农产品对外贸易的产品分类问题研究

目前农产品分类方法众多,分类不清引发了贸易统计中的诸多问题,统一的分类标准亟待建立。对农产品分类问题进行研究是一项有意义的基础性工作,为提供解决问题的方案,系统地支持农产品分类工作,本研究对现有农产品分类方法进行归纳整理,比较分析了各种分类方法之间的关系,探讨了分类结果的优缺点。结果表明,现有的代表性农产品分类方法都有其自身的适用性,同时存在一定的局限性。本研究从产品特性出发,提出了一个包含两级农产品的分类体系新思路,将农产品划分为21个产品大类和69个产品小类。     

高光谱遥感影像分类方法综述

该文简述了高光谱遥感影像分类的策略,主要有监督分类与非监督分类,基于分类判据的实现策略划分,硬分类和软分类,基于像素的分类和基于对象的分类,单分类器和多分类器集成。并简单介绍了一些分类方法,包括监督分类法(最小距离分类法、最大似然分类法和平行多面体分类法)、基于光谱相似性度量的分类方法、人工神经网络分类法、支持向量机分类、决策树分类、面向对象分类和非监督分类。     

放线菌分类研究进展

综述了放线菌分类地位的演变和分类研究方法,以及国内放线菌分类现状,并对放线菌分类研究进行了展望.     

遥感图像分类中混合像元分解方法研究

总结了几种解决遥感图像分类中混合像元分解问题的方法,对各种方法的基本理论、应用条件和优缺点进行阐述,并对未来提高分类精度的前景进行展望,为遥感图像分类应用提供有价值的参考。     

我国菊花的分类及分类依据

在综合前人研究的基础上,结合青岛市实际,对菊花的各种分类方法进行汇总,提出了对菊花生产者和消费者具有一定应用价值的分类方法和依据。     

遥感混和分类算法及其在森林分类中的应用

本文主要通过和传统分类方法相比较,来阐述了一个遥感混和分类算法(Iterative Guided Spectral Class Rejection)的主要实现原理和方法以及该方法在森林非森林的识别方面的优势.然后通过利用该分类算法,对同一地区多时相遥感影像进行复合的影像森林分类实验,以及通过与最大似然法的对比实验,来说明该算法载森林分类中的应用和优势:提高分类精度,改善分类效果.     

利用核密度估计改进遥感图像贝叶斯分类法

把非参数核密度估计方法引入到遥感图像贝叶斯(Bayes)分类问题中,对各类的分布密度函数进行非参数核密度估计,从而改进了Bayes分类方法.通过对遥感图像实例分类,与传统Bayes分类方法和其它统计分类方法比较,分类精度得到了提高.该方法解决了其他分类方法单中心的局限,既保留了核密度估计法理论上的优点和平滑性,又适合云南由于地形和光照影响而产生的同一地类在相空间中是多中心的特点,具有一定的应用推广价值.     

中国槭属(Acer)的数值分类

应用数值分类的多种方法(系统分类法、模糊分类法、图论分类法、主分量分类法)对我国150种槭树进行了数值分类研究。根据各种数值分类方法得到的结果,以协表相相关系数作为最佳分类的依据,确定了相关系数UPGMA法的分类结果为最佳。画出树系图,找出属以下分类阶元的结合线。根据结合线,并考虑该属进化系统学知识,最后将槭属分为14个组。与传统分类系统的分类结果相比较,绝大多数种相符,并且使有的类群得到合理的归并和划分。同时,对近年发表的近几个新种也进行了归类。     

关于植物群丛划分的探讨

在传统的植物群落分类系统中,群丛是植物群落分类的基本单位.从群丛分类的必要性出发,综述了传统植物群落分类系统中对群丛的定义及其划分方法,即在群丛的划分中主要依据群落中不同层片的优势种或特征种；但是在利用传统植物群落分类方法划分群丛时也存在一些不确定性因素,主要表现在确定群丛的特征种(组)时需要人为确定；同时,论述了当前植物群落数量分类的研究现状,分析了利用双向指示种分析法(TWINSPAN)、主成分分析(PCA)等数量分类方法划分群丛时存在的一些问题,主要表现在数量分类结果与传统分类单位的对应关系不能达到协调一致,无法判断是否划分到了群丛的水平.最后提出了群丛划分方法的展望:数量方法是基础,特征种(组)是及其数量特征是关键.     

