围产期奶牛血钙影响因素及其与生产性能关系分析

本试验旨在探究围产期奶牛血钙浓度影响因素及其与生产性能的关系。于2018年7月20日—8月15日对北京地区36头围产期健康荷斯坦牛的血钙浓度进行测定,收集该牛场奶牛生产性能测定(DHI)报告,利用固定效应模型分析不同胎次、体况评分(BCS)、健康状况及血钙浓度变异度对血钙浓度的影响。结果表明:血钙浓度与产后天数存在显著的正向相关关系;经产牛的血钙浓度(1.40 mmol/L)极显著高于初产牛(1.31 mmol/L);不同BCS分组奶牛血钙浓度差异不显著;健康组的血钙浓度(1.41 mmol/L)显著高于患病组(1.30 mmol/L);血钙浓度变异度的大小影响奶牛的产奶量,初产奶牛低变异度组的产奶量(16.70 kg/d)显著高于中变异度组(9.75 kg/d)和高变异度组(5.63 kg/d)。本研究进一步揭示了围产期荷斯坦牛血钙浓度的变化规律以及其影响因素,为预防奶牛产后低血钙症的发生以及制定提高奶牛生产性能的饲养管理策略提供参考。     

槲寄生凝胶骨架片的制备及释放度测定

将槲寄生醇提物制成凝胶骨架片。以槲寄生总碱释放度为指标,采用单因素试验和正交试验筛选骨架材料、辅料及用量。通过正交试验确定最优处方为:羟丙甲纤维素粘度为K4M,乳糖用量为6%,乙醇浓度为70%。该处方在12h时累积释放度达到90%以上,符合2015版《中国药典》规定的标准且释放速度稳定。     

中老年人信仰与幸福度的关系研究——以巢湖流域居民为调查对象

目的:研究不同信仰的中老年人幸福度差异,探讨不同信仰对人幸福度的影响。方法:采用纽芬兰大学幸福度问卷进行调查,结合运用访谈法对不同信仰人员进行访谈。结果:不同信仰者之间不存在幸福度的差异,幸福度与信仰之间也不存在显著性相关关系,幸福度与年龄及个人的幸福感觉相关显著。结论:是否信仰宗教不影响中老年人的幸福度,影响幸福的因素主要有个人内心体验,家庭经济条件,生活无忧,家人健康和睦,人际交往顺畅,对生活充满积极乐观的希望等。     

涉农企业员工敬业度提升的策略研究

涉农企业的健康发展,是实现农业现代化和加快农村繁荣的重要支撑力量。令人遗憾的是,相当部分涉农企业员工敬业度不高,制约着企业发展,已成为亟待破解的难题。本文阐述涉农企业员工敬业度的内涵和特征,继而从个人因素、工作特征、组织环境三个视角分析了提升涉农企业员工敬业度的策略。     

四川省乡村人口—经济—社会耦合协调发展关系空间差异研究

应用发展指数评价公式对四川省18个地级市，3个自治州的乡村人口、经济、社会各子系统以及综合发展指数进行了评价，根据评价结果对四川省乡村发展水平进行分析；基于容量耦合模型的计算出耦合度，并应用耦合协调度分析法对人口-经济-社会耦合协调度进行测算。结果表明：从三个子系统综合发展指数来看，四川省乡村三大系统总体发展水平处于较低等级；从四川省整体来看，四川省乡村人口、经济、社会三大子系统，其综合发展指数以及耦合协调度空间分布差异大。基于耦合协调提出了三条乡村优化发展策略：加强各市（州）乡村协同，促进乡村经济发展；加强各市（州）乡村基础设施建设，促进乡村发展；加强各市（州）乡村人才培养与技术引进，促进乡村现代化建设。     

不同土壤改良剂对土壤养分的影响

以草木炭、珍珠岩、化学松土剂3种土壤改良剂为试材,采用室内盆栽试验的方法,研究了3种土壤改良剂不同施量条件下对土壤紧实度、土壤养分及作物株高的影响,以期筛选出能够满足多重目标的土壤改良剂的最佳施配比例.结果 表明:最优的株高试剂为6％化学松土剂,最优的紧实度试剂为2％珍珠岩,最优的土壤速效钾、有效磷、全氮和有机质分别为4％草木炭、1O％化学松土剂、8％草木炭和2％化学松土剂.每种试剂在针对不同的检测指标时,指标的指示值不尽相同,检测指标值在3种改良剂的作用下,变化波动较大,单一改良剂不能满足多种指标的期望值,后续需进行不同种类、配比的改良剂效用研究.     

JY-800A智能留胚碾米机的研制

介绍了一种胚芽米加工设备,着重介绍了设备原理、结构设计、试验效果等,并针对设计及试验、应用过程中发现的问题提出了进一步研究的建议。     

北京市蔬菜专业村产业集聚测度实证研究

以北京蔬菜专业村为研究对象,选取2012—2018年北京蔬菜专业村及蔬菜产业相关数据,运用区位商指数测算方法,从时间和空间两个层面对北京市蔬菜专业村产业集聚度进行测算;运用集中度指数测算方法,从专业村主导产业总产值和从业农户数两方面对集聚度进行测算。结果显示,北京市蔬菜专业村出现了集聚现象,但存在不稳定上下波动的问题,顺义区、通州区和平谷区总体集聚程度较高,并保持稳定集聚状态,集聚区域主要集中在顺义区和房山区。研究建议完善蔬菜专业村基础设施建设,打造蔬菜专业村区域品牌效应,发挥蔬菜示范村辐射带动作用,推进专业镇、基地及园区建设。     

基于事故树与贝叶斯网络的农产品供应链风险评估

为了探究物联网模式下农产品供应链的风险影响程度,提升农产品供应链整体水平。基于物联网层次模型结合农产品供应链风险影响因素,以农产品供应链的风险因素为研究对象,以事故树模型为基础,构建基于事故树模型的风险因素树形图,并将其映射为贝叶斯网络,通过结合专家给出的风险影响因素值进行三角模糊数处理来降低人为因素的影响,最终通过正向、反向推理分析各基本事件的重要度并进行排序,有效定量评估各事件的风险性,并找出最薄弱的环节,进而提出针对性的改善措施。结果表明,将事故树模型引入农产品供应链进行研究,对比单一事故树分析,此方法可以提高评估的可信度和客观度,对物联网模式下农产品供应链的风险评估具有一定的理论和实用价值。     

基于气流脉冲和结构光成像的牛肉嫩度检测方法

针对传统牛肉嫩度检测速度慢、精度低的问题，提出了基于气流脉冲结合结构光3D成像的牛肉嫩度快速无损检测方法。首先，利用脉冲气流对牛肉表面进行冲击，同时通过结构光3D成像获取待测牛肉表面凹陷区域的三维点云信息；然后，采用去噪、点云分割、贪婪投影三角化、Delaunay三角化、曲面拟合等算法进行点云处理，获得牛肉表面凹陷区域的深度、映射面积、表面积和体积等信息；基于此,分别建立基于最小二乘支持向量机回归（LS-SVR）、BP神经网络和广义回归神经网络（GRNN）的生鲜牛肉剪切力预测模型；结果表明，GRNN模型预测表现最佳，预测集相关系数为0.975，均方根误差为5.307N。采用基于K-fold交叉验证的GRNN神经网络对牛肉嫩度等级进行预测，结果显示该方法对较嫩牛肉分级效果较好，为100%，对较老牛肉分级效果稍差，为91.3%。研究表明，基于气流脉冲结合结构光3D成像进行牛肉剪切力以及嫩度快速、无损检测是可行的。