配电网检修计划优化实践

配电网设备检修能够及时发现常规试验或外观检查难以察觉的问题,使电网设备隐患或故障得到及时消除,通过合理有序安排检修工作,可有效提高电网的供电可靠性[1]。常规的检修计划制定过程通常包含分部门收集与汇总的过程,存在着潜在冲突与不合理之处,在实施之前,需要从技术与管理角度进行优化。     

依法防污治污推进畜禽养殖污染防治——以盐城市农村畜禽养殖工作为例

通过对盐城市农村畜禽养殖情况进行调研发现,盐城市农村畜禽养殖工作目前存在5个问题,即畜禽养殖污染物排放总量大、畜禽养殖户环保意识薄弱、环境隐患大、群众意见大和执法难度大。为了做好畜禽养殖污染防治工作,依据国家省市相关法规的规定和要求,从11个方面对农村畜禽养殖污染处理提出了政策建议和路径选择:提高思想认识,加强宣传教育,加强组织领导,加强规划引领,强化责任落实,加大政策扶持,规范执法监管,严格督查考核,推进绿色健康养殖,严格畜禽养殖环境准入和建立健全资源化利用体系。通过疏堵结合,标本兼治,统筹施策,综合防治,依法防污治污,提升畜禽养殖污染防治工作成效,正确处理好畜牧业发展与污染治理之间的关系,积极构建畜禽养殖污染治理与资源化利用的长效机制。     

工厂化番茄穴盘育苗基质筛选试验

为筛选适合番茄穴盘育苗的无土栽培基质,使用椰糠、珍珠岩、泥炭等材料,按照不同的比例搅拌均匀,混合配制成5种复合基质,用于番茄砧木(浙砧1号)穴盘育苗,测定基质理化性状、番茄出苗率、幼苗生长指标。结果表明,T3处理(泥炭、椰糠、珍珠岩体积比为3:1:1)基质的理化性状各项指标与其他基质相比更能满足番茄育苗要求,并且用T3基质栽培的番茄出苗率高,干物质积累快,壮苗指数高,优于育苗常见配方(泥炭、椰糠、珍珠岩体积比为4:0:1)。表明泥炭、椰糠、珍珠岩体积比为3:1:1的基质可以替代普通育苗基质用于番茄穴盘育苗。     

长期施用有机缓释肥对单季稻中甬优15产量与土壤养分的影响

为探索化肥减施技术的长期应用效果,在单季籼粳杂交稻上应用万里神农有机缓释肥进行连续4年试验。试验结果表明,与常规配方肥(化肥)施用法相比,施用有机缓释肥法表现增产增效,并在等量养分投入下增产15.84%,在减少氮素20%的投入下略有增产,氮偏生产力均明显提高,每百斤稻谷减氮13.68%~22.48%;土壤有效养分变化差异不大,土壤有机质趋向稳定。     

池塘工程化循环水养殖模式生态及经济效益分析

为探究池塘工程化循环水养殖模式生态及经济效益,开展了大宗淡水鱼池塘工程化循环水养殖研究。对试验过程中水质理化指标、养殖结果和养殖效益进行评价分析,结果显示:试验期间通过有效的水质调控技术手段,能保证养殖期间水质总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH⁺₄-N)、亚硝酸盐氮(NO^-₂-N)、重铬酸钾指数(COD_Cr)等理化指标达到地表水环境质量标准及淡水池塘养殖水排放要求。池塘工程化循环水养殖大宗淡水鱼类每667 m²平均产量达1 668 kg,产值21 859元,利润5 418元。结果表明,通过对池塘工程化循环水养殖模式采取有效的水质调控手段,能较好的改善养殖水质,提升养殖效益。     

豫东地区花生无公害防治技术规程

一、规范性引用文件下列文件对于本规程的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB 4285《农药安全使用标准》GB 4407.2《经济作物种子》第2部分:油料类GB/T 8321《农药合理使用准则》GB/T 15800《棉铃虫测报调查规范》GB/T 23392.4《十字花科蔬菜甜菜夜蛾测报技术规范》NY/T 496《肥料合理使用准则》《中华人民共和国农业部公告第199号》《中华人民共和国农业部公告第322号》《中华人民共和国农业部公告第1586号》二、主要防治对象及防治指标(一)病害1.花生叶斑病。从苗期到成熟期均可发生,中后期形成发病高峰。防治指标:病株率10%。     

山丹县现代畜牧业高质量发展现状及措施

对山丹县现代畜牧业高质量发展现状进行了调研,针对品种改良步伐缓慢、畜产品品质不高、畜产品品牌效应不强、畜牧产业组织标准化程度不高等问题进行了分析,提出了充分挖掘地方品种资源优势,培育"山丹肉羊"等畜禽品种;扶持养殖加工龙头企业,促进提档升级,推进质量兴牧;提升企业和产品品牌影响力,实现品牌强牧;推行养殖标准化生产,筑牢畜牧业的安全发展体系等措施。     

印度农业支持水平分析 ——基于OECD统计数据

通过OECD的数据及其农业支持政策评价工具,对印度农业支持的水平进行了研究,并从印度农业生产者支持水平、农业消费者支持水平、农业一般服务支持水平、农业总体支持水平方面进一步分析了印度农业支持政策的成效及其存在的问题。     

基于多尺度卷积神经网络的轴承故障诊断研究

针对现有的轴承故障诊断数据特征提取单一的问题,本文提出了一种基于多尺度卷积神经网络的轴承故障诊断方法,以轴承运行时采集的故障信号为研究对象,使用多个尺寸的卷积核提取原始信号,使提取到的信号更加丰富,有效解决特征提取能力不强的问题,无需人工提取故障特征。试验结果表明,该方法具有较高的轴承故障诊断准确率。