我国农村生活垃圾分类收运模式探究——以杭州市为例

为探索适宜推广的农村生活垃圾分类收运方法,以杭州市的10个行政村为调研对象,通过座谈访问、问卷调查、实地检测以及生活垃圾物理组成分析等方式,研究杭州市农村生活垃圾组成特征,以验证其源头分类方法的适用性,并分析不同分类收运方式对垃圾分类工作的影响,从经济性、运行状况以及管理与社会评价等方面综合评估杭州市农村主要的生活垃圾分类收运模式。结果表明:杭州市农村生活垃圾中主要组分为厨余类、纸类、橡胶塑料类、纺织类、灰土类和玻璃类,分别占垃圾总量的55.9%、9.0%、10.8%、5.7%、4.0%和7.2%;易腐垃圾、有害垃圾和可回收物的比例分别为55%、1%和20%,且易腐垃圾适于用堆肥化方式处理;在农村生活垃圾分类工作推进初期,"二分法"(分为易腐垃圾和其他垃圾两类)是较理想的源头分类方法;杭州市农村生活垃圾主要通过3种模式分类收运,且采用不同的分类收运模式明显影响了垃圾分类工作的经济成本和易腐垃圾的有效收运比例,显著影响了基层管理执行人员的管理效能、农村居民分类投放垃圾的正确率及其对垃圾分类工作的接受度。研究表明,在农村生活垃圾分类工作实施初期,较适宜的分类收运方法是上门收运农户门前分类垃圾桶中易腐垃圾和其他垃圾。     

试论土地分类

针对土地分类存在的混乱问题,在综评国内外土地分类和吸取其精华的基础上,根据土地具有自然地理属性和社会经济属性这一特殊的双重性,结合笔者的科研成果与工作经验 ,建议从土地自然分类、土地资源分类和土地利用分类三个系统组成土地分类体系的思路出发, 并以浙江省为例,提出由此组成的土地分类体系试行方案.通过组编<浙江土地资源>科技专著的试用,初步证明可能是解决土地科学分类的有效途径.     

20世纪80年代以来中国古典文献分类法研究综述

改革开放以来内地学者对中国古代图书分类法的研究主要包括古代分类法与古代学术思想之间、与中图法之间等关系的研究;对历代目录学家分类思想的研究;古籍分类法的选择等方面。在此基础上提出了编制新的中国古典文献分类法的基本思路。     

基于DTA山体部位分类决策方案的改进与微观地形自动分类研究

在数字地形分析DTA的理论体系框架下,研究了微观地形分类的体系、方法,认为Dragut等在2004年提出的山体部位分类决策方案割裂了微观地形表达上的同一性,仅以曲率或坡度划分不同的山体部位容易形成重叠。以土壤侵蚀研究中的临界坡度值为参考改进了Dragut等提出的山体部位分类决策方案。提出了基于栅格DEM和DTA技术实现微观地貌形态分类的关键技术在于提取地形地貌因子和制定合理的分类决策方案。并以黄土高原的局部DEM为数据源,以改进的山体部位分类决策方案为应用参考,在DTA技术支撑下进行了微观地形自动分类的试验研究。结果表明,以栅格DEM为数据,基于DTA技术提取相关微观地形地貌因子,形成合理的分类决策方案就可以实现微观地形地貌的自动划分。     

梅树品种分类研究进展

该文回顾了梅树品种分类方面的研究,重点介绍了３０年来的成果,将品种分类历程划分为４个阶段,即传统园艺分类阶段、品种收集整理阶段、形态系统分类阶段和综合系统分类阶段．概述了梅的起源、品种演化等方面的重要进展．     

