基于高光谱特征参数的樟树叶绿素含量的估算模型研究

叶绿素在植物的生理生态过程中非常重要,而高光谱遥感的快速发展使得定量估算植被叶绿素含量成为可能.采用美国ASD公司生产的野外光谱辐射仪测量樟树幼林的叶片光谱,对观测叶片进行了同步叶绿素含量的测定.利用基于光谱位置变量的分析方法,分析樟树叶片光谱与叶绿素含量之间的关系.结果表明:樟树幼林叶绿素含量与Db,Rg,Rg/Ro,(Rg-Ro)/(Rg+Ro)之间的相关程度很高,相关系数达到极显著检验水平;通过建立特征参数与叶绿素含量之间的估算模型,并进行精度检验,得出了叶绿素含量估算的高光谱模型为y=exp[1.356+(-361.973)Db].说明利用高光谱遥感数据可以估测樟树幼林的叶绿素含量.     

MAPGIS在基本农田保护规划图件制作中的作用(英文)

基本农田保护工作中存在许多技术上的不足,因此GIS技术被引入基本农田的管理与保护工作中。以盐亭县金孔镇的基本农田保护规划图件制作过程为例,详细介绍了MAPGIS在基本农田布局图的制作过程中的作用。基本农田保护规划图件的制作包括底图制作和基本农田布局图制作,后者又由调整、补划基本农田,对地类进行标准,表格上图,图廓整饰和图件输出5部分组成。其中,MAPGIS软件可以通过图像处理模块图像分析中的镶嵌配准功能对原图的扫描图进行精校正;MAPGIS可以利用地类的属性数据对各个地类进行自动标注,极大地提高作图效率;通过MAPGIS的辅助编辑系统可以直接读取EXCEL文件,将EXCEL文件中的表格自动导入系统,完成表格制作。MAPGIS输出系统还可完成图件输出。一般先将矢量数据分色光,栅化处理,然后再发送到打印机,以提高打印质量和速度。打印时应在MAPGIS排版输出过程中进行正确的参数设置。由此可见,GIS技术的引入,大大提高了制图效率,解决了基本农田保护规划过程中的技术难题。     

黄绵土钾含量高光谱估算模型研究

为了研究可见/近红外光谱法估算渭北旱塬区黄绵土钾含量的可行性,以陕西省乾县试验田采集的120个土壤样品为研究对象,在室内进行土壤全钾、速效钾含量及反射光谱数据测量的基础上,应用多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法建立土壤钾含量的估算模型,并用独立样本进行验证。结果表明,以土壤光谱反射率一阶微分(DSSR)为自变量建立的多元线性回归模型(MLR)能进行土壤全钾含量准确估算。以波段深度一阶微分(DBD)为自变量建立的PLSR模型,验证集的决定系数(R2pre)大于0.90,预测均方根误差(RMSEpre)等于0.054,预测相对分析误差(RPDpre)等于3.310,是估算土壤全钾含量的最优模型;而以DSSR为自变量建立的PLSR模型,RPDpre值为1.619和1.572,是估算土壤速效钾含量的最优模型。本研究表明可见/近红外光谱结合多元线性回归和偏最小二乘回归方法能对渭北旱塬区黄绵土全钾含量进行快速、准确估算,但对速效钾含量仅能进行粗略估算。     

五种竹材室内耐腐性能的研究

初步研究结果表明：五种竹材中刚竹的天然耐腐性相对较好，其余四种竹材的天然耐腐性则相对较差。五种竹材经过水抽提后对白腐菌的耐腐性变化亦不相同，但对褐腐菌的耐腐性呈全部降低的趋势则更为显著。经苯一醇抽提后的耐腐性影响不同，对青皮竹无影响，而其它四种竹材中对褐腐菌的耐腐性格比白腐菌的耐腐性影响稍大。     

西芹的安全贮藏方法

在土壤封冻前建成风障阳畦，阳畦南北墙均加高至60～80cm，墙高以稍高于西芹为准。11月中下旬土壤封冻前，收刨8月份播种育苗后尚未完全达到收获标准的晚秋西芹。收刨后，淘汰病、残、伤、弱株，摘除黄叶、病叶，按大小分级，假植于阳畦内。每3～4株1墩，墩距10～14cm，小株栽于畦北     

