1985-2020年河南省育成大豆品种亲缘分析及骨干亲本挖掘

为给大豆育种选配亲本提供参考依据,对河南省1985-2020年育成的132个大豆品种进行系谱追溯,系统分析其育种方式、亲本组成、细胞核、细胞质遗传贡献率,并归纳骨干亲本.结果表明:常规杂交是河南省大豆品种选育的主要途径,占参试品种的85.5％.132个品种共有185个细胞核遗传的原始亲本,核遗传率最大的祖先亲本是齐黄1号,其次是沁阳水白豆和野岗1号;共59个细胞质遗传的原始亲本,遗传率最高的是郑80024-10.常被用作育成大豆品种直接亲本的有濮豆6018、郑9805、郑59、开豆4号和周豆23.根据衍生品种数归纳出6个骨干亲本,包括豫豆2号、豫豆3号、豫豆10号、豫豆18和豫豆22.其中豫豆2号作为亲本衍生出57个大豆品种,占参试育成大豆品种的43.2％,为河南省大豆育种作出了重大贡献.     

基于深度神经网络与热红外成像高光谱数据的黑土土壤全磷含量预测研究

土壤磷素含量是评价土壤养分的重要指标之一。利用热红外发射率数据对土壤全磷含量进行反演的研究较少且多使用常规线性回归方法,本文利用东北海伦地区采集的热红外航空成像光谱仪TASI（Thermal Airborne Hyperspectral Imager）数据,通过机器学习方法探究黑土土壤发射率与全磷含量关系,选出最优模型对研究区土壤全磷含量进行预测研究。结果表明:在8 ~ 11.5 μm范围内,土壤热红外发射率值随着全磷含量的增加而增加;除原始光谱10.792 μm这一波段外,发射率值及其数学变换与全磷含量相关系数均在0.5以下,相关性较弱;在DNN（Deep Neural Networks）训练集和测试集中,从模型精度和PSO（Particle Swarm Optimiazation）算法优化时间来看,弹性传播训练算法（RP）表现最佳,决定系数R2分别为0.51、0.7,均方根误差RMSE分别为0.0443、0.0301;激活函数对本次构建的网络精度影响非常有限,激活函数为Tansig和ReLU的深度神经网络模型训练集精度基本与偏最小二乘及逐步回归模型一致,测试集精度有所提高但稳定性较为欠缺;研究区土壤全磷含量整体较高,水田和旱田含量均大于0.8 g kg?1,城镇及建筑群密集程度与土壤全磷含量呈负相关,与偏最小二乘模型对土壤全磷含量预测结果相比,神经网络模型对研究区土壤全磷含量小于0.6 g kg?1和0.6 ~ 0.8 g kg?1两区间做了更多划分,将更多人为活动密集区附近像元划分到该含量区间内,从而使得预测含量更加符合真实情况分布;总体来看,全磷含量最高值集中分布于研究区西部、西北及西南部,但在东部及其北部区域则呈无规律性分散分布,中部地区及其余地区含量值大多为0.8 ~ 1.0 g kg?1。综上,合适调参的深度神经网络模型在反演土壤元素类问题中的表现与偏最小二乘及逐步回归等方法相比更加具有发展的潜力,在样本数据量足够的前提下,深度神经网络能够得到充分训练从而使得预测结果更加精确、稳定。     

河南省大豆无公害发展策略

无公害作物生产是河南省乃至我国农业的新兴领域,作为河南省主要农作物的大豆,其无公害生产更关系到河南省农业发展格局。总结了河南省大豆生产现状,分析生产中存在的问题,提出了针对性的发展思路和途径。      

浅析政府部门对大豆产业化发展的举措

大豆产业化是我国农业的新兴产物,对农业的发展起到了十分重要的作用。但是,对于大豆产业化这个问题,某些地方的政府部门的做法不很合适,已经严重影响大豆产业化进程。本文对这些问题进行了较为详尽的分析,找出了原因,并结合国外政府部门的先进管理经验,提出比较切实可行的整改措施。     

我国大豆产业化的探讨

大豆产业化对我国农业的发展起到了积极的推动作用,但目前还处于发展阶段,各界对产业化认识仍不到位,本文通过对国外大豆产业化的考查,对我国产业化的内涵、特征与原则进行了分析.     

浅析“农合组织”对大豆产业化的作用

"农合组织"是我国农业的新兴产物,对农业的发展起到了十分重要的作用.国外大豆主产国的"农合组织"在大豆生产、销售等方面都有值得我们借鉴之处.本文通过总结这些国家"农合组织"的先进经验,结合我国大豆产业"农合组织"的缺失对产业化的影响,进一步分析了"农合组织"的不可或缺的作用.     

对我国大豆产业化的几点思考

大豆产业化作为我国农业的新兴产物,对农业的发展起到了极其重要的作用,但是,目前我国的大豆产业化还处于发展阶段,各界对产业化认识不很到位,本文通过对国外大豆产业化的考查,对我国产业化的内涵、特征与原则进行了分析.     

播期对夏大豆豫豆25号生长发育及产量构成因素的影响

以农业部农业科技跨越计划核心技术品种豫豆25号为材料,从3月31日至7月30日每逢10播种一期,共13个播期。结果表明：不同播期对大豆生育期及产量构成因素的影响较大,生育期随着播期的推迟而缩短。产量以4月10日播期最高,为4170.0kg/hm2,以7月20日播期最低,为1870.0 kg/hm2。平均日积累量则以正常播期6月10日最高,为32.26kg/hm2.d。构成产量的各因素随着播期的推迟而降低,从而产量也随之降低。     

一种大豆试验株行播种装置

为解决大豆育种田的株行播种问题,改进现有播种的方式,创造性的设计出一种大豆试验株行播种装置,该装置提高了准确度,适用性广、价格低廉。      

黄淮海夏大豆品种（系)主要农艺性状的综合性分析

以2018年黄淮海区试60个夏大豆参试品种（系）为材料,对12个主要农艺性状进行综合性分析。统计分析结果显示: 中组平均产量最高,南组平均粗蛋白含量最高;有效分枝数的变异系数最高,生育期的变异系数最低。相关性分析结果显示: 产量与单株有效荚数、单株粒数呈显著正相关,与单株粒重呈极显著正相关,与主茎节数呈显著负相关;百粒重与株高、主茎节数呈显著负相关,与单株有效荚数、单株粒数呈极显著负相关;粗蛋白含量与粗脂肪含量呈极显著负相关。主成分分析结果显示: 12个主要农艺性状被提取到4个主成分,累计贡献率达76.78%。聚类分析结果显示: 60个品种（系）被分为2大类,每类又分为2个亚群,但60个品种（系）未按照北组、中组和南组的地域而区分开,说明黄淮海区域大豆品种（系）遗传背景相似。