"范尼"甲基磺酸乙酯诱变体系的建立和M4代干旱敏感突变体筛选

利用甲基磺酸乙酯(EMS)处理亚麻"范尼"建立诱变体系,获得突变体库.对突变材料进行耐旱性筛选,为亚麻抗旱选育奠定基础.采用不同浓度EMS和处理时间诱变"范尼"种子,根据M1代半致死率确定最佳诱变体系,M2代种子单株收获至M4代.在15％和18％的PEG-6000浓度处理下,分别对7个"范尼"M4代突变体植株的萌发期和...     

气候对白龙江林区大型真菌子实体多度的影响

地处青藏高原东部边缘与黄土高原过渡带的白龙江林区,境内地形复杂,峡谷连绵,相对高差悬殊,气候多变,素有“十里不同天”之说。区内繁茂的森林,多样的植被,多变的气候,为种类繁多的大型真菌繁衍提供了得天独厚的生长环境,堪称甘肃大型真菌的基因库。据调查,大型真菌子实体大量发生的季节与数量（多度）除与真菌本身的生态习性有关外,气温和降水是决定子实体发生量的外在因素。在真菌生长繁殖的月份（5—9月）,干旱年份与正常或降水充沛年份真菌子实体的发生量有显著差异。掌握菌菇类不同季节、不同气候条件下子实体的发生量（多度）,对经济价值、药用价值较高的真菌合理开发和人工驯化栽培提供科学的参考资料,有利于林下资源保护,有利于天然林的保护和恢复,有利于森林资源的持续利用。     

白龙江、洮河林区大型真菌资源及分布

通过对甘肃白龙江、洮河林区大型真菌的初步调查,共采集标本243份,鉴定大型真菌84种,结合整理相关资料,结果表明:本林区已查明大型真菌253种,其中食用菌153种,药用菌69种,菌根菌107种,抗癌菌71种,毒菌32种。     

玉米播种深度智能调控系统研究

针对目前玉米播种机播深控制装置多采用限深轮配合仿形机构,存在仿形精度差,播深一致性和稳定性难以保证等问题,从覆土、镇压确定种子上层土壤厚度(播种深度)的测控角度出发,设计了覆土-镇压联动监控装置,进而设计了该联动监控装置的智能控制系统,实现了播种深度的自动调控,保证了玉米播种深度一致性。该系统以MSP430单片机为控制中心,以试验所得镇压强度形成的专家系统为标准,以镇压系统上的压力传感器检测结果为手段,实现传感器检测结果与专家系统检测结果实时对比,不断调整作业过程覆土装置的覆土量,确保播种深度和镇压强度的稳定性和一致性。对该装置进行了响应时间检测试验,结果表明该控制系统的响应时间为0.58s,且实际工作时响应时间要小于试验值。继而进行田间试验,结果表明,当播种作业速度为3～8km/h时,播深合格率高于90%,且在高速作业时播种合格率明显优于机械仿形装置,有效提高了播种深度的一致性。     

基于电机驱动的玉米精量播种机智能化株距控制系统设计

由于传统玉米播种机作业过程中存在的地轮打滑问题,严重影响玉米播种均匀性和玉米的产量。为此,开发了以单片机为控制中心、开关型霍尔传感器为测速元件、步进电机为动力源,利用触摸屏输入种子粒距以实现播种参数的显示,采用信息无线传输技术,通过实时控制步进电机的转速来带动排种器按需排种的玉米精量播种机智能化株距控制系统。     

镉对海湾扇贝的急性毒性研究

利用水生生物毒性试验方法,分5个浓度进行Cd2 对海湾扇贝的急性毒性实验,利用概率单位和浓度对数作线性回归,得出Cd2 对海湾扇贝在24、48、96小时的半致死量LC50,其值分别为5．85、4．52、3．45mg/L。并计算出Cd2 对海湾扇贝的安全质量浓度为0．0345 mg/L。     

南美白对虾养殖技术之四南美白对虾生态养殖高产技术

生态养殖模式是保持对虾养殖可持续发展的重要途径,为了推动南美白对虾(Penaeus vannamei)健康、高产养殖,现就生态养殖技术介绍如下,以供国内同行参考.     

适宜性评价基础上的农用地资源配置研究

在传统的资源配置原理指导下，采用适宜性评价的结果，运用Lagrange乘子法针对山东省的农用地资源（耕地和林用地）进行了有效重组和配置，旨在探索一条经济效益和生态效益兼优的农用地资源配置方法和途径，为农用地可持续利用和生态农业的可持续发展提供科学的方法和手段。     

腐熟牛粪对土壤理化性状和番茄产量的影响

[目的]研究加菌发酵牛粪对番茄生长及土壤理化性状的影响。[方法]采用盆栽试验方法,探讨普通牛粪、高温灭菌牛粪和加菌牛粪对土壤养分含量、酶活、微生物量以及番茄产量和含糖量的影响。[结果]与普通牛粪相比,加菌牛粪降低了根际土壤真菌数,提高了细菌和放线菌的数量;降低了土壤容重,提高了土壤养分含量、土壤酶活性以及番茄产量和含糖量,其中土壤中碱解氮、全氮、有效钾、有效磷分别显著提高了8.47%、15.66%、6.22%和11.60%,而灭菌牛粪对番茄生长和土壤理化指标的影响与普通牛粪相似。[结论]加菌腐熟牛粪具有改土、提质、增产效果,因此作为生物有机肥在农业生产中具有广阔的发展前景。     

GIS支持下的定量化、自动化农用土地评价方法的探讨

进行了地理信息系统（ＧＩＳ）支持下的农用土地定量化、自动化评价方法研究。以ＧＩＳ叠加分析模型,通过图形与其相应属性库的对应统一,采用回归分析、聚类分析等定量模型,实现了农地评价中评价单元划分、数据提取、参评因素选取及权重确定、评价与分等定级一系列的定量化、自动化评价流程。以山东垦利县为例,根据农地自然质量评价、经济评价以及潜力评价的要求,制订了相应评价标准、定量技术方法,取得了良好效果。