液体膜在寒富苹果上应用研究初报

以Mark9自根砧寒富苹果,4年生树为试材,通过设计不同处理,测定各处理苹果果实单果质量、果实硬度、可溶性固形物含量、可溶性糖含量、淀粉含量、有机酸、Vc含量,重金属镉与铅含量,研究液体膜在苹果果实上的应用效果。结果表明,液体膜处理可以提高果实单果质量,促进苹果果实提早成熟,降低苹果果实重金属铅与镉的含量。     

基于物联网(IOT)的规划预测算法在农业灌溉中的应用

为了节约以及最优化利用水资源,避免粗放型农业灌溉需求对资源的浪费。利用部署在农田里的传感器获取土壤湿温度、空气相对湿度、紫外线辐射强度等自然环境参数再结合来自互联网的天气预报数据,系统将传感器节点获取的实时数据以及互联网提供的天气预测信息输入SVR模型进行训练得到未来的土壤水分差预测值,结合k-means聚类算法得出精确的预测结果,最后利用Web服务和基于Web的信息可视化功能进行智能决策,搭建了基于物联网平台并结合规划预测算法的智能灌溉管理系统,并给出合理的灌溉建议。通过两周的预测结果可知,与HS算法方法比较,SVR+k-means聚类规划预测算法预测结果与实际测量结果的拟合程度更好、波动更小、精度更高。根据规划预测算法测试数据与传统算法比较表明了前者的精确性,并且通过仿真充分表明了规划预测算法的可靠性与优越性。可以看出规划预测算法对土壤水分的预测值更加接近实测值。通过规划预测算法得到的精确的土壤水分差的量化结果,可以实现对未来的农田的智能灌溉决策控制,达到节约水资源的目的。     

园林运行过程中智能灌溉技术的应用分析

智能灌溉既能够显著地节约水资源,又能减少灌溉过程中成本投入,具有较大的经济价值。本文首先介绍了传统灌溉控制装置,阐述了自动灌溉和智能灌溉的区别,探讨了智能灌溉技术应用到园林中的优势,指出了智能灌溉技术在园林中应用的价值,通过应用智能灌溉,能够显著地节约水资源,且更加有利于管理与维护,具有较大的应用价值。     

膜荚黄芪种子中花青素提取方法的优化

以膜荚黄芪种子为试材,在单因素试验基础上,采用L25(56)正交实验法,以吸光度为评价指标,优化了花青素提取方法,为膜荚黄芪的开发利用提供参考依据。结果表明:料液比是对花青素提取效果影响最大的因素,最佳提取方法为料液比1∶8g·mL-1、甲醇体积分数85%、加酸量1.0%、超声时间30min、超声温度30℃,该提取方法简单可靠,具有较高的抗氧化能力。     

不同矿化度微咸水滴灌对枣果实品质的影响

采用高矿化度的咸水与淡水按一定比例进行混合灌溉,分析不同矿化度微咸水滴灌对枣果实品质的影响。结果表明:适当矿化度的微咸水滴灌,可以提高枣果实单果重,同时也可以提高可溶性固形物、维生素C含量,改善了枣果实品质;通过对果实品质指标进行主成分分析发现,单果重、纵径、可溶性糖含量和可滴定酸含量4个指标可作为不同矿化度微咸水滴灌对枣果实品质影响评价的综合指标,且单果重、纵径和可溶性糖含量均为正向标,可滴定酸含量为负向标;隶属函数值综合评价表明,枣果实品质从优到劣依次为咸淡1∶4、咸淡1∶3、全淡水(对照)、咸淡1∶2、咸淡1∶1处理,可见,用咸水和淡水按1∶4、1∶3的比例配制的微咸水进行滴灌,有利于提高枣果实品质。     

膜下滴灌施肥技术高效机理、问题与对策分析和展望

膜下滴灌施肥技术是一项集节水、施肥、覆膜为一体的高效灌溉施肥技术。本文介绍了膜下滴灌施肥技术节水、节肥、高效、增温、保墒的作用机理,同时简要介绍了该项技术的基本系统组成、操作技术要领、优势及推广中存在的问题和解决对策,最后展望了该项技术应用前景,为我国干旱半干旱地区广泛推广和应用该项技术提供借鉴。     

炭土配比对节水灌溉的经济可行性分析

通过试验计算田间土地使用生物炭之后的节水效果,对土地面积为13.33 hm~2的水稻种植专业合作社,运用动态经济评价指标分析在生物炭施加量0%、2%、4%、10%情况下的收益情况。使用净现值法对4种独立方案进行评价,在只考虑生物炭对水的影响的条件下,得出以下结论:生物炭施加量在4%的时候,整体投资收益率最高,为92.61元/hm~2。虽收益不是很高,但对秸秆处理、灌区节水有重大意义。     

柴胡旧膜穴播栽培技术

从选地整地、种子采集收藏、播前种子处理、适时播种、田间管理、收获与晾晒等方面介绍了柴胡旧膜穴播栽培技术。