花生新品种濮科花3号

濮科花 3号是河南省濮阳农业科学研究所针对河南省及其周边省份耕作制度改革、种植业结构调整、麦套夏播花生迅速发展的生产需要,以及目前我国花生生产中存在的小麦套种花生越来越困难、适宜夏播早熟超早熟的品种少、品质差等主要问题,以优质、高产、早熟、适宜夏播花生新品种选育为研究目标,于 1989年以本所超早熟、果形美、抗旱、耐涝、长势好、抗性强、适宜加工的创新育种材料濮 8209-0-1-11-1做母本,以早熟、高产、优质、结实性强、果形好、抗逆性强、适应性广、具有良好基因来源的优良品种鲁花 9号做父本,经有性杂交、南繁加代、异地鉴定、连续多年定向选择培育而成的优质、高产、早熟、抗病花生新品种.     

四川发现毛唇独蒜兰

今年4月,四川沪州的谢明新同志在合江县天堂乡发现了一种当地称为“河兰花”的花卉。此花生长在林区溪沟(或山涧)边肥沃而阴湿的土壤中。植株矮小(高约10厘米),于4月初见花,花大形美,色紫红,深浅相兼,妩媚动人。花被分内外两轮,外轮即花萼由三枚组成,呈一上二下排列;内轮即花瓣亦由三枚组成,上方二枚,下方一枚,似兜兰的唇瓣。所不同的是,唇瓣先端微反卷而不上翘成兜。基部卷筒状,且与蕊柱基部相连,着生于花座,逐渐向先端方向展开呈     

高雷诺数对无量纲参数的影响

研究了高雷诺数对气体滚流强度和流量系数的影响。试验表明,气门升程和气道压差小时,难以形成充分发展的湍流,随着气门升程的增大,无量纲滚流强度和流量系数呈上升趋势,并且波动较大;充分发展时,可压缩气体的滚流强度和流量系数恒定不变,不可压缩气体的滚流强度比真实值偏大,而流量系数比真实值偏小,误差大小只与压力比有关,并随着压力比的增大而增大。     

天然草地机械化改良技术研究进展

为了进一步了解国内外天然草地机械化改良技术,为今后的相关研究提供借鉴与参考,同时探索我国天然草地机械化改良技术的发展方向,对国内外近几年天然草地机械化改良技术进行了总结分析。分析认为,土壤与机具是改良退化天然草地的两大重要因素。国内外草地机械化改良技术主要包括机械化松土、施肥、补播等技术,改良机械有所不同;与国外草地机械化改良技术相比,我国草地机械化改良技术有一定限制,改良机具规格与作业范围有限,专用改良机具研究较少,退化草地土壤与作业机具作用关系的研究较少。我国天然草地机械化改良技术研究的方向是:以退化天然草地土壤为基础元素,进行退化草地土壤与改良机具作用关系研究;针对不同牧草品种与不同作业地形,研究有针对性的改良机具;进行天然草地打孔透气机械研究;探索性研究草地液态肥施肥机械。     

世纪之交我国农业机械化的发展

世纪之交我国农业机械化的发展华国柱我国农业机械化，由于农业和农村经济增长的需要、农机技术对农业适用性的提高而不断发展。现在，耕地的耕整，大田作物的种植、管理，规模饲养业、水产业、农牧渔产品加工业、农村物料运输业，使用农业机械已较为普遍，一些主要作业的...     

一株酵母菌酿造柿子酒的发酵特性及其序列鉴定

通过三因素二次回归旋转组合试验设计，研究了发酵温度、接种量、发酵液初始pH值对菌株PS2酿造柿子酒发酵特性的影响，得出了柿子酒质量与工艺因素间的回归模型。结果表明：3个因素对柿子酒质量均有极显著影响（p〈0.01），最佳工艺参数是发酵温度为22℃，接种量为10．4%，pH值为3．4。利用ITS1-5．8S—ITS2序列分析鉴定该菌株的分类水平，结果表明菌株PS2为Saccharomyces cerevisiae HA6（登录号SC09327）。     

夏季养护拖拉机注意事项

1.防油料不适润滑油粘度随温度高低而变化,温度升高则粘度下降。因此,拖拉机在夏季应换用HC-11号柴油机机油。若发动机磨损较大,油压低,则换用HC-14号柴油机机油。另外,尽量选用高凝点牌号的柴油,这样可因油价低而降低使用成本。 2.防油路不畅温度越高,燃油蒸发越快,越容易在油路中形     

摩托车发动机动态参数测试仪系统的研制

随着摩托车的发展，发动机的维修和动态性能测试十分重要。我所研制的摩托车发动机动态参数测试仪具有工作稳定性好、测试精度高、便于携带、操作方便等特点。经广州天马摩托车制造有限公司发动机车间使用运行，情况良好。 　　1系统组成功能及硬件设计 　　(1)系统组成功能 　　本系统采用美国 ATMEL公司 89C51单片微型计算机作主机，利用单片机的 T0、 T1定时器和相应的 I/O口，可以完成对摩托车发动机的动态参数测定。其功能有：测试发动机的动态性能参数，可分别测试发动机转速，带负载时的充电电压、充电电流；照明线圈为 2.3Ω…     

基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。