3S技术支持下南方早梨气候-地形-土壤精细化综合区划

利用1961-2000年气象站观测资料、数字高程模型(DEM)及坡度图、TM卫星影像、GPS定位及数字化土壤类型数据,结合早梨生长的生态环境指标对江西省金溪县早梨种植进行了精细化综合区划;与单纯考虑气候因素相比,土地利用、土壤、坡度等非气候因素的考虑,使区划结果在反映气候适应性的基础上,进一步反映了早梨可种植的土地利用现状、适宜种植坡度和土壤类型;25m×25m分辨率DEM的使用,使区划结果细化到乡村级;不同区域的面积计算、分区域特点的综合评述,可为早梨种植基地选择、优化布局、防灾减灾提供重要参考。     

江西省寒露风的时空变化特征及其对气候变化的响应

基于江西省85个气象站1961～2017年的气象数据,采用气候倾向率、Manner-Kendall突变检验、Morlet连续小波分析、相关分析、ARCGIS空间插值等方法,分析了江西寒露风初日、寒露风日数、寒露风站次的时空变化特征及其对气候变化的响应。结果表明:寒露风初日在西北部早,在南部迟,日数在西部多,在东部少,发生频率在北部和南部低,在中部高;在气候变化背景下,寒露风的初日呈推迟趋势,总日数、总站次、轻度站次和重度站次呈增加趋势,寒露风最严重年代出现在1981～1990年,最少年代是1961～1970年;寒露风初日突变在1999年,寒露风总日数、总站次、轻度站次和重度站次突变在1992年,而中度站次则无突变;9月平均气温与寒露风初日具有明显的正相关关系,而与寒露风总日数、总站次、轻度站次、中度站次和重度站次具有明显的负相关关系。     

用ORYZA_V3水稻模型模拟江西直播早稻的适宜性分析

以江西省2个主栽常规早籼稻品种中早35和中早39为试验材料，于2017年在南昌县进行8个播种期的早稻分期直播试验，各播期分别为3月11、16、21、26和31日，以及4月5、10和15日，其中定义3月11−26日为早播播种期（a），3月31日−4月15日为正常播种期（b），利用田间试验观测的生育期、叶面积指数、生物量等数据和气象资料，对ORYZA_V3水稻模型进行本地化调参验证，以分析ORYZA_V3水稻模型对江西直播早稻的适宜性。结果表明，ORYZA_V3水稻模型对直播早稻生育期模拟效果较好，其（决定系数）R2＞0.99，NRMSE（归一化均方根误差）在0.61%～3.12%范围波动。模型对早稻播种期叶面积指数、总生物量、穗生物量等模拟结果表现为播种期越早，模拟效果越差；越接近正常播种期，模拟效果越好。不同直播早稻品种对ORYZA_V3水稻模型适宜性存在差异，其中生育期模拟值与实测值中早35相差−1～1d，中早39相差−1～4d。说明用ORYZA_V3水稻模型进行双季直播早稻模拟时，需根据多年观测数据，对相应水稻播种期和品种进行模型参数的校准，以提高ORYZA_V3水稻模型适宜性。     

珲春市水稻低温冷害综合防御高产栽培技术

我市地处我国东北部近日本海地区，气候属温带近海洋性季风型气候区，形成了冬暖夏凉的气候特点，特殊气候条件使水稻低温冷害频繁发生，影响水稻的产量。从1950-2004年的气象资料来看，我市平均2～3年发生一次低温冷害。     

