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橙色大白菜类胡萝卜素提取与测定方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
【目的】以橙色叶球大白菜(Brassica campestris ssp.pekinensis(Lour.)Olsson)为试材,研究类胡萝卜素的提取条件及其含量和组分的测定方法。【方法】通过单因素试验和L12(43)正交试验,筛选有机溶剂提取类胡萝卜素的最佳提取条件,利用分光光度法对类胡萝卜素的总量进行测定;建立类胡萝卜素成分的RP-HPLC测定体系,并利用RP-HPLC法对类胡萝卜素的主要成分叶黄素、番茄红素、β-胡萝卜素进行分析。【结果】橙色叶球大白菜类胡萝卜素提取的最佳工艺为:以乙醇-丙酮溶液(V(乙醇)∶V(丙酮)=1∶1)为溶剂,料(g)液(mL)比为1∶20,在60℃下浸提50min。利用分光光度法进行类胡萝卜素测定,得出橙色大白菜类胡萝卜素的平均含量为32.847mg/kg,是普通白菜中的2.467倍。建立了大白菜类胡萝卜素的RP-HPLC测定体系,以甲醇-乙腈溶液(V(甲醇)∶V(乙腈)=55∶45)为流动相,流速1.00mL/min,柱温30℃,检测波长440nm,进样量10μL。以叶黄素、番茄红素、β-胡萝卜素为标样,建立了RP-HPLC法测定叶黄素、番茄红素、β-胡萝卜素3种色素的线性方程。相关分析表明,RPHPLC法与分光光度法测定类胡萝卜素含量的相关系数达到0.973。【结论】利用RP-HPLC法测定橙色大白菜叶球中的类胡萝卜素,其主要成分是叶黄素、番茄红素和β-胡萝卜素等,而普通大白菜中没有番茄红素。 相似文献
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以谷子(Setaria italica)品种张杂10号为试验材料,通过大田谷子生长栽培试验,动态测定了张杂谷子不同叶位的叶片长度(最大长度)、叶片宽度(最大宽度)、叶片生物量、茎节长度(最大长度)、茎节生物量以及谷穗长度和谷穗生物量,分析了不同器官生物量与其几何形态结构特征参数的异速变化关系,构建了基于生物量的谷子器官几何形态结构生长模型。结果表明,叶片生物量与叶片长度、茎节生物量与茎节长度、谷穗生物量与谷穗长度的异速变化关系采用幂指数方程表示,方程的决定系数分别为0.83、0.77和0.98,叶片生物量与叶片宽度呈二次曲线变化,决定系数为0.80,各方程显著性检验结果均显示达极显著水平(P<0.01);叶片长度、叶片宽度的实测值与模型模拟值的均方根误差分别为5.28 cm和0.35 cm,茎节长度的实测值与模型模拟值的均方根误差为1.17 cm,谷穗长度的实测值与模型模拟值的均方根误差为2.40 cm。谷子不同器官的几何形态结构参数与其对应的累积生物量之间存在显著的统计相关性,采用构建的生物量预测谷子器官几何结构模型具有较高的精度。 相似文献
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为探究环境因子和不同种植管理因素对耕地土壤有机质含量空间分布特征的影响,以山西省运城市垣曲县作为研究区,利用地统计学与地理信息系统相结合的方法,分析耕地土壤有机质含量的空间分布格局,采用Pearson相关分析和方差分析讨论耕地土壤有机质含量的影响因素。结果如下:(1)垣曲县耕地有机质含量介于3.90~34.40 g/kg之间,平均含量15.99 g/kg,变异系数为29.33%,属于中等变异。(2)垣曲县土壤有机质含量半方差函数的最优模型为球状模型,块金系数为49.94%。(3)耕地土壤有机质含量整体呈现中间低四周高的空间分布格局,东部含量稍高于西部,北部含量稍高于南部,其中东北部有机质含量最高。(4)Pearson相关分析结果显示,距村距离、耕层厚度、pH值与有机质含量呈极显著负相关关系,海拔、地面坡度、田面坡度与有机质含量呈极显著正相关关系(P<0.01),与最高地下水位呈显著正相关关系(P<0.05)。(5)定性因素中,土壤质地组间差异不显著,地貌类型、土壤类型、成土母质、土壤结构、熟制与典型种植作物组间均差异显著。研究区耕地土壤有机质含量受结构性因素和耕作管理措施综... 相似文献
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1.高效型农业。利用时间差,空间差立体种养,形成高效复合生态系统,生产高产高效优质农产品。如稻-菇-鱼立体种养,玉水(甘蔗)一食用菌栽培,葡萄-高秆作物-中药材立体种植,多种作物间作套种等形式,可一地多收,高产优质高效 相似文献
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欧洲荚Mi园林价值及繁育技术 总被引:1,自引:0,他引:1
阿勒泰地区是我国欧洲荚Mi在新疆的主要分布区,其野生种群分市在阿尔泰山脉前山地带,主要生长在布津河的河谷地。较耐荫,多生长于乔木树荫下,耐寒,喜透气性好、湿润、富含腐殖质的沙壤土。阿勒泰地区林科所于1988年起进行欧洲荚Mi野生资源调查,并逐步在平原地带开展繁育技术研究,由于其独特的园林观赏价值,目前已引起园林绿化部门的高度重视。 相似文献
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遥感图像计算机分类方法的研究 总被引:6,自引:3,他引:3
对传统统计分类方法和基于新算法的神经网络、模糊、专家系统、SVM、面向对象等分类方法及优、缺点进行了综述,并对分类中常用的辅助处理技术作了总结。最后,展望了遥感分类研究的发展趋势和前景。 相似文献
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