浅析植物叶片功能性状对气候变化的响应

植物功能性状是植物与环境因子相互作用的结果.植物功能性状既反映了植物对环境因子的响应,也能显著影响生态系统过程与功能.该文综述了植物叶片功能性状对气候变化的响应,旨在探讨植物功能性状对气候变化的响应机制和生态对策,以期为生物多样性保护和生态系统可持续发展提供参考.     

紫花槭秋季叶色表达转录组初步分析

为了丰富紫花槭转录组数据,进一步开展紫花槭秋季叶片呈色机制研究.本研究以紫花槭秋季转色期三个阶段(前期,中期,后期)叶片为材料,采用高通量测序技术进行转录组初步分析.转录组数据共获得50501条Unigene,有35316条Unigene在数据库中得到注释,其中NR数据库中注释到的Unigene数量最多,共35024条,占69.4％.在注释到的物种中,紫花槭比对的Unigene与甜橙(Citrus sinensis)相似度最高,共有4290条,占12.25％.紫花槭转录组中的Unigene根据GO功能可分为生物学过程、细胞组分和分子功能3大类,共有25375条,其中生物学过程的基因最多,主要聚集于代谢过程和细胞过程等.基于Unigene库的基因结构分析,其中SSR分析共获得12711个SSR标记,占Unigene总数的36％.SSR位点共包含150种重复基元,单碱基重复所占比例最高(7184个,61.86％),四碱基重复、五碱基重复和六碱基重复所占比例较低.Unigene库中共有328239个SNP位点,发生频率为1/190 bp,SNP位点分为转换和颠换两种类型的碱基替换方式,其中碱基转换位点213787个(65.13％),碱基颠换位点114452个(34.87％),碱基转换类型发生频率高于颠换类型.6种单碱基变异中,2种转换类型A/G、C/T的发生频率分别为33.03％和32.10％;4种颠换类型中A/T发生频率最高,为11.52％;C/G发生频率最低,为5.79％.紫花槭转录组秋季叶色表达的转录组分析,可为紫花槭叶色基因调控、定向分子育种和培育彩叶新品种提供研究提供基础的数据信息.     

一种基于偏好免疫网络多特征辨识的油茶果分选识别方法

针对油茶果采摘、脱壳后机器视觉分选效率不高的问题,提出一种多特征偏好人工免疫网络算法,该算法应用人工免疫网络的多目标优化与偏好数据库特征,提取油茶目标的颜色、形态多特征输入免疫网络进行仿真测试。试验结果表明,本文提出的多特征偏好免疫网络的识别率最高达到90%以上。相比单特征分选方法有了较大的提升,证明本文分选方法的有效性,并为农林业目标智能化分选辨识提供一种可行的方案。     

复方中药发酵液对肉鸡生长性能、肠道结构及免疫功能的影响

试验旨在研究复方中药发酵液对肉鸡生长性能、肠道结构和免疫功能的影响。复方中药发酵液由穿心莲、白头翁、黄连、黄柏、木香、败酱草和甘草按比例醇提后发酵制得。选择1日龄AA肉鸡270只,随机分成3组,每组3个重复,每个重复30只。对照组饲喂基础饲粮,抗生素组4日龄开始饲喂基础饲粮+5 mg/kg恩拉霉素,中药复方发酵液组4日龄开始按肉鸡体重加1mL/kg中药复方发酵液添加到半天的饮水中,饲喂基础饲粮。试验期42 d。结果表明:与对照组相比,中药复方发酵液组能够显著增加平均日增重,显著降低耗料增重比,显著提高空肠绒隐比;与抗生素组相比,中药复方发酵液组能够显著降低耗料增重比、空肠绒毛高度、隐窝深度和绒隐比;与对照组和抗生素组相比,中药复方发酵液组的胸腺指数、法氏囊指数、IgG、IgM和IgA均显著提高。综上所述,肉鸡基础饲粮中添加复方中药发酵液(1mL/kg)可提高肉鸡生长性能,改善肠道结构,提高免疫功能。     

