康定市青稞精细化农业气候区划探析

采用4—9月积温、降水、日均温≥5℃日数、7月平均温度作为区划指标,利用康定市及周边气象站观测资料建立各区划指标的小网格推算模型。利用GIS软件计算得到各区划因子在小网格上的空间分布,并利用反距离权重插值法,插值得到残差分布状况。利用GIS技术完成康定市青稞种植精细化气候区划,并提出相应生产对策。     

青藏高原青稞育成品种的亲缘系数分析

【目的】分析青藏高原青稞育成品种的遗传多样性,评估其遗传基础,探索拓宽其遗传基础的对策,推动青稞新品种选育工作。【方法】以1950s后,影响力高、推广面积大的105个藏区青稞育成品种和3个引进品种为研究对象,采用亲缘系数分析法分析参试品种的遗传基础,进而以亲缘系数为基础,采用兰氏距离、类平均法对参试品种进行聚类分析;采用累积直系亲缘系数,筛选藏区主要骨干亲本。【结果】18.01%的品种组合间存在亲缘关系,各组合亲缘系数的变异范围为0.000—0.750,组合平均亲缘系数为0.053,显著高于中国大麦主栽品种以及北美大麦品种。根据参试品种的育成时间,以十年为期,将参试品种划分为7个时期,1970s和1980s 2个时期,参试育成品种的组合平均亲缘系数较高,分别达到0.115和0.107;1990s和最近十年,参试育成品种的组合平均亲缘系数较低,分别为0.040和0.032。西藏自治区、青海省、四川省、甘肃省的参试育成品种数分别为48、27、17和12个;甘肃省的参试育成品种组合平均亲缘系数最高,达到0.220,西藏自治区、青海省、四川省的参试育成品种组合平均亲缘系数较为接近,分别为0.094、0.122和0.138。聚类分析的结果显示,参试品种聚为7类,Ⅱ、Ⅲ类群共包含25个参试品种,各类群的组合平均亲缘系数较低;其他5个类群共包含83个参试品种,各类群的组合平均亲缘系数较高。40个参试品种的累积直系亲缘系数大于0,其中9个育成品种是藏区青稞的重要骨干亲本,其衍生了67个参试品种。9个骨干亲本及其67个衍生种占参试育成品种总量的72.38%。1960s,骨干亲本及其衍生种的数量占该时期参试品种总量的41.76%,之后的4个时期,骨干亲本及其衍生种的数量占各时期参试育成品种总量的比例分别达到80.00%、80.77%、76.47%和72.22%;最近十年,该指标虽有所下降,但仍然高达68.75%。对于西藏自治区、青海省、四川省和甘肃省,骨干亲本及其衍生品种数占各地区参试育成品种总量的比例分别达到79.17%、62.96%、70.59%和75.00%。参试育成品种所使用的亲本合计118个,其中本地亲本97个,占比82.20%,外引亲本15个,占比12.71%;剩余6个亲本的来源信息缺失。【结论】藏区青稞的9个骨干亲本及其67个衍生品种构成了育成品种的主体,外引大麦种质利用率低,从而导致青藏高原青稞育成品种的遗传多样性较低,遗传基础相对狭窄、脆弱。     

甘南高海拔地区青稞地膜穴播栽培试验初报

在迭部县海拔 2 3 0 0～ 2 4 0 0 m的高海拔区对青稞进行地膜穴播栽培的试验结果表明 ,覆膜栽培较露地栽培增产率达 5 0 .0 %～ 6 9.4 % ,可大面积示范推广。     

品种基因型和2,4-D浓度对青稞成熟胚出愈率的影响

 成熟胚培养是转基因的关键技术之一,研究品种基因型和2,4 D浓度对成熟胚培养的影响,有利于提高青稞转基因的效率。本文采用加入20g/L麦芽糖的MS培养基［m（麦芽糖）：m（蔗糖）=1∶2］和完全随机设计,分析了5种2,4-D浓度对5个青稞品种成熟胚出愈率的影响,比较了14个青稞品种的成熟胚出愈率。结果表明,2,4-D浓度和品种基因型均极显著地影响青稞成熟胚出愈率,两者之间具有显著的互作效应;青稞成熟胚出愈率随2,4-D浓度的增加而增加,并在4mg/L处理中出愈率达到最高,随后出愈率随2,4-D浓度的增加而降低;对照（0mg/L）的出愈率极显著地低于其他处理的出愈率,但其他4个2,4-D浓度处理的出愈率之间没有显著差异;14个青稞品种的成熟胚出愈率之间具有极显著差异,其中ZJ45等7个品种的出愈率达到了（90.00 ±7.07）%,显著高于D-5等6个品种的成熟胚出愈率。ZJ-45等7个品种可用于成熟胚培养;用PEG和双蒸水先后浸种3h和19h,将成熟胚置于加入20g/L麦芽糖和4mg/L 2,4-D的MS培养基［m（麦芽糖）：m（蔗糖）=1∶2］上培养是ZJ-45等7个青稞品种成熟胚培养的适宜方法。     

