单叶省藤组培苗造林初步研究

单叶省藤(CalamussimplicifoliusC F Wei)是我国华南地区的优质商品藤种,其藤茎质量好,为编制家具的优质原料[1～3]。70年代以来的栽培试验表明,它不仅适应性强,而且速生,可广泛栽培于海南、广东、广西、云南和福建等省区,为我国棕榈藤栽培的首选藤种[1]。但野生资源由于长期过度采伐而枯竭,少量试验林未结实或结实甚少,推广栽培因种质资源奇缺而受到严重制约[2]。通过组织培养等生物技术工厂化快繁单叶省藤,是解决扩大栽培种苗问题的最好途径。因而开展了单叶省藤组培和造林技术研究,现将组培苗造林试验结果及其特殊性予以报道。1　…     

崂山野生花卉资源调查研究

在广泛调查的基础上对崂山的野生花卉资源进行了分类,按其观赏价值大体可以分为五类:观叶野生花卉、观花野生花卉、观果野生花卉、地被野生花卉、垂直绿化野生花卉。同时评述了崂山野生花卉资源利用现状,提出了开发利用对策。     

基于PLC的直埋夹套管试验控制系统设计

在分析国家压力管道元件质量监督检验中心原有直埋夹套管试验设备局限性的基础上，采用PLC可编程控制对原有砂箱试验装置进行了改造，克服了原有砂箱设备笨重、工作效率低等缺点。为实现试验系统的自动化，采用PLC的EM253位置控制拓展模块输出高速脉冲来精确控制伺服电机的速度和位置，试验拉力通过EM231模拟量模块输出，确保总体抗压强度及工作管轴向移动性能试验结果可靠，并实现了自锁、互锁功能。     

机器视觉在木材缺陷检测领域应用研究进展

为了提高木材利用率，采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测，不仅可以克服人工检测效率低、劳动强度大、准确率低等弊端，而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。文中概述了机器视觉检测技术及设备的国内外研究现状，介绍基于机器视觉检测木材缺陷所涉及的相关理论和算法研究，以及相关图像处理算法的优缺点；针对机器视觉应用在木材缺陷检测领域存在的不足，提出机器视觉木材表面检测应进一步向人工智能方向发展，以提高木材缺陷检测效率及准确性。     

基于PLC与组态王的实木板材双面检测装置的总体设计

选用S7-200 PLC,结合组态王人机交互界面,运用激光轮廓和色泽集成扫描技术设计了一种实木板材双面检测系统。主要介绍了该检测系统的工作原理和工作流程,简述了检测装置的整体结构及其传动、升降、检测、行程控制等主要模块的设计及电气控制系统总体设计。试运行表明,该装置集合PLC和组态王的优势,利用激光扫描技术,可实现对板材双面检测过程的实时控制;板材检测运用色泽与轮廓相结合,有效地解决了现有实木板材单面检测系统不能全面地反映实木板材表面缺陷状况的难题。该设计可为实木板材表面缺陷检测中三维轮廓检测技术的进一步应用提供有益参考。     

洞庭湖区水田规模经营不同模式效益评价 ——基于赫山区、临澧县大户样本调查

在调研赫山区、临澧县21个大户的基础上,对洞庭湖区水田规模经营不同模式及各季别进行了效益评价。结果表明:一季稻+油菜模式的一季稻、头季稻+再生稻模式的头季稻、双季稻模式的晚稻纯收入水平较高;提高单产是各模式增加纯收入的主攻方向;大部分农户愿意维持现有规模,与水田经营纯收入是家庭收入主要来源有关。该调查明确了重点推广的主栽品种和主要栽插方式,比较了农户对各模式的满意度,提出了加强农田基本建设、提高稻谷价格、增加政策补贴等建议。     

关于四川省昭觉县天保工程的探讨

为了推进林场今后的天保工作的长远发展,在天保工程二期实施中,四川省昭觉县紧紧抓住国家重视林业生态建设和西部大开发的战略机遇,扬长避短,为昭觉的"山更绿,水更清"做出贡献。基于此,就昭通县在天保工程中的成功经验进行总结,以供参考。     

我国水稻生产技术经济评价研究综述

为了明确水稻生产技术的经济特征,推动生产技术应用研究的深入。该研究从水稻生产技术经济评价内容、评价方法等方面对水稻生产技术经济评价的研究成果进行综述,以期为水稻生产技术改进提供重要依据,为促进农民增收和保障国家粮食安全作出贡献。     

动物炭疽病简介

正炭疽(Anthrax)是由炭疽芽胞杆菌引起的一种人畜共患传染病。世界动物卫生组织(OIE)将炭疽列为必须报告的动物疫病,我国将其列为二类动物疫病。1病原炭疽杆菌为革兰氏阳性大杆菌,无鞭毛,不能运动,呈竹节形链状菌体。在动物体内形成荚膜,离体后形成芽胞。本菌抵抗力不强,在尸体内能存活1~4 d,100℃立即杀死,一般消毒