全文获取类型
收费全文 | 1472篇 |
免费 | 83篇 |
国内免费 | 147篇 |
专业分类
林业 | 400篇 |
农学 | 25篇 |
基础科学 | 109篇 |
264篇 | |
综合类 | 677篇 |
农作物 | 23篇 |
水产渔业 | 10篇 |
畜牧兽医 | 123篇 |
园艺 | 15篇 |
植物保护 | 56篇 |
出版年
2024年 | 18篇 |
2023年 | 67篇 |
2022年 | 86篇 |
2021年 | 84篇 |
2020年 | 96篇 |
2019年 | 103篇 |
2018年 | 43篇 |
2017年 | 63篇 |
2016年 | 75篇 |
2015年 | 109篇 |
2014年 | 85篇 |
2013年 | 102篇 |
2012年 | 99篇 |
2011年 | 94篇 |
2010年 | 90篇 |
2009年 | 81篇 |
2008年 | 79篇 |
2007年 | 73篇 |
2006年 | 48篇 |
2005年 | 57篇 |
2004年 | 38篇 |
2003年 | 23篇 |
2002年 | 19篇 |
2001年 | 14篇 |
2000年 | 18篇 |
1999年 | 12篇 |
1998年 | 4篇 |
1997年 | 5篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 5篇 |
1994年 | 2篇 |
1993年 | 1篇 |
1992年 | 1篇 |
1991年 | 3篇 |
1990年 | 2篇 |
1989年 | 1篇 |
排序方式: 共有1702条查询结果,搜索用时 37 毫秒
121.
122.
基于回归与随机模拟的区域森林碳分布估计方法比较 总被引:1,自引:0,他引:1
以临安市为例,利用2004年森林资源清查样地数据和同年度Landsat TM影像数据,采用一元二次非线性回归和序列高斯协同模拟方法分别模拟森林地上部分碳密度及其分布,并对模拟结果进行比较分析。结果表明:一元二次非线性回归估计得研究区森林碳储量为2365404.37t,碳密度平均值为9.0000t·hm-2,最大值为73.7144t·hm-2,最小值为0.7156t·hm-2;序列高斯协同模拟得研究区森林碳储量为3291659.83t,碳密度平均值为12.5233t·hm-2,最大值为78.9133t·hm-2,最小值为0.0833t·hm-2;根据2004年森林资源清查样地数据,按随机抽样方法估计研究区森林碳储量为2708897.90t,样地碳密度平均值为10.3065t·hm-2,其最大值为96.9625t·hm-2,最小值为0;序列高斯协同模拟结果更接近地面样地估计结果,而且碳密度分布范围更合理;一元二次非线性回归估计结果与地面样地估计结果之差的累积平方和为9857.4619,而序列高斯协同模拟结果与实测结果之差的累积平方和为8018.4625;序列高斯协同模拟较一元二次非线性回归在估计区域森林碳空间分布... 相似文献
123.
基于PCI的SPOT5遥感影像正射校正方法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
正射校正是各种遥感应用过程中必不可少的基础工作,对于某些地形起伏较大、常规的几何校正难以消除由此引起的几何变形的影像,有必要进行正射校正。正射校正的方法很多,以攸县黄丰桥林场柏市分场为研究区,以SPOT5高分辨率遥感影像为校正数据进行正射校正,采用Satellite Orbital Mod—elling模型和Rational Functions模型,针对不同方法所产生的正射影像图精度以及运算速度进行比较与分析。实验结果表明:在相同的控制点条件下,对于SPOT5数据来说,Satellite Orbital Modelling模型的精度更高,但是此模型计算速度相对稍慢一点。该研究对SPOT遥感影像能更正确地选择正射校正方法提供参考。 相似文献
124.
125.
126.
