兵团精准施肥技术的构建与应用

本文作者探索了兵团精准施肥的主要环节 ,即土壤数据采集、棉田信息系统建立、施肥模型的建立、决策分析系统建立与应用 ,并将其有机地构成技术体系 ,为兵团实施精准农业提供技术支持。     

绿洲农区与非绿洲农区棉花生产潜力评价与分析

本文对种植棉花的绿洲农区和非绿洲农区的气候资源特点和棉花特殊栽培技术进行了比较分析，并对两个农区的光合生产潜力、光温生产潜力、光温水（气候）生产潜力进行了分析，结果表明绿洲各主要棉区的光热水资源优于非绿洲各主要棉区，光温水潜力高。在此基础上，对提高绿洲农区和非绿洲农区棉花生产潜力的有关方面进行了探讨，为绿洲农区和非绿洲农区农业资源的优化配置和农业结构调整提供理论依据，以期最大限度地发挥各主要棉区光、热、水资源潜力，实现棉花产量的进一步提高。     

诱导大豆疫霉菌大量产生游动孢子囊的最佳方法研究

大豆疫霉菌(Phytophthora sojae)是疫霉菌中难在培养条件下形成孢子囊的菌种之一。对诱发大豆疫霉菌产生游动孢子囊的10种方法进行比较研究,结果表明,供试的10种方法除了MSS溶液法外均能诱发产生游动孢子囊,其中以土壤浸出液法和皮氏液加土壤浸出液法效果最佳,产孢量大,所需的时间最短,游动孢子囊成熟度一致,且能一次性释放出游动孢子,从而成功地解决了大豆疫霉菌产生孢子囊难这一重要问题。     

基于Delphi的加工番茄施肥推荐及决策管理系统的构建

以新疆兵团农八师143团为例,针对土壤信息数据在农业生产中的重要作用,综合应用作物平衡施肥原理、数据库技术、Delphi技术,依据区域土壤肥力、质地类型,番茄需肥特点等众多特点,以条田为操作单元,建立了集土壤养分管理、专家施肥推荐、SQL信息查询等功能于一体的新疆农八师143团土壤养分信息管理与作物施肥决策系统。     

滴灌棉田压差式施肥罐注肥均匀度研究与分析

压差式施肥罐在新疆生产建设兵团棉花膜下滴灌条件下使用广泛,但是在实际操作过程中有较大的盲目性.对滴灌棉田2种常规施肥量和压差条件下对施肥罐出口肥料溶液浓度随时间的动态变化进行了测试和分析,试验中尿素使用量选用136 kg与204 kg 2个水平,压差式施肥罐的压差为棉田滴灌条件下的2个常规压差,0.05MPa与0.10...     

小尺度下滴灌棉田养分管理分区研究

以小尺度下滴灌棉田为研究对象,采集研究区87个耕层土壤(0～30 cm)样品,土壤有机质、全氮、速效磷和总盐含量为变量进行土壤养分精确管理分区研究。结果表明,运用模糊c-均值聚类法进行分区,并采用c-φ多次组合法来确定适宜的模糊控制参数,得出研究区最佳分区数为4,模糊指数为1.7,平均混乱度指数为0.29,土壤属性数据的模糊分类输出结果不确定性较小,地理空间上土壤的隶属关系相对明确。在研究区内,模糊分类的输出结果符合管理分区的定义,各管理分区均可以作为变量施肥的单独作业单元进行耕作管理。     

紧凑型玉米掖单22与SC704籽粒灌浆特性对比分析研究

2001～2002年以新疆当地主栽品种SC704为对照，对山东育成的紧凑型玉米掖单22号籽粒灌浆特性进行分析，掖单22号具有籽粒体积大、灌浆速率快、灌浆持续时间长、增产潜力大等特性，其生育期较SC704长3～4d。与此同时，籽粒的灌浆速率与籽粒的含水百分率、含水率、籽粒体积之间的关系极为密切，籽粒含水率在60％左右时，两品种的灌浆速率达到最大值。掖单22号收获时籽粒水分含量较高，宜推迟收获。     

基于GIS和地统计学的土壤养分空间变异特征研究——以新疆农七师125团为例

基于地理信息系统(GIS)和地统计学,以地理信息系统软件ArcGIS为平台,采用Geostatisical Analyst地统计分析模块中的Kriging插值方法研究了新疆农七师125团土壤养分的空间变异性.应用GIS能够将系统变量的属性数据同地理数据相结合,使大区域范围内进行地统计学分析变得较为方便,研究结果表明,全氮、有机质、速效磷、速效钾均具有中等的空间相关性,但变异尺度不同.分析中还发现Kriging插值模型的选择及Crossin-ValNation交叉验证的检验与系数修正均影响分析工作的结果精度.     

干旱区三种典型地貌下电磁感应式土壤盐分协同解译模型

为明确不同地貌类型下土壤理化性质对电磁感应式表观电导率测量精度的影响,该研究以新疆玛纳斯河流域3种典型地貌类型(冲积洪积扇缘、冲积平原、干三角洲)为研究对象,运用电磁感应仪EM38结合土壤采样室内测定方法,分析土壤剖面(100 cm)每20 cm土层的土壤性质对不同高度(130、110、90、70、50 cm)所测表观电导率的影响程度和贡献率,通过引入对表观电导率贡献率较高的非盐分因子作为辅助变量,利用多元线性回归方法,建立土壤盐分多因素协同解译模型。结果表明:3种地貌类型中,土壤盐分含量是影响表观土壤电导率贡献率最大的作用因子,不同地貌类型下各土层影响表观电导率的因子存在明显的差异,冲积洪积扇缘地貌主要表现为上层(0～60cm)土壤含水率和底层(60～100)土壤阳离子交换量和有机碳含量对表观电导率贡献较高,冲积平原地貌则是表层(0～20 cm)和底层(40～100cm)的土壤含水率以及20～40cm土层的黏粒含量和阳离子交换量对表观电导率表现出较高的贡献率,干三角洲地貌下上层土壤(0～60cm)阳离子交换量和下层(60～100cm)土壤有机碳含量能够对表观电导率产生较为明显的影响。通过引入对表观电导率影响较大的作用因子,建立了针对不同地貌类型下分层土壤盐分协同解译模型,与仅以表观电导率解译土壤盐分含量相比,冲积洪积扇缘、冲积平原、干三角洲地貌类型下0～100cm土层盐分预测模型校正决定系数分别由0.81～0.86、0.55～0.87、0.25～0.56提高至0.83～0.91、0.63～0.93、0.48～0.70,多因素协同解译模型有效提高了土壤盐分解译模型精度。研究结果可为盐渍化土壤的快速准确监测提供可靠的理论依据和技术方法。