动态数据驱动应用系统在农业和环境科学中的应用前景

目前使用的系统动力学模型往往由于输入数据与实际系统不同步,引起对预测和调控的误差和失败。动态数据驱动应用系统(Dynamic Data Driven Application System,DDDAS)以动态运作方式,集实时模拟、实时测量、自动反馈和控制管理于一体能够有效克服传统模拟存在的问题。本文简述了DDDAS提出的历史背景和基本概念,以该系统在农田温室气体排放、农田定量灌溉和河流污染监控中的具体应用为例,进一步阐明了DDDAS在农业和环境科学中应用的思路和方法。并提出DDDAS应用中需要解决的一些具体问题。     

猪场周围环境中砷的分布及迁移规律研究

为了解猪场周围环境中砷含量及迁移规律,对广东省5个典型猪场周围的土壤、植物、水和鱼的砷进行了检测。结果表明,土壤砷均未超标,但含量有升高趋势;植物中的蔬菜砷超标率为100％,其中67％为重污染;水中的砷超标率为66％,为轻污染;鱼肉中砷的检出率为100％,其中超标率为67％。说明猪场周围环境中砷污染严重,且从环境向生物体富集。     

养禽业废弃物治理现状和发展对策

随着生态文明建设、绿色低碳发展、产业健康发展的不断推进，及时了解养禽业废弃物治理现状、存在问题和发展对策，对我国养殖业的可持续发展具有重要意义。本主题报告主要内容：指出新时期养禽业遇到比以往更多的环保问题，鸡粪出路和臭气防控是关键，以及鸡毛、粉尘初步解决方案；在各种养殖污水中，最难处理的是水禽养殖过程中产生的污水；养殖废弃物的解决方案与饲养规模、选址、饲养模式高度关联，呼吁养殖项目立项选址设计应充分考虑粪污处理方案；鼓励有条件的禽场开展太阳能光伏发电和碳减排工作。