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基于深度卷积神经网络的玉米病害识别 总被引:8,自引:2,他引:6
为了提高玉米病害的识别率,本文提出了一种在自然环境条件下基于深度卷积神经网络的玉米病害识别方法。该方法以玉米常见的10类病害为研究对象。算法模型是先将图像预处理,应用Triplet loss双卷积神经网络结构学习玉米图像特征,再使用SIFT算法提取图像纹理细节,最后通过Softmax对图像进行标签分类。训练集采用正常玉米图像与玉米病害图像相结合的方式,使用深度相似性网络学习正常玉米图像特征表示,再使用迁移学习方法学习玉米病害图像的特征,最后对特征进行分类识别。研究结果表明,该方法可准确识别10种常见玉米病害,正确率可达90%以上,为玉米病害的防治提供了有效的技术支持。 相似文献
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为提高黄酒生产过程中浸米水的利用率、减少其排放量,对比了浸米水与自然发酵椰子水的理化指标差异,分析各指标与细菌纤维素(BC)产量的相关性,继而优化浸米水培养基组分,并研究所得BC的理化性状。结果表明,浸米水中果糖、葡萄糖、蔗糖、乙酸、总蛋白含量显著(P<0.05)低于自然发酵椰子水,它们对BC产量均有显著(P<0.05)影响。以浸米水为原料生产BC的最适碳源为35.0 g·L-1葡萄糖,最适氮源为酵母浸提物和胰蛋白胨混合物(各3.0 g·L-1)。经优化后,BC产率(以干质量计)达到9.3 g·L-1。以浸米水和自然发酵椰子水为原料生产的BC均具有纳米级多孔网状微结构,两者的含水量、持水力和硬度无显著差异,红外光谱和X-射线衍射分析结果显示,其化学组成均为β-型葡聚糖、Ⅰα型纤维素,结晶度分别为82.7%和84.6%。以浸米水和自然发酵椰子水为原料生产的BC理化性状基本相同,说明浸米水可用作BC的生产原料。 相似文献
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曹艳刘健辉刘航 《农业图书情报学刊》2017,29(10):20-24
从申请内容、检索方法、获取途径等方面梳理近5年的文献传递实例,通过再次逐一访问全文获取时的URL,择取由互联网免费获取全文且经深入挖掘能发现更多贴近学校学科专业开放资源的案例作为研究对象,对其资源简介和特点分析后,归纳总结出文献传递中深度挖掘开放资源的多种策略,包括同时利用多个搜索引擎检索、根据页面信息扩展浏览范围、变换URL中数字信息、截取部分URL进入上级页面、综合利用多种检索技术等。以期不断累积文献检索技巧及资源发掘经验,进一步提升助力教学科研的服务保障能力,同时向用户宣传推广利用这些资源,充分发挥文献资源的效用。 相似文献
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