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101.
为了探讨麦洼牦牛UCP2和UCP3基因多态性及其与生长性状的相关性,为牦牛育种工作中遗传标记的辅助选择提供数据参考,试验以97头麦洼牦牛为研究对象,采用直接测序法获得UCP2基因第1,2,3,4外显子及部分内含子和UCP3基因第3,6外显子及部分内含子序列,比对获得多态位点,研究其遗传多态性与麦洼牦牛生长性状间的关联性。结果表明:UCP2基因第4外显子检测到1个多态位点(T1 499C),第4内含子检测到2个多态位点(A1 766G、C1 925T); UCP3基因第6外显子检测到1个多态位点(T13 190C)。4个突变位点在麦洼牦牛粉嘴和纯黑类群中均处于HardyWeinberg平衡状态(P0. 05); 4个多态位点均表现为低度多态[多态信息含量(PIC)0. 25]。UCP2基因T1 499C位点CT基因型个体体重均值显著高于TT型(P0. 05)。说明麦洼牦牛UCP2和UCP3基因存在多态性,其中UCP2基因T1 499C位点可作为麦洼牦牛生长发育性状遗传育种辅助选择的分子标记。 相似文献
102.
以红实美草莓试管苗为材料,研究了试管苗大小、基质、环境条件对试管苗瓶外生根的影响,并与瓶内生根相比较.试验结果表明,在温度23~27℃、湿度85%、光照为半遮光条件下7 d后,3.0~4.0 cm大小的试管苗在草炭:煤渣(1:1)基质中瓶外生根效果最好,生根移栽成活率98.6%,平均生根数7.8条/株;与瓶内生根相比,不仅降低了生产成本,而且还能缩短快繁时间28 d. 相似文献
103.
牦牛主要分布在西部地区海拔3000m以上西藏、青海、新疆、甘肃、四川、云南等省辽阔的高寒草原上,以天然牧草为食,基本不受环境污染的影响,其畜产品是名副其实的"绿色食品",因此对牦牛肉品质的研究和产肉量的选育提高尤为重要。研究牦牛肉质性状相关基因对提高和改善牦牛肉质,培育优良品种具有指导意义。文章总结了心脏脂肪酸结合蛋白(H-FABP)、激素敏感脂酶(HSL)、钙蛋白酶Ⅰ(CAPN1)、钙蛋白酶抑制蛋白(CAST)和脂肪酸合成酶(FASN)基因等牦牛肉质性状相关功能基因的研究进展,分析了目前牦牛肉用性状研究和应用中存在的问题,提出今后研究的方向和思路,为牦牛肉质性能选育提高提供基础材料。 相似文献
104.
探讨了激素处理组培苗方法、IBA浓度、浸蘸时间、培养基及活性炭对诱导红叶石楠组培苗生根的影响,筛选出最佳的生根诱导方法是采用浸蘸100 mg/kg IBA 60 min后接种于添加0.3%活性炭的1/2 MS中,生根率达到90%,平均生根数可达到5.23条. 相似文献
105.
不同培养基对紫薇试管苗的诱导·增殖·生根的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
[目的]提高紫薇的繁殖速度,建立紫薇的快速繁殖体系。[方法]以紫薇种子为外植体,在MS基本培养基中添加不同浓度的6-BA、NAA、KT,研究不同培养基对紫薇试管苗的诱导、增殖和生根的影响。[结果]含有一定浓度激素的培养基中的种子的发芽率明显高于不含任何激素的培养基,紫薇试管苗的诱导培养基为:MS+6-BA1.0mg/L+NAA0.01mg/L。随着6-BA、KT、NAA浓度的变化,茎段的出芽率、芽平均长度及生长情况都有较明显的变化,适宜增殖培养基是MS+6-BA2.0mg/L+KT1.0mg/L+NAA0.01~0.05mg/L。适宜生根培养基为:MS+NAA0.5mg/L,试管苗生长健壮,根系粗壮,生根数较多。[结论]6-BA、KT、NAA等激素的浓度对紫薇丛生芽的形成和生根有较大的影响。 相似文献
106.
<正> 1 地下育苗的优点 1 1 冬暖夏凉。地下苗床与地面苗床相比较,冬季日平均气温一般高1~1.5℃,地温高2℃左右;夏天相反,气温低1~1.5℃,地温低2℃左右,地下苗床一年四季都适应育苗,特别是对反季节栽培的蔬菜来说,地下育苗更能显示效能。 1.2 温度稳定。在自然环境条件下,温度的剧烈变化往往导致幼苗受冻或生理失水而萎蔫死亡,在保护地栽培条件下, 相似文献
107.
108.
通过筛选的 1 0个随机引物 ,利用 RAPD技术 ,对丹顶鹤及灰鹤的池 DN A进行了多态性研究。结果表明 :1 0个引物共产生条带 1 3 4个 ,扩增产物片段长度一般为 3 1 0 bp~ 2 .1 kb;利用的引物不同 ,鹤种间的特异性条带也不同 ,从而可以分析鹤种间的遗传差异。根据池 DN A多态性分析 ,两鹤种间的相似性指数为 0 .2 2 3。说明 RAPD技术可作为鹤类遗传结构分析的辅助手段之一 相似文献
109.
现阶段可用于农产品无损检测的模型很多,其中应用最广的是线性模型和神经网络模型.本文以山东产富士苹果为试验对象,使用CT技术对富士苹果的含水率进行了预测.为了比较线性模型和神经网络模型在预测富士苹果含水率应用中的效果,分别通过线性回归和神经网络进行了建模.研究发现,线性回归模型设计过程较神经网络模型简单.但神经网络模型的精确度较高,可拓展性较强. 相似文献
110.