基于GIS的雅鲁藏布大峡谷景观格局与生态敏感性分析

针对近期高寒山区生态景观急剧变化、严重影响生态敏感性的问题，为了更好地评价和分析这种变化带来的一系列生态现象，选取大峡谷为研究区，利用面向对象的分类方法确定景观类型，以多样性指数、优势度指数、均匀度指数和聚合度指数等作为指标，对研究区的生态敏感性进行评价和分析。采用面向对象的分类方法最终得到10类景观类型的斑块共1761个，其中林地景观和草地景观的面积占比最大，分别为48.84%和22.68%，冰雪/冰川景观的占比为17.39%。从景观指数来看，研究区景观多样性指数为1.374，优势度指数为0.982，均匀度指数为0.597，聚合度指数为97.374。可以看出，大峡谷研究区拥有较高的多样性，单一景观优势度相对较低，不同景观空间分配情况更好，总体上该区域景观以原始森林、高山草甸和冰川为主，人类活动干扰较小，并主要集中在河谷地带农田和草地的转换中。综合6类影响因子对大峡谷研究区生态敏感性进行加权分析，生态敏感性主要集中在中度和高度敏感区域，占比合计95.71%。中度敏感区域集中分布于河谷周边低海拔、低坡度区域，以水域、草地、灌木林为主；高度敏感区域集中分布于山地高海拔区域，以林地景观、冰雪/冰川景观为主。     

基于无人机遥感影像的沙糖橘果树提取方法研究

目的 通过无人机获取沙糖橘果园的遥感图像，快速提取果树分布位置，为果树的长势监测和产量预估提供参考。方法 以无人机拍摄的可见光遥感图像为研究对象，计算超红指数、超绿指数、超蓝指数、可见光波段差异植被指数、红绿比指数和蓝绿比指数6种可见光植被指数，使用双峰阈值法选取阈值进行果树的提取。在使用光谱指数进行识别的基础上，结合数字表面模型作为识别模型的输入变量，进行对比试验。结果 相比使用单一光谱指数，结合数字表面模型提高了果树和非果树像元的提取精度，6次波段融合后的总体精度均大于97%。超红指数与数字表面模型结合后的总体精度最高，为98.77%，Kappa系数为0.956 7，植被信息提取精度优于其他5种可见光植被指数与数字表面模型结合后的提取精度。结论 数字表面模型结合可见光植被指数的提取方法能够更深层次地挖掘遥感数据蕴含的信息量，为影像中色调相似地物的提取提供参考。     

基于深度学习与融合地形特征的黄土陷穴面向对象提取方法

黄土陷穴作为黄土高原地区一种特殊的地貌类型及地质灾害,其研究对指导黄土地区水土保持与工程建设工作具有重要意义。现阶段对陷穴的研究多基于传统野外调查,该方式成本高、效率低。为此,该研究开展面向对象与卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）相结合的黄土陷穴自动化提取方法研究,并讨论融合地形特征对CNN模型提取精度的影响。研究选取黄土陷穴发育的典型区域,基于WorldView3遥感数据与ALOS高程数据,通过莫兰指数与灰度共生矩阵熵值确定影像的分割尺度,以面向对象的方式提取黄土陷穴的光谱、形状、纹理以及地形特征,制作融合地形特征与未融合地形特征的两类训练样本,进而训练两种CNN模型对同一区域内黄土陷穴进行提取,根据精确率、召回率以及F1分数评价模型的提取精度、分析对比两种CNN模型的提取结果,并建立支持向量机（Support Vector Machine,SVM）模型与CNN模型进行比较。研究结果表明,融合地形特征进行训练的CNN模型精确率达94.62%,召回率达86.27%、F1分数达90.26%,综合提取性能最好,相较于未融合地形特征训练的CNN模型,黄土陷穴的错分量大大减少,精确率提升18.10个百分点,F1分数提升9.15个百分点;两种CNN模型F1分数均达80%以上,比SVM模型分别高出6.94个百分点,16.09个百分点,提取结果均优于SVM模型;综上,融合地形特征的CNN模型可快速、精确地提取黄土陷穴,从而为黄土地区陷穴防治工作提供支持。     

多时相遥感影像检测平乐县晚稻种植面积变化

为检测中国主要的粮食作物水稻的种植面积变化,该文以广西平乐县为例,利用多时相陆地卫星专题成像仪(landsat thematic mapper)影像数据和面向对象的分类方法,提取出晚稻种植的变化区域。该文探索了变化强度计算和阈值确定的方法,并利用晚稻在不同时相的影像光谱特征变化来提取晚稻种植区域。试验结果表明:3种变化强度计算方法中,变化向量分析法对河流、滩地变化的抑制效果优于相关系数方法,而相关系数方法对山体阴影的抑制效果则优于变化向量分析法,向量相似度法对山体阴影非常敏感,对水田变化则敏感度较低;3种阈值确定方法中最小错误率方法比最大类间方差法更为精确,比双窗口变步长阈值搜寻法更为稳定。综合利用3种变化提取方法对平乐县晚稻种植面积变化进行检测,得到变化检测混淆矩阵总正确率为96.8%,稻田面积变化误差为2.85%。该方法可为作物种植面积的变化检测提供参考。     

农业专家系统生成工具中知识和模型相结合的研究

专家系统领域中，知识规则是由前提和结论组成的。专家系统在进行推理时，首先要获取前提，有些前提可以直接通过人机交互得到(称直接前提)，而有些前提需根据模型间接得到(称间接前提)。运用面向对象方法学的原则，将直接前提用属性表示，间接前提用方法表示，也将为得出结论所运用的模型用方法表示，再将相关的属性和方法封装在一起，构成一个类，则整个知识规则可抽象成由具有面向对象特点的类组成的知识表示形式，它将描述问题空间的属性和方法有机地结合在一起；同时，在构造推理机时，仍然按面向对象的原则匹配对象，构成了问题空间和求解空间的一致性。这样的软件具有稳定性好、易维护、易扩充的特点。     

分布式WebGIS设计及在林权管理中的实现

结合分布式WebGIS技术,针对林权信息的公开发布、空间数据表达、远程传输特点,探讨分布式WebGIS技术在林权管理中的应用,设计林权管理的系统模型,较均衡的分散GIS功能,以提高系统整体性能,实现林权信息的在线发布、查询,提供一个方便的林权资讯平台.     

Computer Aided Decision-Making System of Power System Reliability Evaluation Based on Object-oriented

The reliability is an important component part of research fields in power system. This paper presents an application of object oriented programming to develop reliability evaluation system of electric networks. A new approach to reliability evaluation and graph expression is proposed, and a computer aided decision making system of electric network reliability evaluation using Visual C++ 5.0 under Windows95 environment is developed. The system can provide reliability data for power system operation and plan, which is the foundation for operation and decision making. It has the characteristics of better expansibility, convenient usage, user friendly interfaces and so on.     

Addition, Subtraction, Multiplication, Division, Involution and Factorial of High Effective Locations

This paper presents the class of high effective locations and its addition, subtraction, multiplication, division, involution and factorial by the object-oriented programming.     

面向对象的技术研究

C、c＋＋、Java和c#等语言为背景，对面向对象和数据抽象作出了一个非正式的定义，将支持数据抽象等同于定义和使用新数据类型的能力，而将支持面向对象编程等同于对类层次的表达能力。同时，讨论了通用编程语言为支持此种编程格式而必须提供的机制。