何应对生防微生物胁迫的机制却常被忽略，因此旨在利用RNA-seq技术研究HG-11对B501生防胁迫响应的分子机制。结果表明，与对照HG-11样品相比，B501发酵液处理的HG-11样品中共有3 171个基因显著差异表达，其中2 106个基因上调表达，1 065个基因下调表达。上调表达有与细胞壁和细胞膜结构相关的基因如甾醇3-β-葡萄糖基转移酶基因、脂肪酸合成酶基因等，与抗氧化相关的上调表达基因有氧化物酶基因、P-P-键-水解驱动的跨膜转运蛋白基因等，以及与核糖体和线粒体相关的上调表达基因，如核糖体蛋白复合物、异柠檬酸脱氢酶等基因；下调表达的酰基转移酶基因、DNA连接酶基因等均为与细胞修复相关的基因。推测B501的抗菌物质通过破坏细胞壁及细胞膜的结构，并进入细胞内部破坏核糖体和线粒体从而抑制真菌生长。而HG-11通过调节与此相关的多个靶标蛋白或合成途径的基因表达，以缓解B501的生防胁迫作用。初步明确了尖孢镰刀菌应对生防解淀粉芽胞杆菌胁迫的基因表达差异，病原菌的自我防御机制或许是生防菌株易变表现的一个重要因素，提高了对病原菌与生防菌互作结构的认识。     

希悦尔公司的品牌建设与企业文化--对话国际包装业巨头希悦尔之二

记者：都说现在是品牌的时代,贵公司对于品牌建设持什么样的态度？觉得品牌建设最应该注意的是哪些方面？     

(H.TYS)裸仁瓜与新型液态奶牛饲料--研制者田然升谈新型液态饲料

田然升,从事内分泌疾病和糖尿病药物开发与临床工作16年。1991年后开始涉足饲料研究领域,现任哈尔滨绿神生物科技有限公司总工程师。田然升研制的以（H．TYS）裸仁瓜为基料制作的液态奶牛专用饲料,让乳牛饮用可以代替饮水,帮助增加产奶量,增加产奶时长,提高牛奶品质。     

改变是为了做到更好——访海口农工贸(罗牛山)股份有限公司禽业总部总经理于吉英女士

记者:文昌鸡是海南著名的品种,请您介绍一下海南省内文昌鸡的现状。于吉英:文昌鸡原产于海南省文昌市潭牛镇,是通过数百年人工选择而形成的古老优良品种鸡,文昌鸡的特点是纤维纤细、肉质滑嫩、肉质鲜美、香味浓郁,属海南四大名菜之首,在中外饮食文华历史上已享誉400多年,经久不衰,在东南亚各     

狗的17种本能与本能抑制方法

所谓狗的本能,就是不需要主人特意去教的,狗的与生俱来的习性。但是在现代生活中,狗完全按照本能生活有时也会惹一些不必要的麻烦,所以我们就有必要去教育爱犬们尽量改掉一些影响现代生活的本能。     

真空收缩包装革新生鲜猪肉运转方式

经过12年的发展,临沂新程金锣肉制品有限公司成长为以肉制品生产加工为主的综合性大型企业。公司现有总资产40亿元,员工2万人,拥有以山东、黑龙江、吉林、内蒙古、湖南、四川、河南等生产基地为主的生猪、肉鸡屠宰及肉制品生产加工线,是全国农业产业化重点龙头企业。目前,公司已形成年屠宰加工生猪1500万头、肉鸡4500万只、年产肉及肉制品200万吨的生产能力,是中国     

优秀品质，百年传承——访世界著名制药企业勃林格殷格翰

记者：贵公司是何时开始进入动物保健领域的？在全球动物保健领域处于什么地位？     

链霉菌生物肥对金丝小枣长势和品质影响

2010-2012年连续3年在河北沧州金丝小枣老区20年以上的枣树上进行了以多功能链霉菌TOR3209为核心的生物有机肥的应用试验。结果表明：TOR3209生物有机肥能显著恢复老枣树的长势,表现为再生根和毛细根数量显著增多;叶片厚度增加6．9％,叶片干质量提高7．8％;果实品质显著改善,可溶固形物提高10．4％,可滴定酸提高6．1％。多功能生物有机肥通过根际生态的修复改善老龄枣树的长势,在枣树老区改良方面具有广阔应用前景。     

基于DeepLabCut算法的猪只体尺快速测量方法研究

为解决基于计算机视觉猪只体尺测量过程中存在的对猪只姿态依赖度高、测定效率低等问题,提出了一种基于DeepLabCut算法的非接触式猪只体尺快速测量方法。本研究以长白猪为研究对象,使用RealSense L515深感相机作为图像数据采集单元获取猪只背部RGB-D数据,通过分析对比ResNet、MobileNet-V2、EfficientNet系列的10个主干网络训练效果,选取EfficientNet-b6模型作为DeepLabCut算法最优主干网络进行猪只体尺特征点检测;为实现猪只体尺数据的精准计算,本文采用SVM模型识别猪只站立姿态,筛选猪只自然站立状态;在此基础上,采用深度数据临近区域替换算法对离群特征点进行优化,并计算猪只体长、体宽、体高、臀宽和臀高5项体尺指标。经对140组猪只图像进行测试发现,本研究提出的算法可实现猪只自然站立姿态下体尺的实时、精准测量,体尺最大均方根误差为1.79 cm,计算耗时为每帧0.27 s。