中国花生种植气候适宜性评价研究

旨在开展花生种植的气候适宜性评价，以确定花生种植的气候差异格局及气候适宜性分布区域。从花生生产特性与气候因素的适宜性出发，筛选出包含温度、降雨和日照特征的6个气象评价指标，利用GIS技术及模糊数学方法进行花生气候适宜性评价，评价结果划分为最适宜、适宜、次适宜和不适宜4个等级。用全国1:100万耕地矢量数据掩模分析，得出中国花生气候适宜性等级的耕地面积排比。结果表明：中国花生气候适宜性等级的耕地面积排比：适宜区>最适宜区>次适宜区>不适宜区，最适宜区主要分布在华北区域、四川盆地，占比40.78%；适宜区域主要分布在华东地区、东北等地区。得出了中国花生种植的气候优势区域并提出重点发展方向，可为种植业结构调整、花生产业布局优化等宏观决策提供理论依据。     

三峡库区沉积物中重金属化学形态分布特征与相关性分析

为全面了解三峡库区干支流沉积物中重金属的赋存形态,更好地为评价及保护三峡库区水生态环境提供科学依据,于2015年6月在三峡库区采集沉积物样品67个,通过ICP-MS等仪器测定了沉积物中各重金属元素的不同赋存形态量,运用SPSS、Matlab统计分析软件对重金属赋存形态进行对比分析。结果表明,库区表层沉积物中Cr、Ni元素主要以残渣态为主(占总量的75%以上);Cu、Zn、As元素主要以残渣态和可还原态为主(合计占总量80%~95%);Cd元素主要以酸可提取态和可还原态为主(分别占总量的55%和23%);Pb元素主要以可还原态和残渣态为主(各占总量的71%和18%)。Cd和Pb元素生物可利用态量较高,均超过该元素的长江沉积物背景值;该种形态下的重金属元素容易进入水体,并且在地球化学条件变化时转化成能被生物吸收和利用的形态,对生物造成较大危害。干流上游段重庆主城区及下游段,渠系河、大宁河、磨刀溪、沿渡河应当是重金属生态危害研究与防治的重点区域。     

重金属污染土壤不同修复处理后的土壤动物群落结构特征

为了探讨重金属污染过的土壤经修复后其土壤生态的变化情况,于2014.12—2015.12期间,采用干漏斗法针对经过不同修复处理后的土壤动物群落结构进行追踪研究。研究结果表明:由于污染抑制了某些土壤动物的生存,导致土壤动物的个体数与类群数锐减;而杜绝污染水源后,修复植物根系土壤动物群类群数与个体数增加,并且蜱螨目、弹尾目和线虫纲等常见的土壤动物类群修复效果明显。说明被重金属污染过的土壤在断绝污染水源后,人工种植修复植物不仅可以改善土壤物理性质,而且对根系土壤动物也有修复作用。     

基于地统计学的土壤重金属分布与污染风险评价

在野外调查取样和室内分析获得大量土壤重金属含量数据和空间数据的基础上,利用经典统计学和普通克里格法(OK)对采样区域土壤重金属含量的空间变异性进行了分析,并利用指示克里格法(IK)和多变量指示克里格法(MVIK)绘制了各项重金属元素污染风险和土壤污染综合风险概率图。结果表明:岩溶地貌区土壤重金属As、Cd、Cr、Cu、Pb、Hg、Ni和Zn的含量显著高于非岩溶地貌区,各项重金属元素之间具有显著的相关性,说明它们存在很大的同源性和复合关系;受岩性、成土母质等内在因素的影响,各项重金属元素(除Cu元素外)都具有强烈的空间变异性,重金属元素含量高值主要分布在东南部和北部的岩溶地貌区,低值主要分布在西南部的非岩溶地貌区;采样区域存在As、Cd、Cu、Hg、Ni和Zn等重金属污染风险,其风险概率分别为0.326、0.805、0.185、0.192、0.267和0.270,土壤重金属污染综合风险概率为0.335。     