基于MODIS指数和随机森林的江西省早稻种植信息提取

尽早获取双季早稻的种植信息,对政府部门掌握全省水稻生产形势及制定粮食安全保障的相关政策方针具有重要意义。传统业务服务中,通常将水稻生长早期的多时相MODIS指数与阈值法相结合,对种植信息进行提取,但该方法主观性强,受人为及不同地区水稻物候期差异影响大,且存在混合像元等限制,机器学习算法可以较好解决此问题。因此,该研究提出一种结合水稻生长早期MODIS指数和随机森林的种植信息提取方法,基于江西省早稻生长早期多时相MODIS增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index,EVI）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）和地表水分指数（Land Surface Water Index,LSWI）的变化特征,利用随机森林算法构建早稻种植区域提取模型与丰度反演模型,提取全省早稻种植信息,并利用Sentinel-1A提取的验证样区与统计资料验证。结果表明,早稻种植区域及丰度的空间分布特征与Sentinel-1A提取的验证样区的空间特征基本一致,提取模型的分类精度为93.18%,丰度反演模型与样本数据的平均绝对误差、均方根误差和决定系数分别为0.07、0.10与0.86,且在高丰度种植区反演效果更优。与统计资料相比,全省早稻面积识别精度为92.33%。该研究解决了水稻种植信息提取中阈值选取合理性、混合像元与时效性限制等问题,为水稻生长早期种植信息的业务化提取提供一种参考方法,具有一定应用价值。     

千烟洲试验区几种灌木生物量估算模型的研究

灌木生物量是衡量植被生产力的重要指标,灌木的生物量与高度、地径之间具有密切的关系.选择千烟洲试验区内的长托菝葜、牡荆、山莓、紫珠4种主要灌木,采用数学模拟的方法,以实测数据为基础,建立了灌木生物量的回归方程,并进行了检验和模拟验证,结果良好,能够用于生物量的估算.     

千烟洲灌木生物量模型研究

采用模型分析法研究了千烟洲试验站白马骨、美丽胡枝子、三叶赤楠、黄栀子四种灌木生物量与地径D、高度H、冠幅C的相关关系。对灌木树种生物量的相对生长研究表明：W=a＋b（D^2H）＋c（D^2H）^2、W=a（D^2H）b、W=a＋bD＋cC＋dH、w=a＋b（CV）＋c（CV）^2可较好地描述灌木树种个体总生物量、枝生物量、叶生物量及根生物量与各形态因子的相关关系。在群落学调查中测定灌木生物量时，利用投影体积CV构建的生物量模型W=a＋b（CV）＋c（CV）^2、W=a（CV）b可用来估算四种灌木的总生物量及各器官生物量。     

早春热量资源变化及对双季早稻早播的可行性分析

【目的】明晰气候变化背景下江西早春时期热量资源的变化特征，论证提早播种双季早稻的气候可行性，为提高气候资源利用率、优化早稻种植提供参考。【方法】利用江西省 79 个气象站 1960—2019 年 3—4 月地面观测资料，分析早春热量资源时空分布和变化特征；根据早稻播种对天气条件的要求，构建双季早稻早播的气候可行性判别方法，分析早春热量资源变化对双季早稻早播的可行性。【结果】1960—2019 年早春平均气温和有效积温均呈现显著的上升趋势，气候倾向率分别为 0.3℃ /10 年、10.1℃·d/10 年。早春晴暖天发生频率呈上升趋势，近 30 年（1990—2019）10、12℃晴暖天发生频率分别为 80%、73%，较前 30 年（1960—1989）分别上升 11%、9%。过去 60 年，年均 75%、68% 的县份分别具备采用保温方式和直播方式早播的气候可行性；早播气候可行年的发生频率呈上升趋势。【结论】过去 60 年江西早春时期热量资源呈现出平均气温上升、有效积温增多、晴暖天气增多为主的变化特征，具备提早播种双季早稻的气候可行性。     

南昌市酸雨特征与气象条件关系分析研究

利用南昌市降水监测资料与高空气象探测资料,分析了南昌市酸雨污染的现状,揭示了南昌市酸雨的形成因素。研究表明,南昌市酸雨酸度大,频率高,且近年来降水pH值有下降趋势,主要是硫酸型污染,南昌市酸雨污染最严重的时段在秋、冬季。降雨pH值随着降雨等级的提高而增大,雨量的增大对降雨酸性有稀释作用。高空气象条件对酸雨有明显的影响,高空风风速小于7m/s时,酸雨频率较高,pH值也低,酸雨污染严重,反映了高空风对污染物水平输送同样具有稀释和冲淡的作用。逆温强度较强时,酸雨出现率增大。周边的工业区对南昌市酸雨的产生有明显作用。不稳定气象条件有利于大气低层污染的垂直和水平方向的扩散,可降低致酸污染物对区域的影响。