借助ERDAS软件,运用遥感数据融合技术对四川省蓬安县进行基于ETM+融合影像的土地覆盖分类初步研究。研究中采用相同的训练样本区及最大似然法分类方法,对融合前后影像分别进行土地覆盖分类,通过对分类影像的Producers Accuracy,Users Accuracy,Kappa Accuracy三者的精度数据对比分析,上述的影像融合方法对提高土地覆盖分类的精度较为明显;就3种融合方法及重采样方式而言,乘积法融合法和立方卷积重采样法相对更为可取。 相似文献
127.
基于遥感监测多品种玉米成熟度进而掌握最佳收获时机,对提高其产量和品质至关重要。该研究在玉米成熟阶段获取无人机多光谱影像,同步采集叶片叶绿素含量(chlorophyll content,C)、籽粒含水率(moisture content,M)、乳线占比(proportion of milk line,P)等地面实测数据,以此构建玉米成熟度指数(maize maturity index,MMI),从而定量表征玉米成熟度。通过MMI与植被指数构建回归模型和随机森林模型,验证MMI适用性,并分析无人机遥感对不同品种玉米成熟度的监测精度。结果表明:1)不同品种玉米的叶片叶绿素含量、籽粒含水率、乳线占比的变化速率均存在差异。2)MMI与所选植被指数的相关性均可达到0.01显著水平,其中与归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、转换叶绿素吸收率(transformed chlorophyll absorbtion ratio index,TCARI)相关性最高,相关系数均为0.87。3)该研究基于不同组合的数据集进行了模型验证,其中随机森林模型对MMI的估测精度最高,测试集决定系数(coefficient of determination,R2)为0.84,均方根误差(root mean squared error,RMSE)为8.77%,标准均方根误差(normalized root mean squared error,nRMSE)为12.05%。此外,随机森林模型对不同品种MMI的估测精度较好,京九青贮16精度最优,其中R2、RMSE、nRMSE为0.76、10.67%、15.88%,模型精度证明了可以利用无人机平台对不同品种玉米成熟度进行监测。研究结果可为多光谱无人机实时监测农田多品种玉米成熟度的动态变化提供参考。 相似文献
128.
基于Radarsat-2影像的复杂种植结构下旱地作物识别 总被引:3,自引:5,他引:3
为提高基于Radarsat-2旱地作物识别的精度,该文研究了一种复杂种植结构背景下具有共同生长期作物的识别方法。研究区为一个12 km×12 km的样方,位于内蒙古上库力农场额很队,以春小麦、油菜2种共同生长期作物为识别对象,利用Spot-6影像和Radarsat-2影像,在数据预处理的基础上分析研究区内典型地物样本的后向散射系数在不同极化波段上的变化特征,根据该变化特征设计图像增强算法,然后基于图像增强后的影像设定合理的阈值实现作物识别提取。结果表明:该方法准确识别并有效提取了共同生长期作物春小麦和油菜的种植面积,总体精度达到97%,Kappa系数为0.96。该方法简便、快捷、可靠,为春小麦、油菜等旱地共同生长期作物种植面积提取提供重要的科学技术支撑。 相似文献
129.
利用遥感和GIS技术,采用美国最新的Landsat 7 ETM 影像的15m全色波段和30m多光谱波段影像,对犬庆地区的防护林地进行遥感调查。通过图像处理与分析得到了最佳的用于解译的影像,在野外调查的基础上,建立了林地的解译标志,量算了防护林带的宽度,查清了防护林的类型及实际面积,为防护林的建设与管理提供了第一手资料。 相似文献
130.
GPS在沿海围垦动态监测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
采用Magellan PorMARK X-CM手持GPS接收机,以广东省湛江市通明海海为实验区,通过野外实地数据采集、室内数据差分后处理、与TM影像准等,探索了一套GPS与遥感图像分析相结合、快速、准确析沿海围垦动态数据的工作流程。结果表明:GPS应用于TM影像几何纠正,可提高TM影像几何纠正的精度,GPS采集的数据可以辅助目视解译,提高目视解译精度:GPS可以补充TM影像成像后最新的动态信息。 相似文献