铅胁迫对国槐幼苗的耐性生理的影响

为了探讨国槐(Sophora japonica)对Pb污染土壤的耐性,采用盆栽方法研究了不同Pb含量对国槐生理指标的影响。结果表明:国槐细胞膜透性呈不断下降趋势,与对照相比差异不显著;随着Pb胁迫浓度的增加,国槐相对电导率、SOD活性抗坏血酸均呈先下降后上升的趋势,与对照处理相比差异显著,表现出一定的适应能力。为利用国槐(Sophora japonica)修复Pb污染土壤提供参考。     

环境水质分析中重金属检测技术研究

工农业生产助推了我国经济社会的腾飞,但也带来了诸如重金属污染等负面影响,对重金属进行快速有效分析是实施有效监管和环境治理的基础。本文重点阐述了当前国内外重金属检测技术在水质分析中的应用,为今后重金属检测提供参考。     

城镇大面积农田土壤重金属检测与监测的原理、方法及应用展望

近年来,随着社会经济的发展和人口数量的增加,城镇农田土壤重金属污染问题越来越严重,对粮食安全和人类身体健康构成严重威胁,因此,需要及时有效地获取农田土壤重金属污染信息,做到早发现、早治理。本文综述了近年来国内外农田土壤重金属的常规、新型检测和监测方法,包括其原理、特点及应用现状,对不同的方法的优缺点进行对比,并指出可以利用地面或航空航天高光谱遥感获取农作物叶片或籽粒光谱数据反演土壤重金属含量,将检测与监测相结合,从而实现土壤重金属污染的大面积立体监测,这将为农田土壤重金属污染的监测和修复提供技术支持。     

小型开关设备厂厂区土壤重金属含量的测定

土壤污染已成为主要的环境污染,目前已引起各界的高度重视。针对目前土壤现状,国家旨在控制污染物来源。本研究选定北方山区工业区的1处小型开关设备厂厂区作为测试对象,以其厂区内部及周边土壤为材料,通过试验测定其重金属含量。结合结果数据对其土壤环境进行分析,发现该厂区所测的6个位点重金属含量差异明显,由于A点处于喷漆车间,接受的污染物种类较多,该位点土壤各种金属含量明显高于平均水平,个别数据位列第一。     

郑开城际铁路两侧农田土壤重金属污染及健康风险

采集郑开轻轨两侧土壤样品260个,用ICP-MS法测定土壤Cu、Cr、Pb、Ni、Cd、Co、V和Zn含量,用ICP-AES法测定土壤Al和As含量,用内梅罗污染指数法展开重金属污染评估,用健康风险评价模型展开重金属健康风险评价。结果表明:郑开轻轨两侧土壤Al、Cd、Co、Cr、Cu、Zn、Pb、Ni、V和As含量的变异系数变化在12.52%~86.57%之间,为中等变异,南北两侧断面上土壤As超标,其余重金属含量都在二级标准以下,不存在超标现象;轻轨两侧200 m范围内土壤重金属污染综合指数I普遍大于1小于2,为轻污染,且轻轨南侧土壤重金属污染程度均高于北侧,土壤As对综合污染指数的贡献最大;轻轨两侧土壤9种重金属的HQ值和HI值均小于1,短期内不会对居民健康产生非致癌风险;轻轨两侧土壤260个采样的CR_(As)和TCR都大于10~(-6),存在一定的人体可耐受的致癌风险,As对TCR的贡献率平均高达85.90%,As是最主要的致癌风险因子。     

水源突发重金属污染中多维矢量水质监测预警的应用

本文以昆山市水功能区为例,利用多维矢量监测方法对水源重金属污染进行了监测.监测结果证明:有11个镇浅层地下水质的综合评价较差,其他5个评价极差,11个镇浅层地下水大肠菌指标均超标,需要采取相应的措施进行控制和处理.