33%二甲戊乐灵乳油的高效液相色谱分析研究

采用高效液相色谱法,使用Sun Fire TM C18不锈钢色谱柱和紫外检测器,以乙腈-水(80∶20,v/v)作为流动相,流速为1 m L/min,柱温30℃,在240 nm的波长下,对二甲戊乐灵乳油进行定量分析测定。结果表明,二甲戊乐灵的线性相关系数为0.999 9,标准偏差为0.045,变异系数为0.14%,平均回收率为99.47%。该分析方法操作简便、快速、准确,重现性好,可用于二甲戊乐灵乳油的质量控制中。     

反相超高效液相色谱分析小麦麦谷蛋白组分研究

为利用反相超高效液相色谱(RP-UPLC)分离、定量分析小麦麦谷蛋白组分，研究了流动相比例、洗脱时间、柱温、流速和进样量对色谱分离结果的影响，并利用新建立的分离麦谷蛋白亚基的方法分析了基因型及环境对麦谷蛋白组分的影响。结果表明，最优的洗脱程序为79%的流动相A(含0.08%三氟乙酸的超纯水)和21%的流动相B(含0.08%三氟乙酸的乙腈溶液)洗脱5 min,在25 min内，流动相A逐渐降低至48%,流动相B逐渐增加至52%,最后维持5 min,柱温、流速和进样量分别为55℃、0.5 mL·min^-1和16μL,该方法可以精确分离至少11种高分子量麦谷蛋白亚基(HMW-GS)。单个HMW-GS的相对含量和HMW-GS与低分子量麦谷蛋白亚基(LMW-GS)的比值均受基因型和环境的影响，且基因型的影响大于环境。     

山东野生高等植物各区分布研究

植物分布受自然、历史和人类活动等多因素的影响,尤其是热量和水分,山东各植被区存在差异:热量由北向南逐渐增高,水分由东向西递减,对植物分布有明显影响。本文就各植被区自然、地理等条件简明概述,并对各区植被分布情况进行定性定量分析。     

基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识

木材干燥是一个复杂的非线性系统 ,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性 ,因此要建立一个理想的符合木材干燥过程的模型是很困难。本文利用动态递归神经网络的特点 ,提出了基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识方法 ,给出了动态递归状态 -输出神经网络的结构和学习算法。并通过对辨识得到的模型的仿真结果 ,表明了本文所建立的模型是有效的     

不同山系大熊猫栖息地植物区系特征的定量分析

本文通过对不同山系大熊猫栖息地(自然保护区)植物区系的定量分析发现,野生大熊猫栖息地的植物区系主要以温带分布类型为主,占总区系的31.10%;区系多样性指数中Shannon-Wiener指数为2.10~2.21,Simpson指数是0.14~0.17;经相关性分析,不同山系大熊猫栖息地之间相似程度极为显著,相关系数达到0.905~0.998。     

河北太行山区土地利用变化及其社会驱动机制分析

以河北太行山区为例,从土地利用动态变化入手,结合社会经济因素,定性与定量地探讨土地利用变化的驱动力;基于1987年和2000年两期遥感影像提取土地利用信息,分析土地利用类型数量、速度和结构等变化;通过构建土地利用结构与社会经济数据的相对变化数据库,建立社会经济驱动因素指标体系,对土地利用变化的驱动力进行相关分析和主成分分析;在定量分析基础上,从人口、经济、科技和政策等4个层面揭示其社会经济驱动机制.     

基于NNARMAX模型的地下水位预报研究

区域地下水系统是一个受多种因素影响的复杂的非线性动态系统 ,应用遗忘因子的递归最小二乘( RLS)算法进行训练 ,采用通过减少网络节点间的连接权值 ,进而裁减冗余节点来选择适宜的网络拓扑结构 ,建立了非线性自回归滑动平均神经网络 ( NNARMAX)模型 ,地下水位预报结果表明 :通过对网络结构的优化达到了自动确定非线性自回归模型阶数和影响因素的选择 ,能有效地表示区域地下水动态系统内部及其外部诸多影响因素间的不确定关系 ,是预测区域地下水动态变化较为有效的方法之一。     

基于林分空间结构分析方法的土壤大孔隙空间结构研究

土壤大孔隙的形成和分布具有重要的生态学意义,但尚未有研究者利用生态学方法研究其空间结构。以三峡库区紫色砂岩区的3种典型土地利用类型下的土壤大孔隙为研究对象,将图像处理技术与林分空间结构分析方法相结合,从形态学和生态学角度量化分析土壤大孔隙的空间结构。结果表明:3种土地利用类型的土壤大孔隙形状、空间结构复杂程度高,空间分布格局随土壤深度的增加均呈聚集分布趋势,且深层土壤的大孔隙组成较表层单一,其中草地最明显,大孔隙发育程度均随土壤深度的增加而降低;3种土地利用类型的土壤优先流发育程度由大到小为:草地、果园、农地,同一土地利用类型不同孔径范围的大孔隙所形成的优先路径的连通性、导水性和发育程度由大到小依次为:草地孔径范围[5.0 mm,∞)、[2.5 mm,5.0 mm)、[1.0 mm,2.5 mm)、(0,1.0 mm),农地和果园孔径范围[1.0 mm,2.5 mm)、[2.5 mm,5.0 mm)、(0,1.0 mm)、[5.0 mm,∞);将林分空间结构分析方法与土壤大孔隙位置密度分布、大孔隙变异度和复杂度指标进行对比,并与以往研究土壤大孔隙空间结构的方法进行比较,所得结果相同,证明该方法可以用于土壤大孔隙空间结构的分析和研究。林分空间结构分析方法简单易行,从生态学的角度完善了大孔隙空间结构的分析,弥补了目前基于物理化学方法在大孔隙结构理论分析的不足,进一步揭示了土壤大孔隙空间结构形成和分布的原因。     

模极大值法在食醋近红外光谱定量分析中的应用

以镇江香醋中还原糖定量分析为例，研究小波分析中模极大值法在建立预测模型方面的应用，对基于模极大值处理光谱信息前后的预测模型进行比较发现，该方法可以有效地消除光谱的平移误差，且具备一定的分峰效果和提取光谱信息的功能，因此预测模型的预测精度和稳定性都有较大的提高，在光谱定量分析中有广泛的应用前景。     

关于黑龙江省农业机械化地位与作用的定量分析的探讨

根据国内外有关资料,我们用“库伯-道格拉斯”生产函数模型,通过微机定量分析我省农业机械化的地位与作用。计算结果客观地揭示了农业机械化在农业生产中应有的地位与作用,并进一步证实了一些定性分析的结论。