青海省青稞主栽品种农艺性状分析

为研究青海省青稞主栽品种的遗传基础多样性,为青稞的遗传改良与育种利用提供依据。以26份青稞青海省青稞主栽品种为试验材料进行农艺性状分析,并对性状之间进行简单相关和偏相关分析,多元逐步回归和通径分析。结果表明:9个农艺性状变异程度和范围相当大,某些品种有一定优势可利用。相关分析表明多个性状影响单株粒质量;多元逐步回归和通径分析表明单株穗数、千粒质量、穗粒数是对单株粒质量产生影响的主要因素。最优回归方程(Y=-17.848+1.548 X_1+0.368X_2-0.428X_3+0.192X_4-0.048X_5)能解释单株粒质量变异的75.2%。结果显示青海省青稞主栽品种农艺性状多样性比较高,遗传基础比较丰富,而且在进行性状选择时,应注重单株穗数和千粒质量的选择,同时应该考虑到穗长与千粒质量、单株穗数与穗粒数的相互制约关系。     

青稞新品种甘青5号在甘南州的适宜种植密度试验

在甘南州农科所试验地进行了青稞新品种甘青5号种植密度试验,结果表明,在4个密度水平下,甘青5号在甘南州适宜的种植密度是375万．525万粒／hm^2,平均折合产量为5250—5480kg／hm^2。     

毛木耳青稞生物技术乳的研制

本研究以毛木耳为发酵对象,以青稞为发酵原料,研制出毛木耳青稞生物技术乳。通过对影响毛木耳发酵过程的发酵时间、发酵温度、接种量、装液量四个因素进行单因素试验和正交试验,最终确定毛木耳青稞生物技术乳的最佳发酵工艺为发酵时间6d、接种量4％、发酵温度24％、装液量300mL三角瓶装80mL。     

PEG-6000模拟干旱胁迫下3个青稞品种的萌发特性及抗旱性评价

早春干旱已成为青藏高原地区农业生产发展所面临的主要障碍之一。采用质量分数为5%～20%的聚乙二醇(PEG)-6000模拟干旱胁迫,研究不同程度的干旱胁迫对3个青稞品种各活力指标的影响。结果表明,随干旱胁迫程度的增大,发芽率、苗(芽)长、根(胚)鲜质量、发芽指数均呈现不同程度的降低趋势,且当PEG-6000胁迫浓度超过10%时,各指标出现急剧下降趋势;发芽势对胁迫响应下降趋势最小,根(胚)长随干旱胁迫程度的增大呈现先增大后减小的趋势,根冠比随胁迫程度的增大而增大;地下部分比地上部分对干旱胁迫更敏感;发芽指数和苗(芽)鲜质量能较为全面地评价青稞的抗旱能力。综合各项指标,3个青稞品种的抗旱强弱顺序为喜拉22﹥喜拉19﹥山青9号。     

不同水肥作用下西藏青稞生长动力学机制与模拟研究

【目的】构建西藏高原地区多因子作用下的青稞动态生长模型。【方法】于2016─2017年在西藏农牧学院农田水利试验场,监测了不同水分和氮素状态下的青稞动态生长过程,基于方差分析法研究了水分和氮素对青稞动态过程的交互作用,在此基础上构建了包括4个自由度、描述土壤水分和氮素对春青稞干物质形成以及累积过程函数关系,构建了多因子作用条件下的青稞动态关系模型,分别采用2016年和2017年的试验资料对模型进行了参数率定和验证。【结果】西藏高原地区青稞动态生长过程受到了多种因素的影响,青稞的干物质增量和累积量与土壤水分和氮素投入量表现出非线性响应关系;采用偏相关系数能够有效地反映青稞的产量与干物质指标关系。模拟不同水分和氮素条件下的青稞生长过程与实测结果相比,全生育内Nash-Sutcliffe系数平均值为0.873;5%的显著水平下,不存在系统性偏差。【结论】构建的青稞动态生长关系模型能够描述西藏地区气候和土壤条件对青稞生长动态过程影响机理,具有较高的模拟精度。     

2012—2014年第四轮国家青稞品种区试合作的结果

2012—2014年第四轮国家青稞品种区试合作点试验结果表明,在9个参试品种(系)中,甘9828综合农艺性状表现优良,折合产量4700 kg/hm2,居第1位;甘9619综合农艺性状表现较好,折合产量为4600 kg/hm2,居第2位,以上2个品种(系)可在甘南州青稞种植区推广种植.09YN-04折合产量为4300 kg/hm2,居第3位,可作为搭配品种在甘南州青稞种植区种植.其余品种(系)作为种质资源保存.