河南小秦岭卫矛属植物资源的分布与开发利用研究

河南小秦岭自然保护区自然分布有卫矛属植物15种,约占河南省卫矛属植物总数的37.5%。本文就该区卫矛属植物的主要识别特征进行了表述,并编写了简易分种检索表,并对本属植物资源的开发与利用提出了建议。     

蚯蚓纤溶酶组分及其基因的多态性

生化制备证明,蚯蚓纤溶酶为一组含有10个以上同工酶组分的混合酶。为了研究这些组分的DNA和蛋白质序列的异同,本文通过对数据库中已报道的28条蚯蚓纤溶酶基因按相似性进行归类,将它们分为4组（基因型）。同一组中的序列具有共同特征,即保守的N-末端、C-末端和相同的结构域,而且这些结构域在序列中分布的位置也相同;但它们之间在中间部分存在明显差异,这些差异说明了基因型中存在多态性。这种多态性可能是它们在体内溶栓的药理药效作用存在差异的结构基础。     

江西气象灾害防御政府考核实践与探索

根据近年来江西省气象灾害防御政府考核工作开展情况,在深入分析气象灾害防御政府考核现状与不足的基础上,就加强气象灾害防御政府考核组织领导,明确考核指标,完善运行机制,改进考核体系等方面提出措施和建议。     

不同品种鸡肌肉营养价值及风味的研究

为研究玫瑰冠鸡肌肉营养价值和肉质风味,以良凤黄鸡和科宝肉鸡作为对照,分别测定其胸肌和腿肌中的氨基酸和肌苷酸(IMP)含量。结果表明:玫瑰冠公鸡胸肌、腿肌的氨基酸总量、必需氨基酸和鲜味氨基酸含量均显著高于科宝公鸡(P0.05),玫瑰冠母鸡胸肌的氨基酸总量极显著高于科宝母鸡(P0.01),鲜味氨基酸含量显著高于科宝母鸡(P0.05);玫瑰冠鸡和良凤黄鸡的E/T值、FAA/TAA值均高于科宝肉鸡;玫瑰冠公鸡的胸肌、腿肌IMP含量均极显著高于科宝公鸡(P0.01);玫瑰冠母鸡胸肌IMP含量极显著高于良凤黄母鸡、科宝母鸡(P0.01),玫瑰冠母鸡腿肌IMP含量显著高于科宝母鸡(P0.05);玫瑰冠鸡的矫正肌苷酸(IMPc)含量高于良凤黄鸡和科宝肉鸡。综上所述,玫瑰冠鸡与良凤黄鸡、科宝肉鸡相比,肌肉营养更丰富、风味物质含量更高,结果为玫瑰冠鸡肉品质研究和种质资源评估、开发利用奠定了坚实的理论基础。     

土中爆炸衬砌储水能力分析

土中爆炸衬砌这种新型结构在农业抗旱防灾减灾中具有重要的功用,然而目前对其工作状态和承栽力情况了解尚少.对不同埋深下土中爆炸衬砌的工作状态进行了有限元数值模拟,应用Hsieh-Ting-Chen准则判别爆炸混凝土的弹塑性工作状态,获得衬砌在不同水容量情况下的应力和变形情况,分析并比较了爆炸衬砌随水容量变化下的工作状态和安全变化情况,得到爆炸衬砌安全工作的最佳工作环境和衬砌的储水能力.解决了爆炸混凝土形成的爆炸衬砌这种新型结构形式在复杂工作环境下的数值模拟问题,对明确爆炸衬砌的工作状况及安全工作能力、对目前国内大面积农业区的抗旱和保障农作物生产具有重要意义.     

80份美国解禁玉米自交系利用潜力分析

为了从80份美国解禁自交系中筛选出配合力优良的自交系,分析其自交系利用潜力,为其合理利用提供依据。以PH6WC、PH4CV为测验种,采用NCII遗传交配设计,对80份美国解禁自交系进行配合力测定及对照优势分析。结果表明,80份美国自交系遗传基础丰富,存在真实差异,可将其分为33份母本群和47份父本群;80份供试材料中LH206、PHN66、NL001、2FACC、6M502A、29MIBZ2、1538、LH128、LH181、Lp215D、PHR30、LH214、LH213产量GCA效应值表现优良;杂交组合中PH6WC×6M502A、PHW51×PH4CV、NL001×PH4CV和LH128×PH4CV的产量TCA效应值表现优良,对照优势较强,可以进行下一步试验。80份材料中NL001、2FACC、29MIBZ2、1538适宜机械收获,性状GCA表现优良,6M502A、NL001、LH128一般配合力较高,可作为重点自交系利用。     

初生仔猪的饲养管理要点

1吃足初乳 由于初生仔猪没有先天免疫力,必须通过吸吮初乳方能获得。仔猪消化机能较弱,胃消化液缺少盐酸,而初乳的营养极其丰富,内含大量的蛋白质、乳脂,酸度较高,这样有利于促进仔猪消化道的活动,可满足仔猪生长发育的需要。若有弱小仔猪吸奶不足,可进行人工补喂,以便提高整窝仔猪的成活率。因此,在仔猪出生后,应当让仔猪尽早能吃上和吃足初乳。     

基于多尺度数据集的虫害检测模型

在复杂和密集尺度的农业检测任务中基于Transformer的DETR类模型逐渐崭露头角,但现有的传统量化分析难以深入探究检测模型的优化策略和机制的有效性。为了满足密集小型昆虫的检测和计数的需求,该研究构建了真实场景采集的包含稻飞虱、蚜虫和麦蜘蛛3类小型害虫的多尺度虫害数据集（multi-scale tiny crowded planthopper-aphid-wheat mite pest detection,MTC-PAWPD）,提出基于黏连率和相对尺寸的数据划分方式,将虫害数据集分为密集分布、大尺度、中小尺度和超小尺度4类场景。通过分析DINO模型在特定场景下的性能表现,设计详尽的消融试验方案,以特征与其关键组件查询的可视化试验辅助,验证虫害检测任务性能提高与各个模块之间尤其是与查询相关模块的联系。经试验,模型在MTC-PAWPD测试集上的mAP@50达70.0%,与其他主流模型相比提升2.3个百分点。在4类场景中mAP@50分别达42.5%、79.4%、75.7%和62.4%,在多尺度、密集任务中表现出较强的检测性能。通过针对自身模块的消融和可视化试验证明模型性能提升与Trans...