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基于时间序列MODIS的农作物类型空间制图方法
引用本文:黄健熙,侯矞焯,武洪峰,刘峻明,朱德海.基于时间序列MODIS的农作物类型空间制图方法[J].农业机械学报,2017,48(10):142-147,285.
作者姓名:黄健熙  侯矞焯  武洪峰  刘峻明  朱德海
作者单位:中国农业大学,中国农业大学,黑龙江省农垦科学院,中国农业大学,中国农业大学
基金项目:国家自然科学基金项目(41671418、41471342、41371326)和国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA10230103)
摘    要:为快速获取大范围种植结构复杂区域的作物种植面积,以MODIS数据为数据源,选择归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、增强植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)、宽动态植被指数(Wide dynamic range vegetation index,WDRVI)、地表水分指数(Land surface water index,LSWI)、归一化雪被指数(Normalized difference snow index,NDSI)5种特征,结合同步的实地调查样本点,采用支持向量机算法(Support vector machines,SVM)提取黑龙江省主要农作物的种植面积。研究表明,在待选特征中NDVI、EVI与LSWI指数组合取得了最高的分类精度,总体分类精度为74.18%,Kappa系数为0.60;支持向量机算法与最大似然算法、随机森林算法相比,分类精度更优。该方法为在大区域中提取农作物种植面积提供了参考价值。

关 键 词:MODIS  支持向量机  黑龙江省  作物类型  空间制图
收稿时间:2017/2/26 0:00:00

Crop Type Mapping Method Based on Time-series MODIS Data in Heilongjiang Province
HUANG Jianxi,HOU Yuzhuo,WU Hongfeng,LIU Junming and ZHU Dehai.Crop Type Mapping Method Based on Time-series MODIS Data in Heilongjiang Province[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2017,48(10):142-147,285.
Authors:HUANG Jianxi  HOU Yuzhuo  WU Hongfeng  LIU Junming and ZHU Dehai
Institution:China Agricultural University,China Agricultural University,Heilongjiang Academy of Land Reclamation Sciences,China Agricultural University and China Agricultural University
Abstract:
Keywords:MODIS  support vector machine  Heilongjiang Province  crop type  mapping
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