渭河流域生态功能区划

以渭河流域为研究对象,根据流域生态环境现状,建立合理的指标体系,结合GIS与RS技术对研究区进行区划,并针对各功能区的主导生态功能或主要生态问题制定相应生态环境保护与建设重点。结果表明:渭河流域可被划分为7个生态功能区:①防旱抗旱区;②农业种植区;③牧业发展区;④水源涵养区;⑤防风固沙区;⑥植被保护区;⑦土壤侵蚀控制区。本研究为区域有效开发利用资源,合理制定生态环境保护措施提供科学依据。     

人参皂苷和多糖对肺肠功能影响研究进展

消化和呼吸功能是畜牧养殖过程中面临的两大问题,其会严重影响畜牧业经济效益。作为人参主要功能性成分,人参总皂苷和人参多糖在肺肠功能调节方面具有较好效果。本文总结了近年来人参总皂苷和人参多糖对肺肠功能调节的研究情况,以期为其在畜牧生产应用方面提供参考。     

基于BERT+BiLSTM+CRF深度学习模型和多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别

为解决渔业标准命名实体识别任务中部分实体语料分布稀疏导致的效果不佳问题,提出了基于多元组合数据增广(data augmentation method based on multiple combination,MCA)的渔业标准命名实体识别方法,该方法融合了基于领域词典的联合替换算法(joint replacement algorithm based on domain dictionary,DDR)、基于槽点保护的随机删除算法(random deletion algorithm based on slot protection,SPD)和基于槽点保护的随机插入算法(random insertion algorithm based on slot protection,SPI)进行语料库的数据增广,首先构建"水产品名称"同类词词典和领域同义词词典,通过两个词典分别对"水产品名称"类实体和随机词进行同类词替换和同义词替换,生成新的句子,以增加目标实体数量和句子的多样性,然后在基于槽点保护的情况下对原句子分别进行随机删除和随机插入操作,在保留实体及上下文特征的情况下进一步丰富语料的多样性,提高模型的泛化能力.结果表明,采用基于融合注意力机制的BERT+BiLSTM+CRF网络模型和多元组合数据增广方法进行渔业标准命名实体识别,准确率、召回率、F1值分别达到了91.73％、88.64％、90.16％,具有较好的效果.研究表明,基于多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别方法有效解决了部分实体样本稀疏问题,提升了渔业标准命名实体识别的整体效果.     

基于原型网络的小样本禽蛋图像特征检测方法

机器视觉因具有检测速度快、稳定性高及成本低等优点，已发展成为禽蛋无损检测领域主流检测手段。使用该技术对禽蛋进行无损检测时，需要依赖大量禽蛋图像作为数据支撑才能取得较好的检测效果。由于养殖安全等限制，禽蛋图像数据的采集成本较高，针对该问题，提出了一种适应于小样本禽蛋图像检测的原型网络（Prototypical network）。该网络利用引入注意力机制的逆残差结构搭建的卷积神经网络将不同类别的禽蛋图像映射至嵌入空间，并利用欧氏距离度量测试禽蛋图像在嵌入空间的类别，从而完成禽蛋图像的分类。本文利用该网络分别验证了小样本条件下受精蛋与无精蛋、双黄蛋与单黄蛋及裂纹蛋与正常蛋的分类检测效果，其检测精度分别为95%、98%、88%。试验结果表明本文方法能够有效地解决禽蛋图像检测中样本不足的问题，为禽蛋图像无损检测研究提供了新的思路。     

百度指数视角下的综艺节目取景地网络关注度研究——以《向往的生活》为例

以热门综艺节目《向往的生活》(第二季)取景地桐庐县为研究案例地,以百度指数为研究手段,获取了2017年11月1日至2018年10月31日的PC端和移动端逐日网络搜索数据,研究分析不同客户端下取景地桐庐县的网络关注度时间变化特征。结果表明:节目播出阶段旅游目的地的网络关注度普遍提高,峰值均出现在节目播出期间;移动端网络关注度对桐庐县整体网络关注度起主导作用;综艺节目对目的地旅游发展具有带动效应,但时效性显著,目的地关注度会随节目的结束随之下降;东部地区网络关注度较中部地区和西部地区显著偏高。     

我国湿地保护发展进入“快车道”

2月2日是第25个世界湿地日,记者在国家林草局例行新闻发布会上获悉,"十三五"期间,我国统筹推进湿地保护与修复,增强湿地生态功能,维护湿地生物多样性,全面提升湿地保护与修复水平,湿地保护发展进入了"快车道"。