用自组织神经树鉴定小麦品种抗病性

本文运用自组织神经树鉴定小麦品种抗病性，并选取一组标样作为研究对象，结果与实际一致，结果表明，该方法性能良好。可望成为农作物品种抗病研究的有效手段。     

运用遗传程序设计预报油菜菌核病

本文运用遗传程序设计方法，根据陕西省扶风县油菜菌核病的多年积累资料，建立了该种农作物疾病流行趋势预测的计算机智能专家系统，预测成功率较高。结果表明，该方法性能良好，可望成为农作物疾病流行趋势预报的有效辅助手段。     

自组织人工神经网络在棉花烂铃病流行趋势预报中的应用

本文选用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络模型，根据江苏省射阳县１９８０～１９８７年棉花烂铃病流行趋势资料，建立了烂铃病控制预报模型，经１９８０～１９８９年回报和１９９０～１９９１年预报，结果满意。     

土壤类型分析的自组织人工神经网络模型

提出土壤类型分析，识别的人工神经网络模型，并对黑龙江省松花江地区的土壤类型进行了研究，结果表明，该方法具有容错能力强，识别速度快的优点，可望成为土壤分类工作的有效的辅助手段。     

运用自组织人工神经网络模型判别柑桔溃疡病始见期

1984～1990年运用T.Kohonen自组织人工神经网络模型系统观察甜橙新梢萌芽(始花)的时期及有关天气资料,建立了柑桔溃疡病始见期预测的计算机智能专家系统。经1991年春梢及幼果的柑桔溃疡病斑始见期验证,预测准确,历史回验,符合率达100％。     

运用自组织人工神经网络模型判别柑桔溃疡病始见期

 1984-1990年运用T.Kohonen自组织人工神经网络模型系统观察甜橙新梢萌芽(始花)的时期及有关天气资料,建立了柑桔溃疡病始见期预测的计算机智能专家系统。经1991年春梢及幼果的柑桔溃疡病斑始见期验证,预测准确,历史回验,符合率达100%。     

用自组织学习联想神经树鉴定小麦品种抗病性的方法研究

运用自组织学习联想神经树鉴定小麦品种抗病性，并选取一组标样作为研究对象，结果与实际一致，结果表明，该方法性能良好，可望成为农作物品种抗病性研究的有效手段。