综合配套改革 实现人尽其才──科研事业单位用人制度改革的实践与思考

随着我国社会主义市场经济体制的建立和不断完善，必然要求在用人制度上进行相应的改革。市场经济作为资源配置的方式，要求社会资源得到合理充分的利用。人力资源是社会经济资源的重要组成部分，合理充分地使用人力资源是市场经济的客观要求，也是事业发展的基本前提。然而，就目前许多农业科研事业单位而言，尽管在用人制度方面已进行了许多的改革，但计划经济体制下形成的一些弊端依然存在，主要表现为：人才、劳动力客观上的单位所有制，使得需要的人难进来，不需要的人出不去；缺乏动力机制和竞争机制，干好干坏差不多；职责不明，人浮…     

速生茶园优质高产树冠培育技术

茶树总生育周期长,一生经过幼苗期、幼年期、成年期、衰老期4个生长发育阶段.采用速生密植高产栽培技术能使茶园快速成园投产,提高茶叶产量,明显改善茶叶品质.技术目标为"一年种、二年收、三年收回投入,四五年夺高产",获得明显的经济效益.     

基于SLAF-BSA技术的蝴蝶兰花底色关联SNP分子标记开发与验证

为筛选与蝴蝶兰花黄白底色相关的单核苷酸多态性(Single-nucleotide polymorphism,SNP)位点,以'黄金豹'蝴蝶兰(♀)和'白天使'蝴蝶兰(♂)及其杂交后代为实验材料,选择33个分布在5个不同颜色分布类型组群中的黄色底色杂交后代和仅有的2个纯黄色个体作为黄色底色群体,35个分布在对应5个颜色分布类型组群中的白色底色杂交后代作为白色底色群体,分别提取DNA并等量混合后构建2个不同底色DNA混池,采用特异位点扩增片段测序(SLAF-seq)结合BSA技术,对与花底色密切相关的候选标记进行鉴定。结果表明:共获得164 874个SLAF标签,其中含21 031个多态性SLAF标签,多态率为12.76%。SLAF标记在亲本中的平均序列深度为42×,在子代中的平均序列深度为46×。关联分析表明,在阈值0.745 5时,筛选得到15个与花底色相关的SLAF候选标记,具27个SNP位点。采用SNaPshot测序技术在2个亲本、11个子代和4个不同的种质资源中验证SNP位点,筛选发现,Marker35886和Marker70907的2个SNP位点与相关SLAF序列中的SNP位点一致,对花底色的鉴定准确率分别为66.67%和73.33%,组合准确率达93.33%。本研究筛选到的2个SNP位点可作为有效的分子标记位点在蝴蝶兰育种早期进行辅助选择。     

广东省兰花种质资源的收集保存与评价利用

在介绍广东省兰花种质资源的收集、保存、评价和利用情况的基础上,提出了加强国内外兰花种质资源的交流与合作、加强兰花种植资源的保存管理、完善兰花种质资源的评价体系和开辟兰花种质资源的利用途径等建议.     

专用型调节剂“棉太金”对棉花生长发育及产量的影响

2014年进行了棉花不同时期喷施专业型调节剂"棉太金"试验。结果表明:"棉太金"能有效降低棉花株高,控制棉花果枝始节高度及果枝长度,塑造合理株型;能促进棉花生长发育,多结铃,增加单铃重,增加籽棉产量;虽然衣分率有所下降,但皮棉产量仍然最高。     

兰属杂交兰绿翡翠组培变异的RAPD检测与鉴定

从兰属杂交兰绿翡翠组培群体中筛选得到表型突变体8株,与正常植株相比多分蘖且矮化,部分植株叶卷曲利用50条随机引物对突变体和正常株进行RAPD检测,结果显示,RAPD检测对突变体检测有效,5条动态性引物的扩增结果都是正常株比变异株的扩增条带多,表明这类变异很有可能是染色体缺失引起的.另外,发现突变体存在个体差异,并与表型的个体差异不对应.     

探讨林权改革对林业经营模式的影响

自福建和江西2个省份的林权改革试点成功以后,2008年起林权改革在全国范围内推广。林权改革是我国的又一项重大改革措施,对于明确权属、转变经营模式、调动林农的积极性增加收入有着非常积极的作用。本文通过对兴安县林业现状和林权改革的历史回顾、林权改革的内容讨论等,分析了林改对于林业经营模式转变的影响,以期坚定林改的信念,促进林权改革的顺利进行。     

蝴蝶兰新品种‘小桃’

蝴蝶兰新品种‘小桃’是从‘小飞象’自交后代中筛选而来。平均花径5.7 cm，单枝花朵数18.3，花形圆整，花朵排列整齐，花色深紫红。适合温室大棚设施栽培。     

槽舌兰与钻喙兰属间杂交新品种‘小白马’

‘小白马’是短距槽舌兰与白花钻喙兰通过属间杂交选育而成的兰花新品种。植株小巧,生长旺盛,花形圆整,小花型,花朵清香,平均花径2.6 cm,单株花梗数1.8个,单梗着花9.5朵。在广州地区平地温室栽培2月中旬始花,花期40 d;抗性较强。     

蝴蝶兰品质性状综合评价体系的构建

为构建蝴蝶兰品质综合评价体系及分级标准,2010—2012年对收集保存的213份蝴蝶兰资源主要品质性状进行观察统计,应用变异分析、主成分分析、层次分析、聚类分析和判别分析建立综合评价体系。18项品质性状的平均变异系数为34.28%,花梗侧分枝数的变异系数最大,为128.45%,类型的变异系数最小,仅为9.71%。运用主成分分析将18项评价指标压缩成10个综合因子,并确定株幅、叶长、叶宽、花梗数、花梗侧分枝数、花梗长、花梗粗、花朵长度、花朵宽度、花瓣厚、花朵数、花朵间距、花色、感病指数、花香、类型等16项指标为蝴蝶兰品质评价指标。利用概率分布和层次分析建立了品质指标的分级标准及评分标准;通过K-均值聚类分析和判别分析建立了蝴蝶兰4个品质判别函数;并对原始样品进行了分类,其中90.1%已正确分类,88.3%在交叉验证中正确分类,因此建立的蝴蝶兰品质判别函数正确率较高;筛选出优级品种70个,占32.86%;良级品种19个,占8.92%;中级品种77个,占36.15%,差级品种47个,占22.07%。以上所采用的方法可从不同层面对蝴蝶兰资源进行评价分析,得出量化结果、评价标准和判别函数,全面、客观地评价蝴蝶兰品种的优劣,体现评价体系和分级标准的有效性。