无籽山楂子房和花药发育过程的解剖学研究

以普通山楂和无籽山楂为试材,分别采用石蜡切片技术和半薄切片技术对子房和花药的不同发育时期进行制片观察,利用体视显微镜对无籽山楂和普通山楂的子房、花药及果实拍照观察探索无籽山楂繁殖器官的特点,主要对无籽山楂和普通山楂的子房、花药及果实等结构的发育情况进行对比研究,旨在探索无籽山楂果实发育的过程。结果表明:无籽山楂的花瓣、花药、子房及果实均比普通山楂小。普通山楂含有较多有活力的小孢子,发育过程中绒毡层细胞降解正常;而无籽山楂的单核小孢子大多数空泡化,绒毡层降解异常。无籽山楂大部分胚珠在发育过程中败育,仅有珠被发育为种皮。     

辽宁省大豆生产现状及振兴战略气象对策

辽宁大豆受种植效益较低、收储加工能力弱及进口大豆冲击等多种因素影响,近年来种植面积持续缩减,大豆种植形势低迷。本研究分析了辽宁大豆生产现状、气象条件配置和农业气象灾害影响,制定了大豆种植气候区划。提出了适度扩大大豆轮作范围和面积、因地制宜发展专用型大豆、加强生产环节气象服务等对策建议。从气象角度综合评判,辽宁大部分地区适宜大豆种植,发展潜力很大。     

辽宁省农业气象灾害对农业生产的影响及评估

利用辽宁省1971~2008年农业生产资料及气象灾害资料,计算了干旱、洪涝、大风冰雹、低温冻害的影响权重、成灾率及其变异值,进一步分析了农业气象灾害的时间序列变化特征,并对农业气象灾害进行了等级划分和综合评估。结果表明,粮食产量与相应年农业气象灾害存在负相关关系,1989、1997、2000年农业气象灾害较为严重,粮食产量相应严重减产。辽宁省农业气象灾害小灾情出现频率最大,占总年数的39%,同时农业气象灾害对农业生产的危害随年代逐渐增大;干旱影响权重为63.0%,成为当前影响农业生产的主要因素。     

ENSO对辽宁夏季降水预测指示意义的研究

根据1961～2009年辽宁省内53个气象站的夏季降水资料和同一时期的哈德莱中心的海表面温度资料,研究了辽宁省夏季降水与相对应的前一年秋季Nino3区海表面温度关系的年代际变化。结果表明,近30年来两者之间的相关性已经显著减弱。在1961～1974年这个时段,根据前一年秋季Nino3区海表面温度距平预测夏季降水,符号准确率在66.7%以上的站数达到25站之多,但在1980～2009年这个时段,达到相同准确率的站数却只有5站。在前一个研究时段,25个站点呈现块状分布的特征,主要位于辽宁的中部和东北部地区,但后一个研究时段内的5站分布呈现点状特征。在20世纪70年代中后期之前,当前一年秋季赤道中东太平洋海温偏高时,辽宁省夏季降水容易偏多;反之,当前一年秋季赤道中东太平洋海温偏低时,辽宁省夏季降水容易偏少。但自从20世纪80年代至今,上面描述的指示关系难以稳定成立。     

东北水稻障碍型低温冷害变化特征及其与关键生育期温度的关系

利用东北地区153个气象站1961-2010年逐日气温资料,采用统计学方法分析水稻障碍型低温冷害的气候特征,并与孕穗期和抽穗-开花期温度进行相关分析。结果表明:东北大部水稻障碍型低温冷害事件呈减少趋势,且其区域性分布较明显,表现为吉林大部在水稻孕穗期、辽宁局部在抽穗期低温冷害呈增加趋势;近50a低温冷害发生站次年际波动较大,总体呈减少趋势,但2001-2010年冷害发生站次明显增多;障碍型低温冷害对发育期气温变化较敏感,二者呈显著负相关关系,温度每升高1℃,整个东北地区低温冷害发生站次减少35个;对冷害和发育期气温的年际、年代际变化特征进行分析发现,发育期气温升高导致低温冷害减少是年代际和年际变化共同影响的结果。     

网络经济下民族饲料品牌跨境营销策略

经济全球化和电子商务技术的快速发展，让企业的销售市场不再局限于某一区域、某一国家，而是突破国家和空间的界限，让跨境贸易往来变得越来越普及。在国家之间的贸易往来模式中，跨境电商具有显著优势，借助网络第三方平台能实现货物宣传、仓储、交易、物流一体化管理，受到不少企业的追捧。跨境电商成为企业创造收益，打开市场的重要渠道，关于跨境电商中的重要环节——跨境营销也成为当前学者和企业家关注的重点。饲料企业作为我国民营企业发展中的重要组成部分，在日益激烈的市场竞争环境中也在积极寻找跨境电商、跨境营销的发展路径。本文以民族饲料企业为研究对象，进一步概况了当前网络经济背景下民族饲料企业营销方式的机遇和挑战，并分析民族饲料品牌跨境营销的困境所在，以此提出适合的跨境营销策略，为我国饲料企业跨境电商发展提供参考。 [关键词]网络经济|民族饲料品牌|跨境营销|策略     

辽宁省土壤墒情预测方法研究

从气象服务需求出发,基于前期研究建立的辽西、辽东地区4、5月土壤相对湿度预测模型,通过降尺度分析,定量化预测辽宁省18个站点4月、5月土壤相对湿度。以2014年为例,通过模型应用与预测结果验证发现,4月预测模型各站点平均相对误差为18%,5月预测模型各站点平均相对误差为13%,总体预测结论基本符合实际情况,模型精度较高。     

基于信息扩散理论的辽宁省水稻减产率风险评估

利用辽宁省1993—2013年的水稻产量资料,采用直线滑动平均法计算出趋势产量,并基于信息扩散理论的风险分析模型,以平均减产率和风险指数为指标,对辽宁省水稻减产率进行风险评估。根据评估结果,将辽宁省划分为5个区域:低风险区、较低风险区、中等风险区、较高风险区、高风险区。结果表明:盘锦地区气候条件好,土壤肥沃,是水稻生长适宜区;辽西地区由于干旱和热量条件,水稻生产风险较高,不适宜种植水稻。     

辽宁省农业干旱频发区首场透雨气候特征

利用1961~2013年辽宁省农业干旱易发区春播期首场透雨出现的日期及首场透雨量资料,采用线性回归、M-K检验法,分析了近53年该区春播期首场透雨出现的日期及首场透雨量的时空分布及气候学变化特征。结果表明,辽宁省农业干旱频发区透雨发生日期较晚,透雨量较少。透雨发生日期和透雨量空间分布均呈东南至北部方向逐渐递减的特征,沿海各站春播期首场透雨量普遍高于内陆地区。区域平均透雨发生日期和透雨量均有年际变化特征,但趋势不明显。各站春播期首场透雨发生日期多呈随时间逐渐提前、透雨量多呈增多趋势,但变化趋势均未通过显著性检验。研究时段内无透雨过程出现的个例占总数的8.4%,内陆及西部各站较沿海及其他地区更易出现春播期无透雨现象。