基于Suomi NPP/VIIRS数据的青海省东部农业区夏季土壤水分监测模型的应用研究

土壤水分是量度干旱程度最重要的指标，如何对其有效监测与预警一直是各界致力解决的重大科学问题。基于Suomi NPP/VIIRS数据的温度植被干旱指数TVDI、归一化植被水分指数NDWI、植被状况指数VCI,分别构建了青海省东部农业区3种土壤水分监测模型，利用连续的野外定点观测数据及生态站点观测数据进行模型检验，并在2017年夏旱过程进行了应用检验。结果表明：2012—2016年模型回代检验中，TVDI指数模型表现最优(RMSE为4.4%),其次为VCI指数模型(RMSE为4.7%),NDWI指数模型表现最差(RMSE为5.2%);2018—2020年夏季互助遥感检验场定点观测检验中，TVDI指数模型表现最好(RMSE为3.8%),VCI指数模型次之(RMSE为5.0%),NDWI指数模型表现最差(RMSE为8.8%);2017年夏季干旱过程中，TVDI指数模型反演的旱情发展过程及分布范围与实际旱情情况相符，而NDWI指数模型反演的旱情分布范围明显偏小，VCI指数模型甚至不能反映旱情缓解、解除期的变化。     

1961—2015年海东市日照时数变化特征分析

利用1961—2015年青海省海东市5个气象站日照时数月资料,通过统计学方法和突变检验等方法,对海东市日照时数的气候变化特征进行了分析。结果表明:青海省海东市日照时数月际和季节变化明显,月际变化表现为三峰型分布,春夏季最大,秋季最小;在近55年来年、生长季和四季日照时数均呈现出减少的年际变化特征,尤其是年、冬、夏和生长季下降趋势显著,1990年前后年日照时数由明显偏多变为明显偏少。海东市年日照时数在2002年发生突变。     

1981～2022年青海省河南县气候变化及其对天然草地产草量的影响分析

利用青海省河南县1981～2022年的气温、降水量、日照时数和2003～2022年天然草地产草量资料，分析了河南县气温、降水、日照时数变化特征及其对产草量的影响。结果表明：河南县年平均气温呈显著升温趋势，降水量呈弱增多趋势，日照时数呈弱减少趋势；河南县年产草量呈增多趋势，但增多特征不明显；月产草量与相应生长时段内的气温、降水量之间存在正相关，与日照时数之间存在负相关；一年之中，8月产草量最高。分析结果对了解和掌握该地区气候变化对产草量的影响状况，建立产草量的气候预测模型，开展以草定畜，持续高效发展有机畜牧业等方面具有一定的参考价值。