海南省草地贪夜蛾发生规律和防控策略初探

草地贪夜蛾在海南省发生后,迅速扩散,为明确草地贪夜蛾在海南的发生规律,并制定防控策略,本文对2019年4月30日至2020年9月8日全省18个市县草地贪夜蛾幼虫田间发生密度和面积以及成虫灯诱和性诱数据进行了分析。初步得出以下结论,草地贪夜蛾在海南省主要为害的作物为玉米、莪术、高粱和甜高粱,以玉米为主。草地贪夜蛾幼虫不同季节在玉米田发生密度大小为秋季>夏季>冬季>春季,幼虫周发生面积大小为冬季>春季>夏季>秋季。根据性诱和灯诱的诱蛾高峰,初步判断在2月份有草地贪夜蛾成虫从泰国、老挝和越南迁入海南。4月中旬后蛾量迅速下降,玉米种植面积减少,预测草地贪夜蛾成虫在4月中旬后迁出海南。针对草地贪夜蛾在海南的发生规律,制定出了以冬春西南玉米主产区为重点的分时、分区、分重点的监测防控策略。     

肥料运筹对菊苣根生产性能的影响

[目的]筛选菊苣根总糖含量最大最佳最具经济效益的施肥处理。[方法]在田间小区试验条件下,研究肥料运筹对普那菊苣根生产性能的影响。[结果]结果表明:在相同的生长条件和栽培方式下,相比对照组,每公顷追加磷肥120 kg与每公顷追加钾肥100 kg均有利于菊苣根重以及总糖含量的增加,综合考虑经济效益,追加钾肥明显优于对照组和追加磷肥组,不仅鲜根重增加、含糖量较高,其鲜草产量也最大。[结论]总糖是菊苣根营养物质含量的一个重要指标,追加磷肥和钾肥均有利于总糖含量的增加。     

“小班化模式”下动物药学专业学生创新能力的提升与评价

随着教育部《关于实施基础学科拔尖学生培养计划2.0的意见》等文件的出台,国家和社会对高等学校本科学生培养质量提出了更高的要求,结合国内动物保健品产业结构性调整及新产品研发能力正逐步成为企业核心竞争能力的行业发展趋势,动物药学专业人才的培养体系应更加侧重本专业学生创新能力的培养与提升。以我校动物药学专业“小班化”教学模式为依托,建立并优化了“互联网+线上教学+课堂教学+课外科研训练+校企联合实践教学”的学生创新能力培养体系,开展了以提升学生创新能力为目标的教学改革探索和实践,并形成了相应的质量考核体系与评价标准,为如何在动物药学专业本科教学中提升学生的专业创新能力进行了有益的探索。     

植物精油对动物生长和免疫力的影响及其作用机制

植物精油是部分植物体内的次生代谢产物,具有抗氧化、抗炎症和抗菌功能。研究发现植物精油具有促进动物生长、提高动物机体和肠道免疫能力及抗氧化功能,并能够调节动物肠道微生态平衡。因此,本文就植物精油促进动物生长和提高免疫力的作用及其作用机制进行综述。     

浅析太湖旅游开发的地方性

在旅游规划中,对于旅游目的地的地方性研究极其重要,该文以太湖为研究对象,通过对太湖南北两岸无锡和湖州两个城市的开发策略对比,找出其开发的不同侧重方向。最后分析了两地在太湖旅游开发的地方性方面还存在的问题,并提出相应的开发建议。     

不同光照处理对长白楤木生长的影响

长白楤木(Aralia continentalis Kitagawa)又名草本龙芽、东北土当归、狗苦龙芽等,是五加科楤木属多年生大型草本植物[1-2].主要分布在我国长白山脉一带,日本及韩国也有分布,其嫩芽味道独特、营养丰富,根入药具有祛风燥湿、通经活络、解热镇痛、镇惊补虚等功效,是一种食药兼用的野生植物.     

黄土丘陵区玉米种植变迁——以2个村庄为例

采用地理学与人类学相结合的方法,利用当地农民的记忆,还原黄土丘陵区麦地堙村和石咀头村2个典型农耕村庄60多年来不同时期的玉米种植格局及其种植方式,对该地区的玉米种植变迁进行研究,立足可持续发展的视角,探讨农耕发展的得与失。结果表明,在过去的60多年间,研究村庄的玉米种植由零星分散的空间格局向大面积连片格局过渡;种植结构从与其他农作物多样化种植转变为单一化种植;种植体系由内部良性循环体系转变为投入与产出高度依赖外部的体系;传统的玉米种植方式逐渐被抛弃。黄土丘陵区60多年来的玉米种植变迁过程,实际上是传统农耕在向现代化农业转变的过程,也是传统农耕逐渐消失的过程,这一区域正面临着人口、资源与环境的严峻挑战。     

完善本地网传输网络的措施探讨

随着通信网络的不断发展,本地网传输网络的地位越来越明显。本文主要探讨完善本地网传输网络的措施,从传输网管、时钟同步、传输设备、传输线路等方面进行了详细的分析。在建设网络中还存在着一些问题,本文也提出了适当的解决方案。     

中国龟鳖产业盛会在识寿召开十大“中国名鳖”评此结果揭晓

10ff22日，中国龟鳖产业发展暨汉寿甲鱼生态养殖高峰论坛在湖南省汉寿县召开。此次论坛由中国渔业协会龟鳖产业分会、湖南省科学技术协会主办，常德市科协、汉寿县龟鳖产业协会承办。本次论坛邀请8名国内知名专家做专题报告，18个单位介绍经验，讨论并通过了《汉寿宣言》。《汉寿宣言》提出了恪守行业道德，树立行业形象，在良种推广、生态养殖、质量安全上竭力践行，为提高社会物质生活水平做出贡献的誓言。     

基于物候与极端气候信息的耕地土壤有机碳空间分布预测研究

土壤有机碳（Soil Organic Carbon,SOC）作为陆地生态系统中最大的碳库，在农田土壤质量和作物产量方面发挥着重要作用。准确预测耕地SOC的空间分布对于制定农业管理措施至关重要。在数字土壤制图（Digital Soil Mapping,DSM）框架下，选择有效的环境协变量是提高SOC空间预测精度的重要方法。以往遥感指数和气候变量通常使用某个时段或时点的（平均）值作为输入变量，而很少有研究将时间特性和事件用于土壤有机碳预测。因此，引入物候变量、极端气候变量弥补部分损失的地物信息和气候特征，探讨其对研究区耕地SOC空间变异的响应特性及预测SOC空间分布的可行性。以江西省上高县为研究区域，采用随机森林模型，选取遥感数据、DEM衍生变量、物候参数、气候特征因子等作为环境协变量引入模型中，并用普通克里格（Ordinary Kriging,OK）对模型结果进行残差修正，最后对比不同类型变量组合下模型的预测效果及预测精度。结果表明，时序变量、物候变量及极端气候变量能够改善模型的预测性能，并且残差作为误差项还能进一步提升模型的精度。结合时序变量、物候变量、极端气候变量、地形变量和残差的组合拥有最高的预测精度，相较于地形变量、遥感变量和气候变量的组合，将R^2、MAE和RMSE提升了90.00%、58.95%和57.14%。变量贡献率分析显示，SU、a3和TXx是影响研究区耕地SOC分布的重要变量。因此，物候变量和极端气候变量具有较好的应用前景，未来还需验证极端气候变量作为环境变量在不同土地利用、大尺度研究区下预测土壤属性的有效性。