基于颜色参数和BP神经网络的紫叶李叶片花青素含量估算

目前对植物叶片花青素含量的测定主要是湿化学法和高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC),为简化测定方法,降低成本和提高精度,提出一种利用数码相机获取照片提取的颜色参数构建模型无损估测植物叶片花青素含量的方法。试验测定166份紫叶李叶片的花青素含量及其RGB特征值,对15种颜色参数进行皮尔逊相关分析,构建逐步多元线性回归（stepwise multiple linear regression,SMLR）、一元线性回归（single linear regression,SLR）和BP神经网络（BP neural network,BPNN）估算模型;同时对模型进行验证和比较。结果表明,1）BP神经网络模型建模集的R²、RMSE和MAE分别为0.883、0.412、0.323,验证集的R²、RMSE和MAE分别为0.796、0.462和0.353,相关系数均达到极显著水平;一元线性回归模型中,参数G-B与花青素含量的线性相关性最强,相关系数为-0.820,达到极显著水平;逐步多元线性回归模型的相关系数均达极显著水平,其中建模集的R²、RMSE和MAE分别为0.724、0.630、0.459,验证集的R²、RMSE和MAE分别为0.643、0.616和0.509。2）颜色参数与花青素含量之间具有明显的相关性,利用数码相机获取的颜色特征值估测紫叶李叶片花青素含量具有可行性;3）3种模型中,BP神经网络模型的估测效果最好,能有效地估测紫叶李叶片花青素含量,其次为逐步多元线性回归,一元线性回归模型的预测效果相对较差。     

黄绵土风干过程中土壤含水率的光谱预测

以2014年两次在陕西省乾县田间采集的129个黄绵土土壤样本为研究对象,建立土壤含水率定量反演模型。在土壤风干过程中测量光谱反射率及含水率,分析土壤含水率与光谱反射率之间的关系,并利用一元线性及指数回归建立土壤含水率光谱预测模型。结果表明在400~1 340、1 460~1 790、1 960~2 390 nm波长范围内,与含水率相关性最大的反射率对应的波长分别为570、1 460、1 960 nm;吸收深度最大的波长位于490、1 460、1 960 nm。土壤光谱特征指标与含水率之间的线性相关关系优于指数相关关系。以特征波长1 980 nm(C1980)、1 980 nm的吸收深度(D1980)和1 480 nm的吸收深度(D1480)为自变量建立的线性模型为土壤含水率预测的最优模型,校正和验证的决定系数R2大于0.92,相对预测偏差(RPD)大于2.5,均方根误差(RMSE)小于2.5%。研究表明利用自然土样,在风干过程中进行土壤含水率光谱快速预测是完全可行的,从而为遥感实时、快速监测土壤水分含量及大面积土壤水分反演提供了参考。     

江西省生态农业区划研究

根据江西省农业自然资源状况及省级生态农业建设与发展的需求,按照生态学和系统工程的原理与方法,定性与定量分析相结合的原则,建立了区划指标体系,并应用系统聚类法和判别分析法,对江西省生态农业环境进行了区域划分研究,并将其划分为5个生态农业区。这一区划结果大大增加了区划的科学性、准确性与实用性,并且取得了较好的区划效果,为宏观指导江西省生态农业的建设与发展提供了可靠的科学依据。     

我国特有的小鲵科动物——商城肥鲵

商城肥鲵为我国特有的小鲵科动物,但由于其被发现时间较短,种群数量少和分布区狭窄,故很少被世人了解.因此对商城肥鲵的分类历史、形态特征、生活习性和分布、资源现状进行简要介绍,为有志于研究商城肥鲵的学者提供相关参考资料;同时根据资源现状提出保护意见,为有关部门制定商城肥鲵的保护措施提供参考.     

橡胶木菌害及其防治技术研究概况

本文介绍了国内外橡胶木菌害类型与主要危害菌种,橡胶木木腐菌害防治,防蓝变,防霉药剂与处理工艺等防治技术研究的概况。