浅谈地质开发工作中三维地质建模技术的应用

长期以来，地质信息的模拟与表达采用的都是剖面图和平面图，这种表现形式的实质就是将三维空间当中的地层、地貌和构造以及一些其它的地质现象反映到某一个平面上进行表达。虽然该方法也能够获得一定的信息，但是其不足之处也是显而易见的，即空间信息的损失与失真和制图过程的繁杂。而三维地质模型的提出有效克服了传统方法的不足，其利用计算机与可视化技术，能够直接从三维空间的角度来表达地质体及地质环境。基于此点，本文首先对三维地质建模进行概述，并在此基础上对三维地质建模技术在地质开发工作中的具体应用进行研究。     

基于SolidWorks的齿轮传动结构分析与设计

在齿轮设计制造加工过程中,为了进一步提高齿轮的传动性能,通过SolidWorks对齿轮传动进行设计、三维建模及虚拟装配分析,利用参数化方法改变齿轮材料和参数来观察传动过程中的物理效应,从而找出最佳传动性能参数。利用simulation插件对齿轮施加静载荷生成模态云图,根据模态云图中薄弱点不断对齿轮材料和参数设计进行优化,优化结果显示,改变材料、齿轮设计参数、载荷大小后齿轮传动特性产生了明显的变化,最终根据传动特性对比分析找出最佳的材料和参数,本试验的结果可为机械设计制造相关产业提供理论依据。     

天然黄山松单木生物量模型及碳货币收获研究

黄山松(Pinus taiwanensis)是我国特有树种,它不仅利用价值广,而且由于独特的"黄山松文化"而备受人们喜爱和关注,但涉及黄山松天然林生物量、碳汇的研究未见报道。基于此,以黄山松天然林单木为研究对象,通过多模型选优得到较优的方程来描述生物量与林分调查因子的关系,利用联合估计法,建立了木材和树皮与树干、树枝和树叶与树冠的二级控制关系式,以及树干、树冠、树根三个因子与总生物量的一级控制关系式。在建模过程中,为提高研制结果的可信度和说服力,引入了交叉建模和检验计算思路来建立黄山松天然林单木生物量模型,编制了黄山松天然林单木碳货币收获表,弥补了黄山松天然林生物量、碳汇的空白研究,为更好地保护好黄山松天然林,实现黄山松天然林的可持续经营,充分发挥黄山松天然林的生态、经济和社会效益具有重要意义。     

农业类院校自主创新与产学研合作创新协同度研究

自主创新和产学研合作创新是农业类高校实现创新绩效目标的2种有效方式,探讨二者之间的关系对优化资源配置、促进创新具有重要意义。从协同学视角出发分析农业类高校自主创新和产学研合作创新二者协同发展的关系,构建了基于序参量的复合系统协同发展模型,运用2009—2017年的相关数据对农业类高校创新系统协同发展进行实证研究。结果表明:2009—2017年期间创新协同度大小一直处于负数状态,但近几年负数在逐渐向正数转变;有效发明专利的件数逐年稳步增长,但有效发明专利件数的增长率逐年下降,增长率下降可能就是由于协同度大小为负值造成的。     

问题导向的“建模与仿真实践”教学方法初探——以上海海洋大学工业工程专业为例

"建模与仿真实践"是工业工程专业本科培养体系中重要的实践教育环节之一。通过对授课对象进行问卷调查和分析,客观反映了该实践环节的教学现状;以此为主要依据,结合实际教学经验分析了存在的三个主要问题;并在此基础上提出了问题导向的"建模与仿真实践"教学方法。     

转型发展背景下应用型数学专业数学建模的课程建设与思考

转型发展背景下,地方本科院校的数学与应用数学专业数学建模课程应按照突出应用、强化实践的建设思路,加强教学团队建设进行教学内容和方法改革,并把课程建设与学生课外实践活动结合,提高学生解决实际问题的能力,落实应用型人才培养的目标定位。     

基于感官模糊建模和糖酸分析评价‘红美人’杂柑的品质

为科学评价柑橘果实品质差异，以9份‘红美人’（‘爱媛28’）杂柑为研究材料，对其常规品质指标、可溶性糖和有机酸含量进行检测，同时组织评价人员对样品各感官属性喜好度及属性权重等级进行评价。关联6个感官属性的感官评价结果与相关风味物质代谢数据，结果表明：‘红美人’汁胞中的可溶性糖主要是果糖、葡萄糖和蔗糖，其中样品3和8可溶性糖含量较高，样品1和9较低；汁胞中的有机酸主要是柠檬酸，还有少量的苹果酸，其中样品5、3和1总酸含量较高，样品9最低；评价人员对各品质属性的关注度依次为果肉甜度>果肉酸度>果肉化渣性>果实香气>果实色泽=果实外形，且感官综合评价得分最高的是样品9、3和2；感官综合得分与果肉甜度、果肉化渣性和果实香气具有显著相关性；糖度感官评价与果糖、葡萄糖、总糖和可溶性固形物呈显著正相关，与苹果酸显著负相关。     

浅谈中低云与农林业航空作业飞行安全的关系

通用航空在执行农林作业、航拍航摄及教学训练等任务时,飞行高度80%~90%在5000m以下,中低云云底高度恰好在5000m以下,复杂的天气现象也多集中在此高度范围内,所以通用航空飞行活动受中低云影响最直接、最显著。而云的观测是目前航空测报和地面气象测报中难度较大的项目之一,也是目测项目中较为复杂部分。这就要求在通用航空飞行活动中,气象观测员能够准确辨识中低云,了解其对飞行安全的影响,充分利用有利条件,避开不利因素,对于安全飞行、顺利完成任务具有重要意义。     

基于LSTM多类型机组风电场等值建模研究

为了对包含低电压穿越环节的风电机组的风电场建立有效的等值模型,本文讨论了通用模型参数对于风电机组动态特性的影响,提出了基于长短期记忆网络的等值建模方法,以降低限幅环节对建模准确性的影响。以多类型的风电场为例,建立两种算例系统,将文中方法与支持向量机算法进行对比。该方法能有效地提高风电场等值建模的有效性,有一定的参考价值。     

OIA技术支持的高分辨率影像乡村居民地本体建模方法

地理本体建模是遥感影像自动/半自动识别地物类型的重要途径,对高分辨率遥感影像的复合地物类型信息提取具有重要的作用。首先采用Methontology本体建模方法,通过protégé平台建立高分辨率影像乡村居民地本体概念模型。利用基于对象影像分析(OIA)技术,形式化概念模型,完善乡村居民地本体模型。最后将建立的本体模型运用于乡村居民地信息提取,通过甘肃张掖刘家庄航空遥感影像提取试验,验证了乡村居民地本体模型的有效合理性。