多通道精准化农业信息服务平台建设——以北京市大兴区安定镇农业信息服务示范基地为例

针对农业农村信息化推进中面临的问题,面向农业生产决策与管理对科技服务的多样化需求,建立多通道精准化农业信息服务平台。通过信息资源的标准化建设和知识化组织、信息服务的智能化对接和精准化推送、远程教育移动系统开发和个性化自主学习平台建设及农业生产远程监控系统的开发,实现科技推广、决策辅助、病害诊断、生产管理、信息交流共享等功能。在此基础上,通过建立基地进行示范推广,在资源整合、需求对接、人才培养、院区合作等方面实现现代农业信息服务的模式创新。     

WebGIS县域耕地资源模式化管理系统研究

针对目前大量耕地评价成果资源共享利用、数据更新维护方面存在的问题，提出了基于WebGIS的县城耕地资源模式化管理方案。并以湖北省京山县为例，在Oracle Spatial空间及属性数据一体化管理数据库系统支持下，运用MapXtreme2004组件进行系统开发。经试运行表明，该系统能对耕地资源数据进行有效管理，成果资源的利用率得到了提高，模式化管理方案取得了预期的效果。     

基于二维向量空间模型的农业技术智能问答系统研究

为了充分利用已有农业科技信息资源为涉农用户提供便捷准确有效的技术咨询服务,研究采用智能问答的方式,通过分析传统向量空间模型在农业特定领域应用中存在的问题,提出了一种二维向量空间模型(2DVSM),在此基础上,在Ajax的支持下开发了农业技术智能问答系统.应用结果表明,系统平均准确率可达83.23％,问答平均耗时可减少到0.06453s/次,问题咨询操作可实现0次刷新.系统简单准确专业的答疑服务及良好的用户体验能满足涉农用户对生产技术信息的需求.     

农村信息服务发展对策分析

本文阐述了北京农村信息服务的基本情况，在此基础上，对我国农村信息服务存在的共性问题进行了分析，论述了我国在现阶段全面开展农村信息服务工作的对策。     

京郊农业信息服务发展的思考

对北京郊区农业信息服务的现状与存在问题进行了分析,从短期、中期、长期分阶段对北京郊区农业信息服务的发展提出了建议。     

“互联网+”农业科技信息咨询服务的研究与应用

随着农村信息化技术进程的推进,互联网在农业领域的应用突飞猛进。北京农业科技信息咨询服务中心依托北京市农林科学院丰富的科技资源,创新实践“互联网+”农业科技信息咨询服务体系,广泛开展多种形式的科技信息服务,在促进农业科技成果转化、创新服务方面取得了积极成效,具有一定的实践意义。     

遗传算法参数分析及其在根系预报中的应用

遗传算法优化神经网络模型时,参数选取直接关系到模型优化的效率。在给出一种遗传算法的基础上对相关参数进行了研究分析,并将其应用到冬小麦根系分布的预报中。     

北京市农业信息服务体系建设实践与思考

从信息服务资源系统建设、信息服务传输系统建设、信息应用系统建设、以及信息服务组织管理系统建设四个方面对北京市农业信息服务体系建设实践进行了阐述，并对下一步开展工作进行了分析。     

冬小麦生长条件下改进遗传算法在根系水盐运移模型中的应用研究

应用改进遗传算法，优化人工神经网络模型的权值，对盐分存在下的冬小麦根系分布进行定量预报，将获得的根系分布参数与根系吸水模型以及水盐运移模型相结合，进行了水分、盐分分布的数值模拟。结果表明，应用改进遗传算法可以为根系吸水模型提供所需的根系参数，并且可以较好地对土壤中水分、盐分的运移分布情况进行模拟；该方法建模简单、实用，模型对于土壤次生盐渍化的防治与微咸水的灌溉利用等具有参考价值。     

农业信息资源共享对策分析

概述了我国农业信息资源建设情况,并对在农业信息资源建设与利用中存在的问题进行了分析,重点提出了我国农业信息资源的共享对策。