基于小波分析的水稻生育期气象因子对产量的影响

为水稻产量趋势化及定量化预报提供依据,对水稻全生育期气象因子与产量的影响关系进行分析。提取1986—2015年间辽宁省水稻产量数据和同期时序气象数据,对水稻气象产量及同期时序气象因子进行连续小波分析,研究水稻气象产量、日照时数、日平均气温等气象因子的时序变化特征;分别利用相干小波分析和交叉小波分析方法,研究水稻气象产量与日照时数、日平均气温等气象因子的相互关系。结果表明:1)辽宁省水稻气象产量存在5~8年和2~3年的显著周期,自2001年之后,水稻在频率上的能量强弱分布不显著,表明气象产量连续丰年的周期在变长;2)对水稻生育期内的气象因子进行连续小波分析,其中除总降水量外,其他气象因子均都存在不同的显著周期。     

基于环流因子的辽宁省水稻适宜移栽期预报模型研究

利用辽宁有记录以来的农业气象资料,分析发现辽宁省水稻适宜移栽期与播种到移栽期≥10℃有效积温之间存在极显著的正相关关系,再根据有效积温和环流因子之间的相关关系,筛选出高相关、通过0.05的显著性检验的环流因子,建立起水稻适宜移栽期的长期预报模型。该模型通过历史拟合和预报检验,预报模型准确率基本在95%以上,预报结果对农业生产具有重要的实用价值。     

白花败酱草高产栽培技术

白花败酱草(Patrinia villosa Juss.)是败酱科败酱属植物,是蒙自水田热区特有的野生生物药材,主要化学成分是白花败酱甙(Villoside)、莫罗忍冬甙(morroniside)、番木鳖甙(loganin)等。白     

野生药材败酱草种子碾烂发芽试验初报

针对野生败酱草种子在驯化栽培中出苗极慢，发芽率低，出苗参差不齐的实际，积极开展败酱草发芽试验研究，以寻求解决败酱草驯化栽培中出苗难的问题。     

2010年4月辽宁省气温异常偏低成因初探

利用辽宁省53个台站1961～2010年4月气温资料和国家气候中心下发的500hPa高度场及海温资料,分析了2010年4月气温与同期海温及500hPa高度场的特点。结果表明,2010年4月辽宁省气温异常偏低,主要是北极涛动异常引起,从而为短期气候预测提供科学依据。     

基于气象条件的辽宁省玉米种植结构调整分析

为政府部门制定农业生产决策提供气象服务支持，利用1992—2018年辽宁省玉米产量及生育期气象观测资料，采用统计分析法分析辽宁省及各市玉米产量和生育期气候条件特征，评估玉米生育期内气象灾害发生风险。结果表明：辽宁省玉米的多年平均产量及播种面积均占当地粮食总产及播种总面积的60%以上；各市玉米单产变化波动较大。辽宁省的气象灾害主要有冷害和干旱，1996—2010年辽宁省发生中度低温冷害3次，未发生严重和轻度低温冷害；辽宁省干旱灾害风险较大，以辽西地区最为突出，干旱易发地区主要集中在辽西、辽北及辽南部分地区。根据玉米供给侧改革需求，结合气象条件背景，建议将辽宁省主要玉米产区按玉米优势种植区（沈阳、铁岭、辽阳、鞍山）、辽西抗旱作物种植区（朝阳、阜新、锦州、葫芦岛）、辽南大豆薯类种植区（营口和大连）及水果种植区（朝阳市、葫芦岛建昌、辽东半岛特色种植区）进行种植结构调整。     

食用菌储藏保鲜现代物流发展模式及对策

目前食用菌主要以自然物流或常温物流为主,其鲜活易腐性的特点决定了需要研究食用菌储藏保鲜的现代物流技术。分析了食用菌储藏保鲜物流中存在的问题,分别借鉴物流企业、生产企业、批发市场、零售企业为主导的物流模式,构建了食用菌现代物流模式。从物流观念、物流发展、管理体制和专业合作社4个方面,提出了食用菌储藏保鲜的现代物流发展策略,为食用菌现代物流系统发展提供理论参考。      

辽宁春播期浅层土壤湿度变化特征及其气候影响因子分析

利用1981-2015年辽宁省4-5月(春播期) 19个农业气象站0～20 cm层土壤相对湿度、降水和气温资料,分析了土壤相对湿度的空间分布、长期变化状况、突变和周期性特征及其与气候影响因子的相关关系,结果表明:近35a土壤湿度区域性变化显著,辽西地区土壤湿度减少(干旱化程度加剧),辽东地区土壤湿度增加;土壤湿度年际波动较大,没有明显的长期变化趋势,主要经历了平稳-偏干-偏湿3个时期,不存在明显的突变点,4月和5月分别存在4～7 a和准2 a的周期; 2000年以后土壤湿度稳定性增大,发生土壤异常偏干和偏湿的极端事件显著增多,尤其是在辽西干旱地区表现最为明显; 4月土壤湿度与前秋降水相关显著,秋季降水冬季封冻在土壤中,次年春季土壤融化返浆,土壤湿度增加,5月土壤湿度与同期降水和气温相关显著,相关系数均通过了α=0.01的显著性检验。     

香菇菌柱培养期温湿度预报模型研究

本文以辽宁省清原县清原镇新立屯村香菇生产基地为平台,在成熟香菇生产技术的基础上,通过调研和深入生产场进行实地对比观测等方法,对香菇菌柱培养期(12月至翌年4月)的气象预报模式指标和气象服务需求进行了研究。结果表明,棚内温度始终是靠近适宜温度上限,棚内湿度始终是靠近适宜湿度下限;从菌棚内外温湿度昼夜变化情况看,两者有同步变化特征,棚内气温及相对湿度实况值与棚内预报值相关性较好,检验效果极显著(P0.01);应用棚内温度预测模型,预报棚内最高温度和最低温度检验效果均极显著(P0.01),不同天气类型预测值得绝对误差均1℃,预报效果较好,其中多云天气最高温度和最低气温预报值平均绝对误差、平均相对误差均大于晴天及阴雨天。