一种用于农网电力有源滤波器谐波检测的方法

为了实现对农村电网谐波的实时和准确补偿,提出了一种用于单相有源电力滤波器可检测任意指定次谐波的新方法.该检测方法基于锁相回路和一种简单的自适应算法对指定次谐波信号幅值和相位进行在线估测,并通过闭环自适应调整参数以提高检测精度.同时,对该方法进行了频域分析,并通过仿真验证了该方法的正确性和灵活性.     

基于Matlab的并联混合型有源滤波器的研究

介绍电力系统中无功补偿的基本概念及补偿技术和谐波的基本概念、主要来源及抑制手段。设计并联混合型有源电力滤波器,基于Matlab/simulink进行仿真分析,证明并联混合型有源滤波器可有效抑制谐波和进行无功补偿。     

近50a嘉陵江流域径流变化特征及影响因素

利用Mann-Kendall秩次相关趋势检验和累计平均滤波器及Mann-Kendall突变点检验,对嘉陵江流域北碚、亭子口、武都和武胜4个水文站1960-2009年的年径流数据分析得出,4个水文站年径流量均存在显著的减少趋势,且均于1991年前后存在突变点.对流域4个水文站的基准期与措施期建立降雨一径流双累积曲线方程,分析计算得出20世纪90年代人类活动和降雨对径流减少的影响程度基本相当,只有武都站人类活动影响程度稍高.     

一种基于BiCMOS锁相环的数字信号源设计

提出一种基于锁相环（PLL,Phase-Locked Loop）的数字信号源设计方法,采用BiCMOS工艺鉴相器集成芯片和纹波滤除能力强的三次环路滤波器,设计出了一种分辨率最低为1Hz、量程逐级可调的数字信号源。给出了鉴相器（PD,Phase Detector）和环路滤波器（LF,Loop Filter）的设计电路,并在PSPICE环境下对环路滤波器进行了仿真。仿真结果表明,电路的参数设置,具有良好的幅频特性。与传统设计方法相比,设计出的数字信号源的精度和稳定性都有大幅提高。     

谷粒清选损失检测信号的Butterworth高通滤波器降噪

研究了提取强噪声背景下谷粒清选损失信号的方法及其硬件实现问题。提出运用Butterworth滤波器分离机组振动噪声与谷粒信号特征，根据信号过渡带宽度及阻带衰减量确定了满足滤波性能最低阶数，通过级联方式实现了以VCVS拓扑结构为基本单元的八阶Butterworth高通滤波器。利用EWB仿真软件对该滤波器进行了模拟分析，并在联合收获机上进行了清选试验。试验结果与仿真分析结果具有良好的一致性，表明该方法能从机组强噪声背景中提取出清选损失谷粒信号的频率信息。     

基于改进型遗传算法的FIR滤波器设计

基于最大误差最小化原则,利用改进型遗传算法设计了一线性相位的FIR低通滤波器.经过仿真结果比较,说明改进型遗传算法比自适应遗传算法更快更好地收敛到全局最优解.     

基于群变换的BCH码在VWDK系统中的研究

VWDK调制具有很好的窄带性质和低的误码率,依据国家对系统占用带宽的定义,首先估算系统带宽;其次考虑超窄带调制的实质是利用了载波相位的差异,而FIR滤波器无法较好的保持线性相位,引入了一种特殊的IIR滤波器;最后,在信道编码上,使用基于群变换的BCH码.数值实验表明在保证10-5误码率的前提下,信嗓比降低5分贝.     

3-D Gabor滤波运动物体检测方法

针对传统运动物体检测方法仅利用了少量帧的信息,抗噪能力差等缺点,提出了一种新的基于3-D Gabor滤波的时空滤波方法。该方法将待处理视频构造为相对独立的若干个视频体元,在各个体元中对每一帧图像运用2-D Gabor滤波器进行边缘预处理。在此预处理基础上,使用3-D Gabor滤波器核对上述视频体元进行卷积滤波,利用3-D Gabor滤波器在三维空间中的方向选择性得到仅包含运动物体边缘的运动显著性视频,背景信息得到有效抑制,达到仅针对运动物体进行检测的目的。时空滤波使得更大邻域内的数据得到处理,加大了信息量,也使得视频分析方法的思路得到有效拓宽。     

基于FPGA的模块化有源电力滤波器研究

本文针对大容量非线性负载谐波补偿问题,提出了基于FPGA的有源电力滤波器(APF)模块化控制策略,给出了系统结构拓扑,详细阐述了控制系统的硬件电路和软件设计。实验结果证明,所提出的模块化有源电力滤波器方案适用于大容量谐波补偿,并可以提高系统的稳定性和安全性。     

基于FPGA串并结合FIR滤波器的设计

根据FIR滤波器的特性和分布式(DA)算法的特点,基于FPGA实现FIR滤波器的原理和方法,在拆分查找表的基础上,利用串并结合DA算法对数字滤波器的设计进行优化,设计更高阶次的滤波器并节省所占用的硬件资源.采用串并结合DA算法设计了16阶FIR低通滤波器,在Quartus Ⅱ 7.0下进行仿真,结果验证了该方法滤波效果好,能够有效地减少FPGA硬件资源的使用,提高FIR的运算速度.