层次分析法在饲料配方模糊综合评判中的应用

饲料配方是饲料生产的核心,一个好的饲料配方在设计时除考虑动物饲养标准的要求,还需考虑饲料配方中各项营养指标的平衡以及饲料配方成本等因素.因此要客观地评价配方设计的优劣,需综合考虑多种因素.饲料配方模糊综合评判模型就是依据饲料配方设计的特点,提出从饲养标准、饲料配方成本、营养平衡3个方面对饲料配方进行综合评判.     

贵州省野生岩生草本花卉资源调查研究

采用野外调查和资料整理分析等方法,对贵州省野生岩生草本花卉资源进行了调查研究。结果表明:贵州省野生岩生草本花卉资源包括蕨类植物和种子植物,总计26科66属190种,其中,蕨类植物17科31属83种(小型岩生蕨类花卉54种,中型岩生蕨类花卉29种),种子植物9科35属107种。生境特征主要有干旱环境生长种类、阴湿种类、溪沟边生长种类、林下生长种类、石面生长种类、石沟或石缝或石孔生长种类,生长在这些环境中的花卉是喷泉假山、水池假山、草地假山和山水盆景点缀的优良植物材料。垂直分布范围广,最低分布为200m,最高分布为2 600m。     

一种快速测定云南松和华山松林下细小可燃物负荷量的方法

在野外测定云南松和华山松纯林细小可燃物层平均厚度和负荷量的基础上,建立了细小可燃物层的平均厚度与负荷量的关系模型。经验证,云南松和华山松林下细小可燃物负荷量模型的平均误差分别为8.11%和10.43%。根据细小可燃物层的平均厚度推算可燃物负荷量的方法具有数据容易采集、操作简便的优点,适用于凋落物层被人为破坏的林分和灭火指挥员急需数据的紧急情况下进行可燃物负荷量的推算。     

中等径级藏柏树干的耐火性研究

在森林防火紧要期,用自行设计的装置对藏柏(Cupressus torulosa)进行了不同温度、时间作用下的树干耐火性试验,用含4%红四氮唑的溶液对高温作用后的树干韧皮部进行了染色,经勾绘、扫描后用Photoshop软件将死亡的韧皮部处理成易于计算机识别的纯色,用Visual Basic 6.0编写的程序计算了树干韧皮部的死亡率,建立了藏柏树干韧皮部死亡率与树干直径、受热温度、受热时间的关系模型。分析表明,影响藏柏树干耐火性的因子依次为受热时间、受热温度、树干直径。根据藏柏树干的耐火性提出了相应的森林消防措施。     

沙棘绕实蝇的生物学习性

[目的]沙棘绕实蝇严重危害沙棘果实,使沙棘种植地蒙受巨大经济损失。研究其生物学习性,可以为有效监测和控制沙棘绕实蝇提供理论指导。[方法]通过室内人工饲养和野外观察,研究沙棘绕实蝇的羽化、交尾、产卵、化蛹等生物学习性和野外发生动态。[结果]沙棘绕实蝇成虫在野外从6月中旬至8月上旬均可见到,发生量受天气影响较大;成虫主要集中在6:00—10:00羽化,羽化量占当日羽化量的81.3%,羽化高峰出现在8:00—9:00;化蛹时间主要集中在凌晨0:00—6:00,尤其是3:00—6:00钻出果实化蛹的幼虫数量较多,与其它时间段有明显差异;交尾时间主要集中在白天光照比较强的时间段,一天当中有两次交尾高峰,分别出现在12:00—13:00和16:00—17:00,交尾平均持续时长为239±11.86 min;沙棘绕实蝇产卵期沙棘果长径6.65±0.28 mm,宽径5.47±0.40 mm,一果只产一卵。[结论]沙棘绕实蝇在内蒙古磴口地区一年发生一代,幼虫钻蛀果实,蛹隐藏在地下,成虫期较短,防治工作应集中在成虫期进行。     

星载激光雷达在林业上的应用研究进展

简单介绍了星载激光雷达系统的特点及其工作原理和组成部分,重点阐述了基于GLAS数据对森林冠层高度、森林生物量进行估算的方法,以及基于GLAS数据在森林类型识别和郁闭度估算等方面的应用研究,并分析总结了星载激光雷达进行估测的研究进展及其一些局限性。     

喀斯特森林自然恢复演替中林木对生境利用分析

以喀斯特区小生境及其地表着生植物作为研究对象,分析了喀斯特区小生境分布面积及不同小生境植物的分布现状。不同生境面积比例关系是石面>土面>石沟>石缝>石槽>石洞。在森林群落的自然恢复演替进程中,林木株数密度的变化是从草本群落阶段到灌丛灌木阶段逐渐上升,灌乔过渡阶段林木株数密度和灌木林阶段基本一致,演替到乔林阶段林木株数密度最大,到顶级群落阶段林木株数密度又出现下降。在森林群落恢复的早期,林木主要占据石缝和土面的小生境,随着演替的进行,对于石面这种严酷的小生境植物也能充分利用。植被在自然恢复演替的早期,喀斯特区小生境对植物的生长有一定的限制作用,随着演替的进行,生境的限制作用逐渐减弱,在森林群落演替的后期,林中小气候的变化成为植物演替的主要限制条件。     

基于随机森林算法的橡胶林地上生物量遥感反演研究--以景洪市为例

以景洪市橡胶林为研究对象,将获得的样地植被指数和生物量数据用随机森林方法建立相关关系,将建立的关系用 Landsat TM影像反演出整个研究区域的生物量分布,用影像和实地样地调查数据进行分析和验证,实现光学遥感的大范围生物量反演。在反演过程中将植被指数作为自变量,使用 R 语言环境下的随机森林方法进行变量筛选和建模,并对该方法的适用性进行分析评价。结果表明：随机森林算法适用于森林生物量反演;选择的变量为可见光大气阻抗植被指数（VARI）、简单比值指数（RVI）、归一化植被指数（NDVI）、水分胁迫指数（MSI）、中红外指数（MidIR）;总体模型反演精度 R2＝0.43,RMSE ＝46.05。反演结果对于生物量密度较低的区域回归效果较好,对于生物量超过200 t/hm2的地区,反演结果偏低,且随着生物量密度的增加,反演结果偏差逐渐增大。     

人工神经网络在林业中的应用现状与趋势

通过概述人工神经网络的概念和常用模型,对人工神经网络在林业资源管理和动态监测、森林植被和立地分类与识别、森林灾害预防和森林生态系统评价中的应用现状进行综述,并对人工神经网络技术在林业中的应用趋势进行探讨.     

云南松林凋落物表层细小可燃物含水率预测模型研建

在2008年防火期2～5级火险天气条件下,在云南松纯林测定了137组林内气温(x1)、相对湿度(x2)、凋落物层表面温度(x3)、腐殖质层表面温度(x4)、凋落物层厚度(x5)、凋落物表层细小可燃物含水率(y)数据.分析表明,影响云南松林凋落物上层细小可燃物含水率的因子依次为:x3>x2>x4>x1,凋落物层厚度与含水率相关性很小.可以不参与模型的建立.用多元回归方法建立了云南松林细小可燃物含水率预测模型.新落叶的含水率对火环境因子的响应滞后是造成模型误差的主要原因.