农用地分等中3个等别的相关性问题探讨

农用地分等是国土资源部新一轮的国土资源大调查的重要组成部分,目前关于农用地分等方法的研究很多。以富平县为例,对农用地分等中3个等别的相关性问题进行实证分析,得出3个等别划分结果不完全一致的结论,从而说明农用地分等规程（TD/T 1004-2003）中的等别划分方法有待改进。     

模糊分类在土地利用/覆盖变更调查中的应用

模糊分类是近年来在遥感影像分类中引入的一种新的研究方法,是一种针对不确定性事物的分析方法。它以模糊集合论作为基础,运用数学模型计算它对于所有集合的隶属度,然后根据隶属度的大小,确定归属。笔者把“模糊分类”方法运用于吉林省白山市八道江区土地利用/覆盖变更调查中,从试验结果发现“模糊分类”在复杂地块影像分类中较传统的贝叶斯分类有更好的分类结果。     

Image-based orchard insect automated identification and classification method

Insect identification and classification is time-consuming work requiring expert knowledge for integrated pest management in orchards. An image-based automated insect identification and classification method is described in the paper. The complete method includes three models. An invariant local feature model was built for insect identification and classification using affine invariant local features; a global feature model was built for insect identification and classification using 54 global features; and a hierarchical combination model was proposed based on local feature and global feature models to combine advantages of the two models and increase performance. The three models were applied and tested for insect classification on eight insect species from pest colonies and orchards. The hierarchical combination model yielded better performance over global and local models. Moreover, to study the pose change of insects on traps and the hypothesis that an optimal time to acquire and image after landing exists, advanced analysis on time-dependent pose change of insects on traps is included in this study. The experimental results on field insect image classification with field-based images for training achieved the classification rate of 86.6% when testing with the combination model. This demonstrates the image-based insect identification and classification method could be a potential way for automated insect classification in integrated pest management.     

遥感影像土地覆被分类研究进展

传统的遥感影像土地覆被分类技术主要有监督分类和非监督分类,随着遥感探测技术和计算机技术的不断发展,遥感分类技术得到了长足发展。在传统遥感分类技术的基础上,结合当今遥感影像分类技术领域内的一些新进展和应用,对土地覆被分类技术做出较为全面的阐述。     

基于遗传算法改进 BP 神经网络的遥感影像分类研究

遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容,有效地选择合适的分类方法是提高遥感影像分类精度的关键。BP神经网络具有收敛快和自学习、自适应性强的特点。在遥感图像分类中,BP神经网络能充分利用样本集的信息,自动建立分类模型,但由于BP神经网络的权值和阀值能直接影响BP神经网络模型的分类精度,因此该研究通过遗传算法来确定BP神经网络的最优权值和阀值,从而提高BP神经网络的分类精度。以LandsatTM遥感图像作为数据源,以长江中游一武汉市为研究地区,建立了基于BP神经网络模型的遥感分类模型和基于遗传算法改进BP神经网络模型的分类模型,对分类结果进行了定量分析。结果表明：在样本相同的情况下,基于遗传算法改进BP神经网络的遥感影像分类精度要高于BP神经网络的遥感影像分类精度。     

基于多源信息的烤烟香型分类

为我国烤烟典型香型的分类提供参考,以2014年全国浓香型、中间香型、清香型烟叶代表性产区18个州(市)45个县(区)的520个C3F初烤烟叶样品为研究对象,通过对常规化学成分、外观质量、物理特性进行测定,基于多源信息应用随机森林算法进行分类模型构建。结果表明:利用随机森林算法基于多源信息构建的烤烟香型分类模型较好,分类正确率为91.54%,AUC(ROC曲线下的面积)为0.972 6。其中,对浓香型烤烟分类效果最好,没有误判,中间香型误判率为7.57%,清香型烤烟误判率为18.87%;影响烤烟香型分类的重要变量为氯离子、总糖、宽度、厚度和钾离子,影响浓香型和中间香型烤烟分类最重要的变量为氯离子,影响清香型烤烟分类最重要的变量为总糖。基于烤烟多源信息利用随机森林算法进行香型分类,在浓香型和中间香型分类效果较好,清香型分类效果稍差。