大数据背景下信管专业人才培养的路径探索及研究

大数据技术的发展为信管专业提出挑战的同时,也提供了机遇。本文首先从课程设置、社会需求、IT技能三个方面分析了信管专业人才培养存在问题,并进一步分析了大数据时代企业对相关人才的需求。在此基础上,明确了衡水学院信管专业人才培养的目标及课程设置的思路,以满足大数据时代企业对信管专业人才的新需求。     

基于物联网技术温室监测系统的发展

随着科学技术的发展,越来越多的新型技术及设备在互联网的基础上被开发出来,其中,物联网作为一种新型信息技术,对人们的生活及生产影响是巨大的。通过对物联网方面在温室监测系统中的应用进行分析,对当下最新技术进行研究归纳总结,得出具有现实意义的结论,希望有助于促温室监测技术的发展。     

四川省农村信用社联合社支持春耕备耕工作

为统筹推进疫情防控,稳定粮食生产和“米袋子”“菜篮子”“果盘子”等农产品有效供给,四川省农业农村厅在开展农业信贷需求摸底的前提下,积极对接各类金融机构。四川省农村信用社联合社迅速响应,出台一系列措施加强信贷支持,强化金融产品创新,大力支持全省春耕生产。     

基于RGB颜色空间的早稻氮素营养监测研究

针对双季稻区水稻过量施肥带来环境污染和成本提高问题,设计不同品种氮肥梯度大田试验,应用数码相机获取早稻冠层数字图像,研究不同色彩参数及早稻氮素营养指标的时空变化特征,以期确立双季早稻氮素营养预测模型。结果表明:不同品种同一氮肥处理下图像色彩参数差异不大;拔节期数字图像参数对氮素营养指标敏感;模型构建结果显示,图像参数INT与水稻氮素营养指标构建的模型决定系数(R2)最大,模型预测效果最佳,R2分别为0.895 7和0.924 7;进一步采用多元回归分析和BP神经网络分析法进行预测,预测效果均较好。对预测结果进行检验,发现品种对于模型的构建影响不大,以BP神经网络分析法构建的叶片氮浓度(LNC)模型和以INT为敏感色彩参数构建的叶片氮积累量(LNA)回归模型效果最优,而多元回归分析方法则效果不佳。早稻冠层RGB颜色空间敏感参数与氮素营养指标间相关性较好,可以实现氮素营养的无损监测诊断。     

基于物联网的植物生理生态及病虫害监测系统研究

作物生长与作物生理生态有着密切的的关系病虫害直接威胁着农作物的产量和品质.病虫害监测系统对于提高农业病虫害预测防控的准确率,减少农作物损失,指导农业生产具有重大意义.农业物联网应用领域有作物栽培,畜禽饲养,水产养殖,植物保护,排水灌溉和生态环境监控等,对发展现代农业起到了积极促进作用.     

“互联网+”背景下新疆农村老年人养老服务需求探析

在人口老龄化和"互联网+"的研究背景下,定义了"互联网+养老服务"的内涵,指出在新疆农村地区推行"互联网+养老服务"的可行性,对新疆农村地区老年人"互联网+养老服务"需求情况进行问卷调查,结果表明:农村老年人对健康医疗类和紧急救助类服务项目的需求度最高;年龄、子女数量、居住方式和是否患慢性病是农村老年人"互联网+养老服务"需求意愿的显著性影响因素。最后对新疆农村发展"互联网+养老服务"提出相应的对策。     

Landsat8卫星数据在垦区现代化农业建设中的应用

Landsat 8卫星数据在黑龙江垦区现代化农业建设中发挥着重要的作用。本文从垦区作物种植面积提取、垦区作物长势监测、垦区病虫害监测等方面介绍Landsat8卫星数据发挥的突出作用。     

无人机在森林防火领域的应用及发展

我国森林资源较为贫乏,森林大火每年都有发生。基于此现状,分析了无人机中低空监测系统所具有的机动快速、使用成本低、维护操作简单等技术特点,阐述了其具有对地快速实时巡察监测能力,在对车和人无法到达地带的资源环境监测、森林火灾监测及救援指挥等方面具有其独特的优势。最后介绍了其应用现状和面临的问题。