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102.
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为探讨适宜长江流域棉区棉田间作栽培的模式,以增加棉花产量、改善纤维品质和获得更高的经济效益。比较了棉花间作大豆、棉花间作玉米和棉花间作甘薯三种模式的经济效益、棉花产量、纤维品质、干物质积累及叶面积指数的变化特点。结果表明:三种间作模式较单作棉花可增加纯收入,棉花产量和干物质积累量及单位面积成铃数均增加;马克隆值变优和断裂比强度提高;在棉花盛蕾期棉花叶面积指数三种模式均比对照提高,在棉花盛铃期及以后的棉花叶面积指数因模式不同而有差别。棉花间作甘薯和棉花间作大豆模式的籽棉产量较高、经济效益好,纤维品质较优,其生产优势较为明显,适宜在长江流域棉区推广。 相似文献
104.
105.
利用三重测交群体剖析玉米苗期性状杂种优势的遗传学基础 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探讨玉米苗期性状及其杂种优势形成的遗传学基础,以强优势玉米(Zea maysL.)杂交种组合豫玉22及其重组近交系为基础材料,采用三重测交(triple testcross,TTC)遗传交配设计,组配了包含312个测交后代的TTC群体,通过复合区间作图法检测到了30个控制发芽后第4天的最长根长、苗高、初生根数、根干重及叶干重的QTLs,并且在第2、3和7染色体上存在4个同时控制不同苗期性状的QTL区域。分析发现,在利用Z1和Z2数据定位出的22个QTLs中,以超显性位点最多(11个),加性(5个)和部分显性较少(5个),而显性最少(1个)。另外,还检测到8个QTLs与遗传背景之间的互作和16对不同标记间的互作。据此,我们提出超显性和上位性是玉米苗期性状及其杂种优势形成的主要遗传学基础。关键词玉米,苗期性状,三重测交,杂种优势,QTL定位 相似文献
106.
基于轻量化深度学习Mobilenet-SSD网络模型的海珍品检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为精确掌握水下海珍品养殖分布情况,摆脱传统上依赖人工潜水了解海珍品情况的方式,提出了一种基于轻量化深度学习的Mobilenet-SSD网络模型并用于海珍品检测,该方法对在渔船下方的水下摄像头所采集的海珍品图像实时进行目标快速检测。结果表明:采用本研究中建立的Mobilenet-SSD模型,在海胆、海参、扇贝等3种海珍品上建立数据集进行训练,可实现水下海珍品的精确识别,海胆、海参、扇贝的识别准确率分别为81.43%、86.02%、89.44%,总体平均准确率为85.79%;将Mobilenet-SSD网络模型分别与Tiny-YOLO和VGG-SSD网络模型进行比较,在相同设备上,Mobilenet-SSD网络模型相较Tiny-YOLO网络模型能更好地利用目标特征,同时较VGG-SSD网络模型节约80%的用时,实现了准确性与实时性的兼顾。研究表明,本研究中构建的Mobilenet-SSD网络模型,可用于水产养殖环境中水下海珍品的准确识别。 相似文献
107.
108.
正在以农耕文化为基础的广袤中华大地之上,散落着数以万计的村庄,村庄里有着6亿农民在辛苦劳作。如今,全面建成小康社会已进入决胜阶段,党的十九大报告提出实施乡村振兴战略,一场志在必得的扶贫攻坚战正在全国范围内如火如荼地进行着。然而技术落后、效率低,规模小、竞争力弱,产品单一、附加值低,信息闭塞、产品滞销……在传 相似文献
109.
生育酚甲基转移酶(γ-TMT)是生育酚生物合成过程中的关键酶,对生育酚组成及活性起着至关重要的作用。本研究从花生栽培种A、B两个基因组中克隆到2个γ-TMT基因,分别命名为Ahγ-TMT1和Ahγ-TMT2。Ahγ-TMT1编码区全长为3111bp,Ahγ-TMT2编码区全长为3124bp,都含有6个外显子和5个内含子,开放阅读框(ORF)长均为1059bp,编码352个氨基酸。利用相关软件或在线工具进行了蛋白质功能预测和系统发育分析。本研究为花生高维生素E分子育种提供了便利。 相似文献
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信息化技术改变了人们生产生活的方式,毋庸置疑的是,随着信息化技术的不断完善,信息化对社会生活的影响将会越来越大。高校图书管理信息化是高校图书馆发展的"大势所趋",积极开展高校图书管理信息化建设有着强的现实意义。然而当前高校图书管理信息化建设过程存在问题,高校图书管理信息化发展的速度和质量难以让人满意,积极采取措施解决问题已成"当务之急"。 相似文献