荒漠草原建群种及其枯落物的C、N、P生态化学计量特征

以希拉穆仁草原建群种羊草(Leymuschinensis)、短花针茅(Stipa breviflora Griseb)、芨芨草(Achnatherum splendens nevski)及其枯落物为研究对象,通过测定其C、N、P质量分数,并计算生态化学计量比,分析建群种养分限制格局及养分再吸收规律。结果表明:①植物叶片的C、N、P质量分数均值分别为398.74、24.41、1.55 g/kg,枯落物的为362.53、14.79、1.17 g/kg,3种植物叶片的C、N、P质量分数与其枯落物的差异显著(P<0.05)。②植物在枯落之前会将养分转移,防止养分的流失,N、P的养分再吸收效率范围分别在13.51%~77.49%、2.65%~49.51%,N的回流率大于P,进而使其具备了较强的适应干旱环境的能力。③3种植物叶片的N/P、C/N、C/P变化范围分别在11.81~21.70、15.76~16.59、195.47~273.37,枯落物的变化范围分别在7.72~17.05、17.71~64.46、215.43~487.46,3种植物叶片与枯落物的N/P、C/P差异显著(P<0.05)。④植物叶片N/P均值为16.95,枯落物N/P均值为12.31,说明植物的生长主要受P的限制。研究结果可为荒漠草原提供草地管理指导。     

针叶树自然类型的形态特征研究进展

文章通过文献查阅,对几种主要针叶树种从外部形态特征变异上进行了自然类型研究,其中,主要形态特征包括树皮颜色、厚度、开裂程度,树冠形状、浓密、分枝类型,针叶叶色、长度、卷曲度,球果颜色、横径/纵径、种鳞松紧,种子及种翅的长宽,植株性别(雌雄同株、雌雄异株)的变异等,以期为自然类型研究提供参考依据。     

以投资为目的的森林资源资产评估问题探讨

随着以投资为目的的森林资源资产评估业务日益增多,许多相关的理论问题亟需解决。通过对该目的下的价值类型、评估方法、评估参数等问题研究发现:价值类型的选择主要取决于委托者的利益诉求,同时要考虑现实市场条件的限制,具体可选类型包括市场价值类型与投资价值类型;评估方法的选择要与评估目的、价值类型相适应。当选择市场价值类型时,市场比较法应该是评估首选。当选择投资价值类型时,如果委托方是财务投资者,收益现值法是评估首选,如果委托方是战略投资者,公式P=Va+S×K应是评估首选;评估参数的选择,要与评估方法相一致,市场法的关键参数是可比的参照对象,收益现值法应用的关键参数是投资收益率,公式P=Va+S×K应用的关键参数是收益分成率K。以投资为目的的森林资源资产评估中,还要考虑森林采伐限额及其他相关政策的影响。     

电力机车交流牵引电机故障诊断

随着经济不断发展,我国铁路建设工作也取得了快速发展,人们越来越关注铁路运行安全相关问题.我国铁路呈现出跨越式的发展模式,从而推动了交流传动电力机车的开发和应用.在交流传动电力机车中,核心设备就是交流牵引电机,整个列车能否安全行车取决于交流牵引电机能否安全运行.因此,针对交流牵引电机开展故障诊断工作具有重要的实际意义.     

不同立地类型根灌、滴灌水分扩散规律

为掌握根灌、滴灌在不同立地类型土壤中的水分扩散规律,通过不同灌水梯度试验,采用挖剖面和直观观测法,研究了根灌和滴灌在不同立地类型土壤水分的垂直和水平扩散规律。结果表明:风沙土中根灌、滴灌水分垂直扩散明显小于水平扩散,且灌水时间与扩散速率均呈负相关对数关系。沙质壤土中根灌水分垂直扩散明显小于水平扩散,滴灌则垂直扩散速率大于水平扩散,两者差异不明显;灌水时间与扩散速率呈负相关对数关系。灰棕漠土中根灌初期水分垂直扩散和水平扩散相同,随时间增大,水平扩散速率大于垂直扩散;滴灌则垂直扩散速率大于水平扩散,但两者差异不明显;灌水时间与扩散速率也呈负相关对数关系。总体来看,根灌在不同立地类型土壤中的水分无论垂直扩散速率还是水平扩散速率都表现为:沙质壤土风沙土灰棕漠土;滴灌则无论水平扩散速率还是垂直扩散速率都表现为:灰棕漠土风沙土沙质壤土,两者扩散规律明显不同。     

我国基层农业信息服务模式分析

我国基层农业存在的最大问题就是缺乏农业信息,对农民生产决定能力有很大的影响。为了更好的实现科技农业的发展,只有尽快建立符合我国基本国情的基层农业信息服务模式。文章通过总结我国基层农业信息服务的研究和分析,从实际情况考虑的角度对我国现阶段基层农业信息服务发展进行分析,阐述了基层农业信息服务模式的根本,希望能够得到认可将符合国情的基层农业信息服务模式进行更完善的整改。     

基于时间序列MODIS的农作物类型空间制图方法

为快速获取大范围种植结构复杂区域的作物种植面积,以MODIS数据为数据源,选择归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、增强植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)、宽动态植被指数(Wide dynamic range vegetation index,WDRVI)、地表水分指数(Land surface water index,LSWI)、归一化雪被指数(Normalized difference snow index,NDSI)5种特征,结合同步的实地调查样本点,采用支持向量机算法(Support vector machines,SVM)提取黑龙江省主要农作物的种植面积。研究表明,在待选特征中NDVI、EVI与LSWI指数组合取得了最高的分类精度,总体分类精度为74.18%,Kappa系数为0.60;支持向量机算法与最大似然算法、随机森林算法相比,分类精度更优。该方法为在大区域中提取农作物种植面积提供了参考价值。     

浅谈绒山羊常见疾病的防治

随着我国生态环境的恶化,全国众多的地区开始进行封山育林工作。在这种形势下,我国的绒山羊已经从传统的放牧向圈舍饲养转化。文本主要就圈舍类型的绒山羊在饲养中出现的常见疾病、预防治疗的方法问题进行论述。